Старший AI / Generative AI инженер

Что предстоит делать

<p><b>Почему эта роль существует: </b></p> <p>Мы расширяем нашу команду AI и ищем Senior AI / Generative AI Engineer для создания и эксплуатации промышленных систем на основе LLM в рамках платформы.</p> <p>Эта роль сосредоточена на прикладном Generative AI: внутренняя AI-автоматизация, чат-боты, AI-ассистенты и MCP-сервисы, уже используемые в production. Вы будете работать поверх существующей ML и data платформы, создавая системы, которые являются надежными, поддерживаемыми и практичными в эксплуатации.</p> <p>Это практическая инженерная роль с полной ответственностью за результат. Не исследовательская. Не только работа с промптами.</p> <p><b> Чем вы будете заниматься: </b></p> <p>Техническая ответственность</p> <p>— Владеть системами на основе LLM от проектирования до production поддержки.<br>— Проектировать архитектуры для систем Generative AI (RAG, агенты, обслуживание инструментов/контекста).<br>— Принимать взвешенные решения о компромиссах между качеством, задержкой, стоимостью и сложностью.<br>— Устанавливать инженерные стандарты для создания и эксплуатации AI-систем в production.<br>— Выступать в качестве технического референтного лица по прикладному GenAI.</p> <p>Практическая AI-инженерия</p> <p>— Создавать и поддерживать production системы на основе LLM.<br>— Разрабатывать чат-боты и AI-ассистентов с предсказуемым поведением.<br>— Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны (индексация, эмбеддинги, поиск, генерация).<br>— Внедрять агентские рабочие процессы с вызовом инструментов/функций.<br>— Создавать и интегрировать MCP-серверы или аналогичные компоненты для обслуживания контекста/инструментов.<br>— Интегрировать AI-системы с бэкенд-сервисами и ML-инфраструктурой.</p> <p>Production и надежность</p> <p>— Проектировать фреймворки для оценки выходных данных LLM.<br>— Мониторить поведение LLM, состояние системы и затраты в production.<br>— Решать проблемы производительности, масштабируемости и эксплуатации.<br>— Обрабатывать production инциденты и вносить вклад в долгосрочные исправления.<br>— Проектировать системы с учетом режимов отказов, запасных вариантов и плавной деградации.</p> <p><b> Что делает вас идеальным кандидатом </b></p> <p>Обязательно</p> <p>— Сильный опыт в разработке ПО.<br>— Подтвержденный опыт создания систем на основе LLM в production.<br>— Практический опыт работы с: LLM и RAG-архитектурами, Чат-ботами или системами разговорного AI, Вызовом инструментов/функций и агентскими паттернами.<br>— Опыт работы с системами обслуживания контекста или инструментов (MCP или аналогичные).<br>— Опыт интеграции AI в реальные production продукты.<br>— Понимание компромиссов между производительностью, масштабируемостью и стоимостью.<br>— Опыт работы с облаками (предпочтительно AWS).<br>— Сильные фундаментальные инженерные навыки (тестирование, отладка, ревью, наблюдаемость).</p> <p><b> Будет плюсом </b></p> <p>— Мультиагентные системы или системы на основе рабочих процессов.<br>— Дообучение или адаптация open-source LLM.<br>— Опыт работы с ML платформами / MLOps.<br>— Опыт эксплуатации систем, чувствительных к задержкам или стоимости.<br>— Ответственность за production инциденты в AI-системах.</p> <p><b> Технологический стек: </b><br>Языки: Python, SQL.<br>LLM: Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, open-source модели.<br>Фреймворки: LangChain, LangGraph, Pydantic, Langfuse.<br>RAG: Эмбеддинги, Qdrant / FAISS / OpenSearch / pgvector.<br>Облако: AWS (ECS / EKS / Lambda, S3, OpenSearch).<br>DevOps: Docker, Git, CI/CD.</p> <p><b>Почему вам понравится здесь работать:</b></p> <p><b>Кафетерий льгот</b> — ежегодный бюджет, который вы распределяете на:</p> <p>Спорт • Медицина • Психическое здоровье • Обустройство дома • Иностранные языки.</p> <p><b>Баланс работы и жизни и поддержка</b></p> <p>— Оплачиваемый декретный отпуск + ежемесячное пособие на ребенка.<br>— 20+ отпускных дней, неограниченный больничный, отгулы в экстренных случаях.<br>— Приоритет удаленной работы + техническая поддержка + компенсация коворкинга.<br>— Командные мероприятия (онлайн/офлайн/выездные).<br>— Культура обучения с внутренними курсами + программы роста.</p> <p><b>Наша культура и основные ценности:</b></p> <p>Культура GR8 Tech — это то, как мы побеждаем — через доверие, ответственность и мышление роста. Мы действуем быстро, остаемся любознательными и сохраняем реалистичность, с открытой обратной связью, пространством для экспериментов и командой, которая вас поддерживает.</p> <p><b>ОСНОВАНЫ НА ДОВЕРИИ:</b> мы открыты, честны и поддерживаем друг друга.</p> <p><b>ВЛАДЕЙ СВОЕЙ ИГРОЙ:</b> мы проявляем инициативу и отвечаем за то, что делаем.</p> <p><b>УСКОРЯЙ:</b> мы действуем быстро, фокусируемся с умом и сохраняем простоту.</p> <p><b>ВЫЗОВ ПРИНЯТ:</b> мы растем через вызовы и остаемся любознательными.</p> <p><b>НЕУЯЗВИМЫ:</b> мы устойчивы, готовы и всегда имеем план.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/gr8-tech/vacancies/360996/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>