Перейти к содержимому
A
AlgaeCal

Associate Data Scientist

AlgaeCal ищет Associate Data Scientist, который будет строить прогнозные модели, оптимизировать AI-приложения и превращать данные в бизнес-решения. Нужны уверенный Python или R, SQL, опыт с хранилищами данных вроде BigQuery и понимание алгоритмов машинного обучения. Работать можно удалённо или в офисе в Ванкувере, зарплата обсуждается индивидуально и обещают выше рынка.

middle удалённо ~1 350 000 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 98 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
678 180 – 2 014 424 ₸
медиана: 1 350 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

ОписаниеМаэстро машинного обучения: вы не просто работаете с данными — вы их декодируете, предсказываете с их помощью будущее и превращаете их в действия. Ваши модели не пылятся на полке — они формируют стратегию, оптимизируют эффективность и стимулируют рост компании. Вы процветаете, раскрывая скрытые закономерности, проверяя гипотезы и внедряя модели машинного обучения в реальные AI-приложения. Если это про вас — читайте дальше.AlgaeCal ищет первоклассного Associate Data Scientist, способного превращать сырую информацию в стратегии, которые дают измеримые результаты.Эта работа подарит вам ВСЮ гамму эмоций:В AlgaeCal мы движимы одной идеей. Покончить со страхом потери костной массы. В Соединённых Штатах, по оценкам, у 54 миллионов человек низкая плотность костной ткани.Хорошая новость? У AlgaeCal есть единственное в мире клинически подтверждённое натуральное решение этой проблемы. Мы даём надежду всем, кто беспокоится о потере костной массы. Если это вас вдохновляет, вы не найдёте лучшего места для продолжения карьеры, чем AlgaeCal.Эта работа может быть для вас, если у вас есть…Опыт работы в качестве Data Scientist (или в аналогичной роли), и вы можете подтвердить его резюме, демонстрирующим реальные результаты. Вы строили прогнозные модели, оптимизировали AI-приложения и совершенствовали архитектуры данных, которые оказали измеримое влияние. Вы не просто анализируете цифры — вы превращаете данные в практические инсайты, которые驱动ают бизнес-решения.Серьёзные навыки программирования на Python или R. Вы умеете строить и совершенствовать модели машинного обучения, которые действительно работают. Вы использовали статистическое моделирование и инструменты data science для решения сложных задач и раскрытия возможностей роста.Экспертиза в SQL и реляционных базах данных. Написание эффективных запросов? Оптимизация структур данных? Ваше резюме полно количественных примеров, от которых у нас потекут слюнки от желания! Вы умеете работать с большими наборами данных, обеспечивая их организованность, доступность и готовность к анализу.Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Будь то регрессия, кластеризация или нейронные сети, вы знаете, как выбрать правильный подход для правильной задачи. Вы не просто применяете модели — вы понимаете, как они работают под капотом.Практический опыт работы с хранилищами данных. BigQuery или аналоги? Есть. Вы понимаете, как проектировать, поддерживать и оптимизировать масштабируемые решения для хранения данных, поддерживающие надёжную аналитику.Талант к стандартизации и улучшению моделей данных. Вы работали с данными в масштабе, совершенствуя схемы и улучшая архитектуры для обеспечения эффективности, точности и удобства использования по всей организации.Лазерная острота внимания к деталям. Вы из тех людей, кто замечает тренды, выбросы и возможности, которые упускают другие. Ваша способность выявлять аномалии помогает гарантировать, что наши модели и аналитика всегда точны.Предпринимательский подход к данным. Вы не просто считаете цифры — вы стратегически думаете о том, как данные можно использовать для создания бизнес-ценности. Вы проактивно выявляете новые способы, которыми AI и машинное обучение могут повышать эффективность, продажи и прибыльность.Отраслевая экспертиза, добавляющая ценность. Если у вас есть опыт в потребительских товарах, e-commerce или индустрии здоровья/добавок, это огромный плюс. Вы понимаете, как данные могут формировать клиентский опыт, оптимизировать операции и максимизировать ROI.Теперь время быть честными: это действительно вы? Если вы киваете головой и чувствуете трепет волнения, тогда мы не можем дождаться встречи с вами.Другие качества, которые вам понадобятсяВ AlgaeCal мы будем настаивать, чтобы у вас были эти 3 качества:Вы скромны — вы ставите потребности команды и других выше своих собственныхВы голодны до новых знанийВы умеете ладить с людьми — в том смысле, что вы отличный товарищ по командеПравда в том, что если у вас нет этих качеств, вы долго не продержитесь в AlgaeCal. Так что если вам не хватает одного из них, будьте честны. Избавьте себя от множества головных болей и переходите к вакансии, которая лучше вам подходит.Что вы заработаете?Мы верим в вознаграждение лучших талантов. Давайте поговорим о зарплате, когда у нас будет возможность узнать вас лучше. Будьте уверены, мы щедры и предлагаем оплату выше рынка для подходящего человека. Если вы приносите навыки и опыт, мы позаботимся о том, чтобы компенсация это отражала.Вам также понравятся следующие преимущества:Ежемесячные командные мероприятия и активностиЕженедельные командные обедыСвободный дресс-кодНевероятный офис в Yaletown, где можно с собаками, в одном квартале от SkyTrainУдалённая работа нам тоже подходит.И прежде всего, вы присоединитесь к команде, от которой вы никогда не захотите уходить. Культура — это для нас всё. Да, мы работаем чрезвычайно усердно, чтобы изменить жизнь как можно большего числа людей. Но мы также умеем веселиться и вознаграждать себя.Как подать заявкуИтак, у вас есть то, что нужно, чтобы стать следующим членом команды AlgaeCal?Такие возможности трудоустройства выпадают нечасто, и нам есть что предложить нашему успешному кандидату. Поэтому, чтобы убедиться, что наш будущий Associate Data Scientist — настоящий профессионал, отлично впишется и будет процветать в AlgaeCal, мы просим немного больше, чем обычное заявление о приёме на работу:Если это звучит как позиция для вас, пожалуйста, ответьте на это объявление со своим резюме и сопроводительным письмом. Пожалуйста, читайте внимательно:1. Напишите сопроводительное письмо, в котором расскажете:Почему вы лучший Associate Data Scientist для этой роли? Приведите количественные примеры соответствующих достижений.Опишите, почему вы идеально соответствуете нашим ценностям. Прочитайте их здесь: https://drive.google.com/file/d/1deCCJZ6tiDiOSlr_W0UdCuM_V_ahzPBs/viewКакое самое сложное испытание вы когда-либо преодолевали в своей жизни? Как вы его преодолели?Какие три последние книги вы прочитали?Что вы делаете для удовольствия?2. Объясните, чем вы занимаетесь сейчас в плане работы:Если у вас её нет, объясните почему.Если она есть, объясните, почему вы ищете другое место.3. Загрузите ваше сопроводительное письмо и резюмеУбедитесь, что ваше сопроводительное письмо и резюме сохранены и отправлены одним файлом.Да, наш процесс найма непрост, но это наш способ отобрать лучших — и ваш способ убедиться, что ваши коллеги по AlgaeCal — лучшие.Нажмите кнопку «Apply Now» на этой странице и загрузите ваше сопроводительное письмо и резюме.***Примечание: Пожалуйста, включите ваше сопроводительное письмо ВМЕСТЕ с резюме в один документ. Заявки без сопроводительного письма не будут прочитаны!***Мы намерены нанять как можно скорее, как только найдём подходящего человека, поэтому действуйте быстро, и вы также можете рассчитывать на оперативный ответ.Пожалуйста, упомяните слово **EARNESTNESS** и укажите тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы находить соискателей, которые прочитали это, и видеть, что они люди.

навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
B
Bromcom Computers Plc
1 д. назад

Инженер по AI-разработке и SQL Server (Data Migration)

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Двойная роль: около 60% времени — AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (Claude Code, GitHub Copilot, MCP), остальные 40% — разработка на SQL Server T-SQL и поддержка крупномасштабной миграции данных. Нужны практический опыт работы с AI-инструментами и промптами, сильный SQL Server и Git, плюс навыки коммуникации. Работа в команде разработки с подчинением Software Manager, Великобритания.

AI SQL Server T-SQL +5
middle удал. an
T
Tracium
1 д. назад

Инженер по данным (Data Engineer)

~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.

Python SQL Data Pipelines +7
middle удал. an
T
Tracium
1 д. назад

AI/ML инженер (документная аналитика)

~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки

Tracium создаёт AI-софт для технической документации: превращает сложные мануалы и инженерные документы в структурированную информацию. Нужно строить пайплайны парсинга документов, OCR, извлечения данных и retrieval-воркфлоу на LLM, а также оценивать качество извлечения. Требуется опыт вывода AI/ML-систем в прод, сильный Python и уверенный английский; предлагают работу над ядром AI-архитектуры раннего продукта вместе с основателями.

AI Machine Learning LLM +5
middle удал. an
E
Emergine
2 д. назад

Middle специалист по сверке (Reconciliation)

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.

Python SQL pandas +7
middle удал. dou
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
А
АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
2 д. назад

Аналитик данных

~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам

Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).

SQL PostgreSQL MSSQL +12
middle удал. hh
A
AfterQuery
20 ч. назад

Специалист по данным / ML (удалённо, проектная работа)

~27 127 – ~45 212 ₸ (60 – 100 USD)

Проектная удалённая работа для специалистов по данным и ML с опытом 1–3 года. Нужно строить, обучать и оценивать модели машинного обучения, оптимизировать их производительность и документировать технические подходы. Гибкая занятость на 2–3 недели с реальными ML/data-задачами.

machine learning data science ML +1
middle удал. cr