Аналитик данных
Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 108 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Наша команда развивает клиентские сервисы: звонки, чаты, обращения, боты и т.д. У нас активно растет количество клиентов, задач становится больше, поэтому мы ищем еще одного аналитика данных. Задачи в этой роли: • Разработка и поддержка витрин для отчетности направления клиентского сервиса (контакт-центр и сопутствующие системы); • Создание и автоматизация отчетности в Excel и BI-системах (Fine BI); • Исследование и поиск аномалий в показателях и данных, создание проверок качества; • Обеспечение качества, целостности и достоверности данных в создаваемых витринах и расчетах; • Ad-hoc аналитика и пересечение данных из разных источников по запросу заказчиков или в рамках исследований; • Тесное взаимодействие с командой развития корпоративного хранилища данных, поддержка процедур обновления источников на стороне Airflow. Необходимая экспертиза: • Опыт работы с данными от 2 лет, включая большие и высокодетализированные массивы (событийные логи, операционные или транзакционные данные); • Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop/Hive, MS SQL Server, Oracle и др.); • Уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL): написание витрин, оптимизация существующих запросов, ad-hoc аналитика Python для обработки данных и автоматизации проверок качества и процессов; • Отличное знание Excel; • Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Fine BI, Power BI, Tableau) и в Excel; • Аналитическое мышление: умение самостоятельно найти проблему в данных, а не только ответить на поставленный вопрос.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Трайб Corporate&SME
13 активных вакансий в компании
Пентестер
~1 855 030 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем пентестера, который вручную и автоматизированно тестирует корпоративные системы на проникновение, доводит атаки до рабочего PoC и участвует в Red/Purple Team активностях вместе с SOC. Нужен опыт в ИБ от 3 лет, знание классов уязвимостей, Linux/Windows с Active Directory, сетей и веба, английский средний и выше, автоматизация на Bash/Python. Плюсом будут сертификаты OSCP/OSWE/OSEP, опыт в финтехе и публичные исследования.
Тестировщик
~590 382 – 1 082 000 ₸ оценка по всем рынкам
Банк ищет тестировщика в команду розничного кредитования, где оформление кредитов идёт через digital-каналы. Нужно в соотношении 60/40 заниматься ручным и автоматизированным тестированием фронтенда и бэкенда, развивать тестовую модель в Jira и писать автотесты на Java (jUnit 5, Selenide, REST Assured). Требуется от 3 лет ручного тестирования, год автоматизации на Java и опыт работы в банке; можно удалённо по РФ с оформлением по ТК.
Manual QA engineer (Трайб Customer Tech)
Актуальность уточняется
~590 382 – 1 082 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен QA-инженер для тестирования чата поддержки в банковском веб- и мобильном приложении. Предстоит вручную проверять функциональность, регресс и API, писать тест-кейсы и баг-репорты, разбираться со сценариями реального времени. Ждут опыт ручного тестирования от 2 лет, понимание HTTP/REST и навыки работы с Postman/Swagger.
QA-инженер
Актуальность уточняется
~1 082 000 – 1 623 000 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем QA-инженера для тестирования backend-, frontend- и мобильного приложения. Основной фокус — ручное тестирование, развитие автоматизации и проверка взаимодействия сервисов между собой. Нужен опыт в тестировании от 4 лет, из них минимум 2 года в автоматизации, знание Java, RestAssured, JUnit 5, Selenium, PostgreSQL, RabbitMQ, Kafka, WireMock, Docker, Kubernetes, OpenSearch, TeamCity, Allure, Jira+Zephyr Scale, а также опыт работы с мобильными приложениями на Kotlin и Swift.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML инженер
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
GCP Data Engineer
~942 341 ₸ оценка
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
Разработчик говорящих аватаров (AI/ML)
Нужно собрать цифровых говорящих аватаров врачей: синтез русской речи, синхронизация губ, потоковое видео в реальном времени. Требуется опыт с WebRTC/LiveKit, TTS, lip-sync, Python и запуском моделей на GPU. Работа удалённая, проектная, с перспективой долгосрочного сотрудничества.
Applied Scientist (AI проект)
Удалённая работа Applied Scientist в AI-проекте: продвинутая аналитика, статистическое моделирование, машинное обучение, дизайн экспериментов и оценка моделей на Python. Нужно уметь анализировать сложные данные, делать воспроизводимые исследования и готовить техническую документацию.