Перейти к содержимому
L
Laba Group
13

Junior Data Engineer

Laba Group ищет Junior Data Engineer для построения и поддержки ETL/ELT-пайплайнов, интеграции данных из CRM, LMS и маркетинговых платформ, а также создания отчётных датасетов. Нужны практический Python, SQL (join, CTE, оконные функции), базовое понимание REST API и опыт работы с облачными платформами GCP/AWS. Предлагают гибкий полный день, удалёнку или гибрид, доступ ко всем курсам компании, компенсацию обучения и спорта, неограниченный отпуск после 6 месяцев.

junior удалённо ~1 151 432 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 20 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.

оценка p25–p75
616 000 – 1 465 913 ₸
медиана: 1 151 432 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Laba Group </strong>— одна из крупнейших международных EdTech-компаний в Восточной Европе. Наша команда насчитывает более 800 коллег, объединённых единой миссией: улучшать жизнь людей через актуальные и системные знания.<br>За 10 лет мы запустили более 1 400 курсов и обучили более 200 000 студентов по всему миру. Мы также создали 5 брендов онлайн-образования:</p><ul><li>Laba — онлайн-школа бизнеса</li><li>Skvot — школа популярной культуры</li><li>robot_dreams — платформа для роста в IT</li><li>Vocabulaba — школа английского языка для профессионалов</li><li>elvtr — онлайн-школа в США и Великобритании</li></ul><p>Мы ищем <strong>Junior </strong><strong>Data Engineer</strong> в нашу команду.<strong> </strong>Вы будете создавать и поддерживать надёжные data pipelines, интегрировать разнообразные источники данных и формировать датасеты для отчётности под руководством опытных членов команды. Вы сосредоточитесь на обеспечении высокого качества данных и предоставлении бизнес-ориентированных решений, соответствующих целям компании.<br><br><strong>Каковы будут основные обязанности?</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT pipelines.</li><li>Интегрировать данные из внутренних и внешних систем (CRM, LMS, маркетинговых платформ, баз данных и т.д.).</li><li>Разрабатывать и поддерживать API-интеграции (REST/JSON, OAuth и т.д.).</li><li>Автоматизировать повторяющиеся процессы обработки данных с помощью Python (или аналогичных скриптовых языков).</li><li>Проектировать и поддерживать модели данных, оптимизированные для аналитики и операционной отчётности.</li><li>Работать с облачными хранилищами данных (например, BigQuery, Snowflake) для обеспечения эффективного хранения и извлечения.</li><li>Внедрять механизмы валидации и мониторинга данных для обеспечения точности и надёжности.</li><li>Проактивно отслеживать и устранять сбои data pipelines.</li><li>Помогать создавать дашборды и data-приложения с использованием BI-инструментов, low-code/no-code платформ и AI-ассистентов для кодинга.</li><li>Преобразовывать сложные датасеты в понятные, применимые на практике инсайты для бизнес-стейкхолдеров.</li><li>Сотрудничать с аналитиками, data scientists и бизнес-командами для определения KPI и требований к отчётности.</li><li>Предлагать улучшения существующих потоков данных и бизнес-процессов.</li><li>Вести структурированную и полную техническую документацию (pipelines, интеграции, определения данных, архитектура).</li><li>Участвовать в кросс-функциональных обсуждениях для согласования технической реализации с бизнес-потребностями.<strong><br></strong></li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Практические навыки Python (или аналогичного скриптового языка) для обработки данных, API-запросов и автоматизации повторяющихся задач.</li><li>Рабочее знание SQL, включая joins, агрегации, CTE и оконные функции.</li><li>Базовое понимание REST API, JSON, методов аутентификации и пагинации.</li><li>Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS).</li><li>Понимание концепций ETL/ELT и основ реляционных баз данных, включая таблицы, ключи и связи.</li><li>Знакомство с Git для контроля версий и совместной работы.</li><li>Опыт использования LLM и AI-инструментов для кодинга для создания, отладки и автоматизации решений, включая проверку и валидацию AI-сгенерированного кода.