AI/ML инженер (документная аналитика)
Tracium создаёт AI-софт для технической документации: превращает сложные мануалы и инженерные документы в структурированную информацию. Нужно строить пайплайны парсинга документов, OCR, извлечения данных и retrieval-воркфлоу на LLM, а также оценивать качество извлечения. Требуется опыт вывода AI/ML-систем в прод, сильный Python и уверенный английский; предлагают работу над ядром AI-архитектуры раннего продукта вместе с основателями.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
О Tracium https://www.linkedin.com/company/tracium/ Tracium создаёт программное обеспечение для технической документации с поддержкой AI, которое превращает сложные руководства и инженерные документы в структурированную, отслеживаемую информацию. Наш первоначальный фокус — морская отрасль, с применением в производстве, аэрокосмической сфере и оборонной промышленности. Мы объединяем document intelligence с авторингом S1000D, чтобы помочь техническим командам извлекать информацию о техническом обслуживании, создавать документацию и проверять предложения, сгенерированные AI, по их источникам. Ваша роль Вы будете отвечать за AI-возможности, лежащие в основе нашей платформы document intelligence — от понимания сложных PDF-файлов до извлечения информации, которую инженеры могут проверять и использовать. Что вы будете делать Создавать пайплайны для парсинга документов, OCR, понимания макета и извлечения данных из текста, таблиц и диаграмм. Разрабатывать retrieval- и AI-воркфлоу для ответов на технические вопросы и извлечения информации о техническом обслуживании. Проектировать структурированные выходные данные с валидацией и ссылками на исходные документы. Создавать датасеты для оценки и измерять точность извлечения, качество retrieval и неподтверждённые выходные данные. Улучшать производительность моделей, скорость обработки и стоимость в облачных и приватных развёртываниях. Работать с коллегами из продукта и инженерии, чтобы выводить прототипы в продакшн. Что вы приносите с собой Опыт доставки AI- или machine learning-систем в продакшн. Сильные навыки Python и software engineering. Практический опыт с LLMs, структурированным извлечением, retrieval и оценкой. Понимание проблем обработки документов, включая несовершенные сканы и сложные макеты. Способность систематически исследовать сбои и делать ясные технические компромиссы. Чёткая коммуникация на английском языке. Полезный дополнительный опыт Технические руководства, промышленная документация Мультимодальные модели, развёртывание open-source моделей или GPU-инференс. Приватные, on-premises или среды с ограниченным доступом к сети. Почему стоит присоединиться к Tracium? Помогите сформировать ключевую AI-архитектуру продукта на ранней стадии, работайте напрямую с основателями и решайте задачи документооборота с явной операционной ценностью. Следите за нашим путём Следите за Tracium в LinkedIn https://www.linkedin.com/company/tracium/, чтобы узнавать об обновлениях продукта, инженерных инсайтах и будущих возможностях. Подать заявку Подайте заявку с помощью кнопки на странице, приложите ваше CV или профессиональный профиль и краткий пример AI-системы, которую вы построили. Публичные репозитории, демо или короткое техническое описание приветствуются. Мы приветствуем соискателей любого происхождения. Вам не нужно соответствовать всем перечисленным требованиям, чтобы подать заявку. Найдите больше вакансий с английским языком в Германии на Arbeitnow
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Tracium
4 активные вакансии в компании
Стажёр AI/Data инженер (part-time)
~836 422 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium строит AI-инструменты, которые превращают сложные технические мануалы в структурированную и прослеживаемую информацию, начиная с морской отрасли. Стажёру предстоит работать с парсингом документов, OCR и извлечением данных, писать Python-скрипты и прототипы на AI-моделях, готовить датасеты и проверять качество извлечения. Нужны базовые навыки Python, Git и API, понимание LLM и ML, а также хороший английский; предлагают наставничество, код-ревью и реальные задачи с влиянием на продукт.
Full-stack разработчик (TypeScript/React + Python/Node.js)
~1 017 270 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium делает AI-платформу для технической документации и ищет разработчика, который будет строить редактор структурированных документов, интерфейсы для проверки AI-подсказок и бэкенд-API. Нужны уверенные TypeScript и React, опыт с Python или Node.js, проектирование API и работа с реляционными базами. Работа удалённая, с прямой связью с основателями и влиянием на продукт.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по AI-разработке и SQL Server (Data Migration)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Двойная роль: около 60% времени — AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (Claude Code, GitHub Copilot, MCP), остальные 40% — разработка на SQL Server T-SQL и поддержка крупномасштабной миграции данных. Нужны практический опыт работы с AI-инструментами и промптами, сильный SQL Server и Git, плюс навыки коммуникации. Работа в команде разработки с подчинением Software Manager, Великобритания.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.
Middle специалист по сверке (Reconciliation)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.
Аналитик данных
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).
Associate Data Scientist
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
AlgaeCal ищет Associate Data Scientist, который будет строить прогнозные модели, оптимизировать AI-приложения и превращать данные в бизнес-решения. Нужны уверенный Python или R, SQL, опыт с хранилищами данных вроде BigQuery и понимание алгоритмов машинного обучения. Работать можно удалённо или в офисе в Ванкувере, зарплата обсуждается индивидуально и обещают выше рынка.
Специалист по данным / ML (удалённо, проектная работа)
Проектная удалённая работа для специалистов по данным и ML с опытом 1–3 года. Нужно строить, обучать и оценивать модели машинного обучения, оптимизировать их производительность и документировать технические подходы. Гибкая занятость на 2–3 недели с реальными ML/data-задачами.