Lead Python Developer

Что предстоит делать

Навыки: SQLalchemy, PostgreSQL, FastAPI, SQL, Python, Виртуализация, UML, KVM. Квалификация: Lead. Специализации: Бэкенд разработчик. **it-компания gnivc**- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. - Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний; - Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job; - У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата; - Являемся аккредитованной ИТ-компанией. Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает цифровую сервисную платформу автоматизации облачных вычислений (IaaS/PaaS). Платформа включает в себя компоненты для управления облаком, в том числе и систему управления виртуализацией гипервизора KVM. Команда обладает большой экспертизой в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО. **задачи:** - Проектировать и развивать архитектуру: 1. анализ требований к новым фичам и выбор оптимальных архитектурных паттернов; 2. проверка гипотез через написание PoC для оценки рисков и производительности решений; 3. разработка модульной и масштабируемой архитектуры для микросервисов или монолитов с учетом требований бизнеса и SLA; 4. создание и поддержка C4-диаграмм, UML-схем и диаграмм последовательностей для визуализации текущей и целевой архитектуры, диаграмм компонентов, последовательностей и взаимодействий; 5. представление предложенных решений команде с обоснованием выбора (стоимость, сроки, scalability); 6. участие в подготовке документации: ADR (Architectural Decision Records), технические спецификации. - Работать с технологическим стеком продукта: 1. выбор фреймворков, библиотек и инструментов под требования фич или проекта; 2. сравнение и выбор реляционных или nosql баз данных для конкретных сценариев; 3. оценка долгосрочной поддержки технологий и их совместимости с кодовой базой системы. - Рефакторить код компонентов, библиотек и модулей системы, работать с техническим долгом. - Решать сложные проблемы: 1. расследовать инциденты в тестовых, пилотных и продакшен контурах, локализовывать проблемы; 2. искать и находить быстрые решения в условиях ограничений ресурсов. - Взаимодействовать со смежными командами: 1. принимать участие в планировании с продуктовой командой для оценки сложности фич и рисков; 2. синхронизация с командой DevOps инженеров по настройке инфраструктуры, деплой скриптов и инсталляторов; 3. искать и устранять противоречия между бизнес-требованиями и техническими ограничениями, находить компромиссные варианты. **мы от вас ждём:** - Опыт и экспертиза: 1. коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет, включая участие в сложных проектах; 2. опыт работы в роли технического лидера или старшего разработчика (от 3 лет); 3. глубокое понимание принципов проектирования (SOLID, KISS, DRY) и паттернов (Внедрение зависимостей, Фасад, Адаптер, Абстрактная фабрика и т.д.). - Архитектура: 1. знание подходов к проектированию архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, serverless; 2. опыт использования инструментов визуализации архитектуры (модель C4, UML, PlantUML); 3. умение проводить технический аудит кода и архитектуры, выявлять узкие места. - ОС Linux: 1. знание Linux: администрирование, написание скриптов (bash\python) для автоматизации рутинных задач, знать как работает подсистема инициализации и управления службами (systemd); 2. опыт диагностики проблем в продакшене: анализ логов (journalctl, dmesg), использование инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Sentry). - Базы данных: 1. понимание оптимизации запросов: построение индексов, анализ планов выполнения (EXPLAIN ANALYZE); 2. написание сложных SQL-запросов: агрегации, оконные функции, CTE, рекурсивные запросы; 3. опыт работы с репликацией, шардированием, настройкой HA-кластеров будет плюсом. - Отладка и оптимизация кода: 1. умение профилировать код: использование инструментов (cProfile, py-spy, memory_profiler); 2. опыт отладки асинхронного и многопоточного кода; 3. оптимизация производительности (CPU-bound, I/O-bound задачи). - Система контроля версий git: 1. навыки работы с системой контроля версий git; 2. решение сложных конфликтов слияния; 3. ребейз веток; 4. cherry-pick; 5. интерактивное изменение истории; 6. знать и уметь пользоваться стратегиями ветвления (gitflow, github flow, Feature flow и т.д.). **Будет плюсом:** - Инфраструктура: 1. теоретические знания базовых принципов построения современных сетей передачи данных ЦОД (топология, применяемые технологии, принципы сегментации и масштабирования); 2. теоретические знания базовых методов организации хранения данных; 3. опыт работы с платформами виртуализации (vSphere, Hyper-V, OpenStack, OpenNebula, Proxmox и т.д.). Понимание принципов виртуализации вычислительных ресурсов и предоставления их потребителям. **мы предлагаем:** - Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; - Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45); - Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; - Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; - Заботу о здоровье: 1. Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню. 2. Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию. 3. Возмещение до 50% затрат на занятия спортом. - Развитие и обучение: 1. Профессиональное обучение и сертификация за счет компании. 2. Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов. 3. Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox. 4. Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital. - Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.