</li><li>Способность исследовать проблемы с данными, валидировать результаты и документировать свою работу.</li><li>Около 1 года опыта на позиции в области data engineering или в роли, связанной с данными<strong>.<br><br>Навыки, которые будут «nice to have»:</strong></li><li>Опыт работы с BI, low-code/no-code или инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как Power BI, Retool или Google Sheets.</li><li>Опыт оптимизации производительности запросов и экономической эффективности в облачных средах.</li><li>Опыт работы с данными CRM, LMS или маркетинговых платформ.</li><li>Базовое понимание CI/CD и автоматизированных проверок качества данных.</li></ul><h3>Преимущества</h3><p><strong>Почему Laba Group — это то место, где стоит быть 🔥:</strong></p><ul><li>Гибкая полная занятость. Мы ориентируемся на результаты, а не на отработанные часы: управляйте своим временем, оставайтесь на связи с командой и соблюдайте дедлайны.</li><li>Удалённо, в офисе или гибрид — решать вам! Наше современное рабочее пространство в Киеве полностью оснащено всем необходимым.</li></ul><p><strong>В составе нашей команды вы получите:</strong></p><ul><li>Доступ ко всем курсам Laba Group для вас и вашей семьи.</li><li>Компенсацию внешнего обучения, занятий спортом и поддержки ментального и физического здоровья, помогая вам сохранять баланс и уделять приоритетное внимание благополучию.</li><li>Неограниченный отпуск после 6 месяцев работы с нами. Планируйте в соответствии со своими потребностями и корректируйте в зависимости от интенсивности нагрузки, потому что отдых необходим для вашего здоровья.</li><li>Мы создаём поддерживающую среду, где сталкиваться с трудностями и совершать ошибки не страшно. Место, где можно найти единомышленников и стать частью большего сообщества. Сервис, который действительно ставит клиента на первое место.</li><li>Никакого микроменеджмента и бюрократии — только автоматизированные процессы. Смело экспериментируйте, предлагайте и реализуйте свои идеи.</li><li>Мы поддерживаем проактивное мышление, смелые идеи и готовность принимать перемены. Laba — это не про движение по течению, это про то, чтобы двигать мир вперёд.</li><li>Мы предоставляем только актуальные инсайты от экспертов рынка — знания, которые можно сразу применить на практике, трансформируя рабочие процессы ещё в процессе обучения. Наши продукты созданы для решительных действий в бизнесе и карьере.</li><li>Социально ответственная среда: мы регулярно запускаем благотворительные проекты и сборы средств в поддержку Украины и её сил обороны.</li><li>Вертикальный и горизонтальный рост: 83% наших Heads of Departments и Team Leaders были повышены внутри компании.</li></ul><p><strong>Наш процесс рекрутинга прозрачен и прост.</strong> <br>Рекрутер → интервью с Data Engineer Lead → Оффер<br><br>Мы не ищем идеальных кандидатов. Мы ищем смелых и «своих» людей. 💛<br><strong>Присоединяйтесь к команде. Это будет увлекательное путешествие.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/laba/vacancies/377451/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
CHI Software
C
CHI Software
20 ч. назад

Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)

~704 540 ₸ оценка

Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.

Azure Databricks PySpark +7
middle удал. dj
Reputation House
R
Reputation House
21 ч. назад

Аналитик репутации / Consulting Analytics

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.

аналитика ORM SERM +5
middle удал. hh
F
Future Processing Ukraine
1 д. назад

Azure Data Engineer

~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.

Azure Databricks Synapse +8
middle удал. dou
Veliora Technologies
V
Veliora Technologies
1 д. назад

Аналитик данных / Web Analyst

~650 000 ₸ оценка

Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.

GTM GA4 BigQuery +5
middle удал. hh
A
Artellence
1 д. назад

Data Scientist / MLE

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.

OSINT NLP Computer Vision +9
middle удал. dou
Diagnocat
D
Diagnocat
1 д. назад

RevOps / Business Systems Analyst

~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.

HubSpot Bitrix24 PostgreSQL +12
middle удал. hh