7 2 д. назад

Бэкенд разработчик

Вам предстоит разрабатывать REST API и серверные приложения, используя FastAPI и асинхронные библиотеки. Компания предлагает гибридный график работы, достойное вознаграждение и возможности для профессионального роста.

удалённо
Тип занятости
full-time
Опубликовано
11 марта 2026
Языки
English: Pre-Intermediate
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти

описание

Навыки: Openstack, Asyncio, SQLalchemy, Linux, PostgreSQL, FastAPI, Python, Виртуализация, KVM, TCP. Специализации: Бэкенд разработчик. **it-компания gnivc**- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. - Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний; - Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job; - У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата; - Являемся аккредитованной ИТ-компанией. Мы кросс-функциональная команда, которая разрабатывает облачную платформу (PaaS\IaaS) и систему управления виртуализацией гипервизора KVM. У нас есть большая экспертиза в области разработки систем управления виртуализацией и другого системного ПО. Продукты разрабатываются с самого начала и на текущем этапе нет legacy. Можно использовать самые последние версии языков программирования, фреймворков и библиотек. **Задачи:** - Разработка REST API на FastAPI: - Создание высокопроизводительных RESTful API с использованием FastAPI; - Документирование API с использованием Swagger/OpenAPI; - Реализация аутентификации и авторизации (OAuth2, JWT). - Создание серверных приложений, взаимодействующих с другими сетевыми приложениями: - Разработка серверных приложений, взаимодействующих через ZeroMQ, gRPC, HTTP/HTTPS, TCP/UDP. Реализация асинхронных и многопоточных задач (обработка больших объемов данных). Оптимизация работы с БД: - Оптимизация SQL-запросов и индексов для повышения производительности; - Работа с асинхронными драйверами баз данных (asyncpg, aiosqlite). Интеграция с внешними API и сервисами: - Интеграция с внешними API через асинхронные HTTP-запросы (aiohttp, httpx); - Работа с LDAP-протоколом для аутентификации и управления пользователями. Написание тестов для разрабатываемых приложений: - Создание unit и интеграционных тестов для асинхронного кода (pytest, pytest-asyncio). **Мы от вас ожидаем:** - Разработка REST API: - Опыт разработки RESTful API с использованием фреймворка FastAPI; - Понимание принципов REST (ресурсы, методы HTTP, статус-коды); - Умение проектировать и документировать API (Swagger/OpenAPI). Asyncio: - Глубокое понимание библиотеки asyncio и её компонентов (корутины, задачи, цикл событий); - Опыт разработки серверных сетевых приложений с использованием asyncio (например, TCP/UDP серверы, взаимодействие с ZeroMQ); - Умение работать с асинхронными библиотеками (aiohttp, httpx, aioredis). Многопоточность и многозадачность: - Опыт работы с многопоточностью (модуль threading) и многозадачностью (модуль multiprocessing); - Понимание GIL и его влияния на производительность; - Умение использовать пулы потоков и процессов (ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor). Работа с базами данных: - Опыт работы с SQLAlchemy (Core и ORM) для взаимодействия с реляционными базами данных; - Знание асинхронных драйверов для баз данных (asyncpg, aiosqlite); - Умение оптимизировать запросы и работать с индексами. Сетевые протоколы и технологии: - Опыт работы с сетевыми протоколами (HTTP/HTTPS, TCP/UDP); - Знание принципов работы сокетов и сетевых библиотек (socket, asyncio); - Опыт работы с ZeroMQ (zmq) или gRPC для создания распределенных систем; - Опыт разработки высоконагруженных сетевых приложений. Тестирование и отладка: - Опыт написания unit- и интеграционных тестов для асинхронного кода (pytest, pytest-asyncio); - Умение отлаживать асинхронные приложения (asyncio debug mode, logging). **Будет плюсом:** - Опыт работы с очередями задач (Celery, RabbitMQ, Kafka); - Знание систем кэширования (Redis, Memcached); - Опыт работы с системами управления виртуализацией (VMware, OpenStack, QEMU/KVM). **Мы предлагаем:** - Возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ; - Рабочий график: пятидневная рабочая неделя (Пн. – Чт. с 09:00 до 18:00, Пт. с 09:00 до 16:45); - Достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты; - Официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц; - Заботу о здоровье: - Компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню. - Добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию. - Возмещение до 50% затрат на занятия спортом. - Развитие и обучение: - Профессиональное обучение и сертификация за счет компании. - Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов. - Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox. - Доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital. - Дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

Похожие вакансии

6 вакансии
СберАналитика
СберАналитика
10 ч. назад

Разработчик Python

Присоединяйтесь к команде СберАналитики, где вы будете заниматься разработкой и поддержкой автоматизированных решений для инвестиционных процессов. Идеальный кандидат должен иметь опыт работы с Python и знание DevOps-практик. Компания предлагает комфортные условия работы и возможности для карьерного роста.

Python · FastAPI · JSON ·+5

middle удал.
Rambler&Co
Rambler&Co
11 ч. назад

Python-разработчик

Присоединяйтесь к команде Rambler&Co в роли Python-разработчика! Вам предстоит развивать и создавать внутренние сервисы, работать с современными технологиями, такими как Django и FastAPI, и участвовать в code review. Мы предлагаем гибкий график работы и множество корпоративных преимуществ.

Python · PostgreSQL

middle удал.
НОВЕО
НОВЕО
11 ч. назад

Data Engineer

Компания НОВЕО ищет Data Engineer для работы над инновационной платформой в сфере доставки и логистики. Вам предстоит работать с Python, SQL и AWS, а также участвовать в масштабных инфраструктурных миграциях. Предлагается трудоустройство с гибкими условиями и возможностью удаленной работы.

Python · SQL · AirFlow ·+2

middle удал.
Молодая продуктовая компания
Молодая продуктовая компания
12 ч. назад

Технический лидер (Python)

Присоединяйтесь к нашей молодой продуктовой компании, где вы сможете развиваться до CTO. Мы ценим качественную архитектуру и эффективность, а также предлагаем гибридный формат работы и достойный оклад с бонусами.

AI · продуктовая компания · технический лидер ·+5

senior удал.
Metasharks
Metasharks
14 ч. назад

Python-разработчик

В компании Metasharks открыта вакансия Python-разработчика. Вы будете разрабатывать backend-сервисы, работать с асинхронными интеграциями и участвовать в проектировании архитектуры. Требуется уверенное знание Python и опыт работы с FastAPI.

middle удал.
Банк
Банк
17 ч. назад

Разработчик моделей машинного обучения

Присоединяйтесь к AI-команде банка, чтобы развивать виртуального ассистента. Вам предстоит обучать модели на Python, оптимизировать их работу и интегрировать в продукты банка. Ожидается опыт работы с трансформерными моделями и знание экосистемы ML.

middle удал.