Перейти к содержимому
D
Doximity

Коммерческий Data Scientist

Doximity ищет коммерческого Data Scientist для работы в кросс-функциональных командах: нужно находить инсайты для клиентов с помощью ML и AI, строить data-продукты и автоматизировать код. Требуется от 4 лет опыта в data science, продвинутые SQL и Python, знание статистики и ML-фреймворков вроде PyTorch или TensorFlow. Предлагают полную удалёнку в США, конкурентную зарплату с бонусами и акциями, а также расширенный соцпакет.

Удалённо из любой страны

Указано в источнике: «Anywhere in the World».

Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.

middle удалённо ~4 495 881 – ~6 510 528 ₸ (9 944 – 14 400 USD)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Advanced
salary intelligence

Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда

Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 62 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.

эта
5 503 205 ₸
медиана
1 469 390 ₸
p25–p75
678 180 – 2 780 538 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

**Местоположение:** Сан-Франциско, Калифорния, или удалённо (США) **Коммерческий дата-сайентист** Doximity — ведущая компания в области клинического AI с крупнейшей сетью американских клиницистов. Платформе рабочих процессов на основе AI от Doximity доверяют более 85% американских врачей и 300+ систем здравоохранения. Миссия Doximity — помогать клиницистам быть более продуктивными, чтобы они могли обеспечивать лучшую помощь своим пациентам. В Doximity мы ценим любознательность, ответственность, инклюзивность и стремление к значимому влиянию. Если вам интересно решать сложные задачи, улучшающие здравоохранение, мы будем рады услышать вас. Эта роль может быть заполнена на Северо-Востоке (Нью-Йорк, Нью-Джерси, Филадельфия, Бостон), в нашей штаб-квартире в Сан-Франциско ИЛИ в других удалённых локациях в США. Как коммерческий дата-сайентист вы будете работать в кросс-функциональных командах поставки вместе с другими аналитиками, инженерами и коммерческими стейкхолдерами, выявляя инсайты из данных, чтобы помочь улучшить здравоохранение. **Как вы будете влиять:** - Предоставлять новые и значимые инсайты для клиентских организаций с использованием технологий машинного обучения и AI. - Тесно сотрудничать с нашими командами Product, Platform Data, Insights & Strategy и Sales для создания клиентских анализов. - Демонстрировать свои инженерные навыки, создавая data-продукты с нуля и автоматизируя код, чтобы его могли переиспользовать другие коллеги и будущие проекты. - Использовать обширные наборы данных Doximity для выявления и классификации поведенческих паттернов медицинских специалистов на нашей платформе. - Принимать вызов быстро меняющейся среды, чтобы превосходить ожидания клиентов. **Ключевые ценности команды Client Intelligence** Как организация мы ценим разнообразие — в опыте и в бэкграунде. Здравоохранение — это универсальная проблема, и нам нужны люди из всех слоёв общества, чтобы помочь построить лучшее будущее для всех. Ниже приведены дополнительные ключевые ценности, специфичные для команды Insights. - **Сотрудничество** — лучшие кандидаты и коллеги не только сильны в своих собственных способностях, но и искренне заботятся о поддержке роста друг друга. - **Страсть к данным** — вы будете помогать нашим клиентам и членам команды принимать решения на основе данных. Нам нужен человек, который умеет работать с миллионами строк данных и задавать правильные вопросы, чтобы находить важные инсайты. - **Надёжность** — наша команда эффективна, гибка и проворна только потому, что мы доверяем надёжности каждого члена. Нам нужны самостоятельные и целеустремлённые люди для нашего дальнейшего успеха. - **Любознательность** — непрерывное обучение является краеугольным камнем в Doximity, и любознательные люди процветают в нашей среде. Мы ищем человека, который достаточно любопытен к данным, чтобы выходить за рамки задачи ради истинного инсайта. - **Уважение** — ключевая динамика, позволяющая нашей команде процветать, — это уважение: к себе и качеству нашей работы, к нашим коллегам и к нашим внутренним клиентам, которые находятся под давлением дедлайнов и финансовых целей. **О вас:** - Не менее 4 лет профессионального опыта в роли дата-сайентиста или других связанных ролях с работой со сложными, крупнообъёмными, структурированными и неструктурированными наборами данных. - Предыдущий опыт в роли консультанта по data science в фирмах, таких как ZS, Trinity, IQVIA, BlueMatter и т.п., где вы процветали в быстро меняющейся среде. - Продвинутое знание статистических концепций — особенно исследовательского анализа данных, планирования экспериментов и теории вероятностей. - Глубокое понимание современных методов машинного обучения. - Подтверждённая способность проектировать, обучать и оценивать крупномасштабные production-модели с использованием фреймворков, таких как PyTorch или TensorFlow. - Продвинутое владение SQL — навык написания и оптимизации сложных запросов по множеству таблиц и связей данных. - Продвинутые навыки Python, включая понимание объектно-ориентированного программирования, проектирования production-кода и современных библиотек data science. - Практический опыт с инструментами распределённой обработки данных и концепциями для масштабируемого анализа и обучения моделей. - Отличные способности к визуализации данных и сторителлингу, с умением переводить технические инсайты в ясные, убедительные нарративы для внутренних и клиентских стейкхолдеров. - Любознательный, быстро обучающийся человек с продемонстрированной страстью к данным, непрерывному обучению и отслеживанию достижений в исследованиях машинного обучения. **Интересные факты о команде Client Intelligence** - У нас есть доступ к одному из самых богатых наборов данных в здравоохранении, с глубокой информацией о сотнях тысяч клиницистов и их связях. - Бизнес-решения в Doximity основаны на наших данных, анализах и инсайтах. - Члены нашей команды обладают разнообразным техническим и культурным бэкграундом. - Мы любим веселиться — корпоративные выезды, командные обеды и другие социальные мероприятия! **Компенсация** Ожидаемая общая компенсация для этой роли составляет $119,333 – $172,800 в зависимости от таких факторов, как опыт, навыки, местоположение и внутренняя справедливость. Наш пакет общей компенсации может включать: - Базовый оклад - Equity (где применимо) - Годовой бонус или поощрительная компенсация (где применимо) Конкретные детали компенсации будут обсуждаться в процессе собеседования. **Льготы** В дополнение к конкурентной компенсации Doximity предлагает комплексный пакет льгот для сотрудников на полную ставку. Некоторые из наших предложений включают: - Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование - 401(k) с взносом компании - Гибкий оплачиваемый отпуск и корпоративные праздники - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком - Возможности профессионального развития и обучения - Ресурсы для благополучия и психического здоровья - Поддержка удалённой работы и стипендия на домашний офис (где применимо) **Почему вам понравится работать здесь** В Doximity вы присоединитесь к компании, движимой миссией, где ваша работа оказывает значимое влияние на здравоохранение. Мы верим, что великие идеи рождаются в командах, наделённых полномочиями, и мы стремимся создавать среду, где люди могут делать свою лучшую работу. - **Оказывайте реальное влияние.** Помогайте создавать продукты, которые поддерживают более миллиона специалистов здравоохранения и в конечном итоге улучшают помощь пациентам. - **Работайте с исключительными коллегами.** Сотрудничайте с вдумчивыми, талантливыми коллегами, которые ценят любознательность, скромность и непрерывное обучение. - **Наслаждайтесь гибкостью и доверием.** Мы поддерживаем гибкие способы работы и наделяем сотрудников автономией для владения своей работой. - **Развивайте карьеру.** Беритесь за значимые вызовы, развивайте новые навыки и формируйте свою карьеру через наставничество и профессиональное развитие. - **Будьте собой.** Мы стремимся создавать инклюзивную культуру, где разнообразные перспективы приветствуются, уважаются и ценятся. **Наш процесс найма и AI-инструменты** Doximity может использовать инструменты на основе искусственного интеллекта (AI) на протяжении всего процесса найма, чтобы помочь улучшить опыт кандидатов и поддержать нашу команду рекрутинга. Эти инструменты могут помогать с административными задачами, такими как планирование, общая коммуникация, координация собеседований, ведение заметок или обобщение обратной связи по собеседованиям. Все решения о найме принимают живые рекрутеры и нанимающие менеджеры. Мы стремимся использовать AI ответственно, прозрачно и в соответствии с применимым законодательством. **Равные возможности трудоустройства** Doximity гордится тем, что является работодателем равных возможностей. Мы стремимся создавать инклюзивное рабочее место, где каждый может процветать. Мы рассматриваем всех квалифицированных кандидатов без учёта расы, цвета кожи, религии, вероисповедания, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, статуса ветерана, генетической информации, семейного положения или любой другой характеристики, защищённой применимым федеральным, государственным или местным законодательством. Если вам требуется разумное приспособление в процессе подачи заявки или собеседования, пожалуйста, сообщите нам, чтобы мы могли поддержать ваше участие. Для подачи заявки: https://weworkremotely.com/remote-jobs/doximity-commercial-data-scientist

навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
C
Collibra
2 д. назад

Менеджер профессиональных услуг

~4 822 764 – ~6 028 116 ₸ (10 667 – 13 333 USD)

Роль в команде профессиональных услуг Collibra для госсектора США: помогать федеральным агентствам внедрять data governance, проектировать архитектуру и обеспечивать ценность продуктов. Нужен опыт консалтинга 5–10 лет с федеральными заказчиками, знание data management, облаков AWS/Azure, Kubernetes, Spark/Hadoop, API и Linux. Требуется гражданство США, активный security clearance и готовность до 50% работать на площадке заказчика; зарплата $128–160k в год плюс бонусы.

Data Governance Data Management Data Quality +12

Удалённо из любой страны

senior удал. wwr
B
Bromcom Computers Plc
1 д. назад

Инженер по AI-разработке и SQL Server (Data Migration)

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Двойная роль: около 60% времени — AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (Claude Code, GitHub Copilot, MCP), остальные 40% — разработка на SQL Server T-SQL и поддержка крупномасштабной миграции данных. Нужны практический опыт работы с AI-инструментами и промптами, сильный SQL Server и Git, плюс навыки коммуникации. Работа в команде разработки с подчинением Software Manager, Великобритания.

AI SQL Server T-SQL +5
middle удал. an
T
Tracium
1 д. назад

Инженер по данным (Data Engineer)

~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.

Python SQL Data Pipelines +7
middle удал. an
T
Tracium
1 д. назад

AI/ML инженер (документная аналитика)

~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium создаёт AI-софт для технической документации: превращает сложные мануалы и инженерные документы в структурированную информацию. Нужно строить пайплайны парсинга документов, OCR, извлечения данных и retrieval-воркфлоу на LLM, а также оценивать качество извлечения. Требуется опыт вывода AI/ML-систем в прод, сильный Python и уверенный английский; предлагают работу над ядром AI-архитектуры раннего продукта вместе с основателями.

AI Machine Learning LLM +5
middle удал. an
E
Emergine
2 д. назад

Middle специалист по сверке (Reconciliation)

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.

Python SQL pandas +7
middle удал. dou
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
А
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
2 д. назад

Аналитик данных

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).

SQL PostgreSQL MSSQL +12
middle удал. hh