Инженер по машинному обучению

Что предстоит делать

Местоположение: Австрия (удалённо) Machine Learning Engineer  Мы ищем Machine Learning Engineer с глубокой экспертизой в компьютерном зрении и биометрии, чтобы возглавить проектирование и масштабирование систем распознавания лиц в продакшене. Вы будете создавать и обучать модели, а также отвечать за ML-системы end-to-end на AWS. Итоговый уровень должности для этой роли будет определён по результатам собеседования. Что вы будете делать Руководить проектированием и разработкой систем компьютерного зрения для биометрии (атрибуты лица, детекция, качество и распознавание) Проводить строгий анализ справедливости и бенчмаркинг биометрических моделей на различных наборах данных и в различных условиях эксплуатации. Проектировать архитектуру, обучать и оптимизировать модели с использованием PyTorch, Tensorflow и/или JAX Владеть и развивать end-to-end ML-пайплайны, от приёма данных до развёртывания. Проектировать автоматизированные пайплайны (Airflow) для приёма и очистки данных. Вы будете отвечать за формирование сбалансированных обучающих наборов и генерацию синтетических данных для устранения пробелов как в качестве, так и в разнообразии. Production Engineering: Отвечать за путь до продакшена. Оптимизировать модели для инференса с низкой задержкой (квантизация, дистилляция, TensorRT/ONNX) и управлять развёртыванием на AWS. Наставлять ML-инженеров, проводить код-ревью и ревью дизайна, а также продвигать лучшие технические практики в команде Computer Vision. Что мы ищем Опыт: Несколько лет отраслевого опыта в Machine Learning, из которых как минимум 3 года посвящены биометрии или анализу лиц. Глубокая экспертиза в компьютерном зрении и биометрии, особенно в распознавании лиц. Справедливость и этика: Вы понимаете источники алгоритмической предвзятости в компьютерном зрении и имеете практический опыт измерения и смягчения несоразмерного воздействия. Сильная инженерия: Экспертный уровень владения Python (как библиотеками машинного обучения, так и библиотеками компьютерного зрения, такими как Pillow, OpenCV, PyTorch и т.д.). Вы пишете чистый, модульный, готовый к продакшену код. Архитектура систем: Опыт проектирования end-to-end ML-пайплайнов (от данных до обучения до развёртывания) и работы с оркестраторами рабочих процессов, такими как Airflow. Cloud Native: Практический опыт масштабирования задач обучения на много-GPU кластерах и развёртывания сервисов на AWS (SageMaker, EC2, EKS). Будет плюсом Научные публикации: Статьи в CVPR, ICCV, ECCV или FG, связанные с распознаванием лиц, оценкой качества изображений или справедливостью. Крупномасштабный поиск: Опыт работы с векторными базами данных (например, Milvus, Faiss) и алгоритмами приближённого поиска ближайших соседей (ANN). Знакомство с вопросами приватности, безопасности и соответствия требованиям в биометрических системах. Опыт работы с мобильными/edge-устройствами: Опыт портирования моделей на edge- или мобильные устройства с использованием фреймворков, таких как CoreML, LiteRT и/или TFLite. Синтетические данные: Опыт использования GAN или диффузионных моделей для генерации синтетических лиц для обучения. Сильные коммуникативные навыки. Ценности Jumio: IDEAL: Integrity, Diversity, Empowerment, Accountability, Leading Innovation Равные возможности: Jumio — это сообщество людей с разными идеями, сильными сторонами, интересами и культурами. Мы приветствуем заявки и коллег из всех слоёв общества и любого статуса. О Jumio: Jumio — B2B-технологическая компания, посвящённая искоренению онлайн-мошенничества с идентичностью, отмывания денег и других финансовых преступлений, чтобы помочь сделать интернет безопаснее. Мы используем AI, биометрию, машинное обучение, liveness detection и автоматизацию для создания решений, которым доверяют ведущие бренды по всему миру и которые уважают отраслевые лидеры мнений.  Jumio — ведущий поставщик решений для онлайн-верификации личности, eKYC и AML. Обладая глобальным присутствием, мы расширяем команду, чтобы удовлетворить высокий спрос клиентов в ряде отраслей, включая финансовые услуги, туризм, шеринг-экономику, финтех, гейминг и другие. Конфиденциальность данных соискателей Мы будем использовать вашу личную информацию только в связи с процессами подачи заявок, рекрутинга и найма в Jumio, как описано в Уведомлении о конфиденциальности соискателей Jumio. Если у вас есть вопросы или комментарии, пожалуйста, отправьте письмо на [email protected]. Чтобы подать заявку: https://weworkremotely.com/remote-jobs/jumio-machine-learning-engineer