Tech lead разработки AI платформы
Ищем Tech lead для разработки AI платформы в облаке. Нужно развивать HTTP API, управлять облачными сервисами, писать тесты и проектировать архитектуру. Требуется глубокое знание Python, опыт от 5 лет и навыки работы с Docker и Linux. Предлагают удаленку, ДМС и гибкий график.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 12 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Рег.облако активно растет, задач становится все больше, поэтому мы в поиске Tech lead разработки AI платформы в направлении PaaS-сервисов. AI проект — Inference Platform: облачная среда для промышленного запуска, масштабирования и управления ИИ моделями. Основная задача команды - доставка облачных услуг пользователям в личном кабинете. В разработке мы опираемся на принципы SOLID и Clean Architecture - отлично, если ты разделяешь эти подходы и умеешь без фанатизма применять их на практике Мы практикуем SDD: проектирование начинается со спецификации, будет здорово, если ты умеешь работать со спеками и следовать им в процессе реализации Наш стек: Python, FastAPI основной фреймворк, также Flask + Celery + SQLAlchemy, aiohttp + strawberry, pytest, MySQL, RabbitMQ, GraphQL.
- Поддерживать и развивать HTTP API для клиентов и панели управления;
- Поддерживать и развивать инфраструктуру для управления облачными сервисами: виртуальные серверы, базы данных и другие;
- 20% времени поддерживать кодовую базу: исправлять баги и делать рефакторинг
- Писать unit и интеграционные тесты;
- Отвечать за качество кода и соблюдение стандартов разработки;
- Декомпозировать и оценивать сложность задач;
- Проектировать архитектуру технических решений;
- Работать в продуктовой кросс-функциональной команде.
- Для нас важно:
- Навыки работы без предварительных условий;
- Опыт синхронизации задач команды с целями бизнеса;
- Глубокие знания Python;
- Опыт коммерческой разработки от 5 лет;
- Умение работать с СУБД и ORM: MySQL, SQLAlchemy + Alembic;
- Умение писать чистый и поддерживаемый код;
- Опыт написания тестов на pytest;
- Опыт работы с Linux. Установка и настройка локального окружения, работа на удаленном сервере;
- Опыт работы с git. Знакомство с методологией gitflow;
- Опыт работы с Docker.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий инженер Generative AI (Python, LLM, агенты)
Ищем ведущего инженера для создания AI-агентов на Python с использованием LLM и LangChain. Нужен опыт бэкенд-разработки от 5 лет, уверенное владение Python и FastAPI, знание LangGraph и RAG. Предлагаем удаленную работу, гибкий график, медстраховку и обучение.
Backend-разработчик Python
~2 147 320 ₸ оценка
Разработка и поддержка микросервисных интеграционных систем для банковского сектора. Требуется опытный Python-разработчик с глубокими знаниями архитектуры и брокеров сообщений. Компания предлагает удаленный формат работы и возможности профессионального роста.
Python инженер (Forecast / Economics Teams)
~2 147 320 ₸ оценка
Разработка бэкенд-сервисов на Python для облачного SaaS-продукта в нефтегазовой отрасли. Требуется опыт от 5 лет, владение FastAPI, MongoDB, GCP и инструментами анализа данных. Предлагается удаленная работа, возможность влиять на архитектуру и прямая коммуникация с руководством.
Senior Python Developer
~2 147 320 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания веб-приложений. Требуется уверенное владение Django, реляционными базами данных, Redis, Kafka и RabbitMQ. Предлагается гибридный график, медстраховка и обучение.
Старший Python Back-End разработчик
~2 147 320 ₸ оценка
ElmoSoft ищет Senior Python разработчика для работы над криптовалютным и блокчейн проектом. Нужен опыт с Python, микросервисами, Kubernetes и блокчейн технологиями. Предлагают полностью удаленную работу и конкурентную зарплату.
Staff Engineer (Python)
~786 966 ₸ оценка
Preply ищет опытного Staff Engineer (Python) для работы над AI-обучением или монетизацией. Вы будете формировать техническую стратегию, вести архитектуру и ключевые проекты. Требуется глубокий Python, системное мышление и умение влиять на команду. Предлагается удалёнка, опционы и страховка.