Инженер по инфраструктуре и инструментам (генеративный ИИ)
Компания Dotmo, занимающаяся генеративным ИИ, ищет универсального инженера для проектирования и поддержки инфраструктуры, сервисов и инструментов. Требуется опыт от 3 лет, сильные знания Python, SQL, Docker, Kubernetes и LLM-инжиниринга. Работа удаленная, контрактная, с высокой автономией.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Python по 41 вакансии за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<p><strong>Dotmo</strong> — это передовая компания в сфере генеративного ИИ, которая создает фундаментальные модели. Мы движемся быстро, и инфраструктура с инструментарием, от которых зависит всё остальное, держится на небольшом числе людей.</p><p>Мы ищем одного из них. Это сотрудничество для универсалов: вы будете проектировать, создавать и поддерживать всё, что нужно компании на этой неделе — сервисы, пайплайны, внутренние инструменты, инфраструктуру для разработчиков и исследований. Широта навыков здесь важнее любой отдельной специализации.</p><p><strong>Что подразумевают сервисы</strong></p><ul><li>Системный дизайн. Вы решаете, как компоненты связаны между собой, где проходят границы и каковы сценарии отказов — до того, как будет написан хоть один фрагмент кода.</li><li>Надежные системы. То, что продолжает работать без присмотра, отказывает громко, а не тихо, и может быть восстановлено в случае сбоя.</li><li>Оркестрация агентов. Большая часть кода здесь написана агентами. Ваша задача — декомпозировать работу на части, с которыми они хорошо справятся, задать ограничения, в которых они работают, проверить результат и отвечать за каждую строку, которая попадает в продакшен.</li><li>Понимание, где нужна детерминированность. Ключевые решения остаются в коде, который можно тестировать. Выход модели проверяется, а не принимается на веру.</li></ul><p><strong>Профиль контрактора</strong></p><ul><li>3+ года создания продакшен-софта, включая системы, которые вы спроектировали, запустили и сопровождали самостоятельно.</li><li>Сильные основы computer science и навыки программирования — агенты будут писать код за вас, но вы должны уметь делать это сами.</li><li>Уверенное владение Python, SQL и моделированием данных, а также сопутствующей инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI, секреты, контроль доступа.</li><li>Прикладная LLM-инженерия: структурированный вывод и использование инструментов, навыки написания промптов, которые делают агентов надежными при выполнении задачи, оценка результатов, защитные механизмы (guardrails).</li><li>Тщательное тестирование: pytest, интеграционные тесты с реальными зависимостями и набор тестов, которому вы действительно доверяете.</li><li>Комфорт в незнакомой области — мобильная разработка, десктоп, медиапайплайны, что угодно. Вам не нужна экспертиза на уровне библиотек в каждой из них. Вам нужно спроектировать решение, направить агентов через него и понять, когда что-то идет не так.</li><li>Высокая операционная автономность: надежный интернет, резервное питание и стабильное соединение желательны для бесперебойной коммуникации (предпочтение кандидатам из Западной Украины или аналогичных стабильных регионов).</li></ul><p><strong>Процесс отбора — 3–4 этапа:</strong> системный дизайн, программирование, моделирование данных и работа с агентами.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/splendidscore/vacancies/370978/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Python-разработчик, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Snap .
2 активные вакансии в компании
Независимый инженер-программист
Dotmo — компания в сфере генеративного ИИ, создающая фундаментальные модели. Ищут независимого инженера-программиста с опытом 6+ лет, который будет проектировать и эксплуатировать сервисы, пайплайны и инфраструктуру, активно используя LLM-агентов для написания кода. Требуются сильные Python, SQL, Docker, Kubernetes, LLM-инженерия и тестирование; работа универсальная, без привязки к одному стеку.
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Backend Developer (Python)
Международная экосистема в сфере кибербезопасности ищет Senior Backend Developer на Python для развития продуктов app.cyberyozh, detect.expert и scriptrun.ai. Нужен подтверждённый коммерческий опыт от 8 лет, экспертиза в Python, REST API, высоконагруженных системах, Docker/Kubernetes, PostgreSQL, Redis и Celery, а также уверенное использование AI-инструментов вроде Claude Code. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, зарплату $4,000–5,500 net, 28 дней отпуска и оплату AI-инструментов.
Старший full-stack разработчик (Python/TypeScript)
~1 240 388 – 2 480 775 ₸ оценка
FansCreator — прибыльная AI-платформа для генерации изображений и видео, растёт на 30% в месяц. Ищем старшего full-stack инженера, который станет главным знатоком системы: будете строить фичи с нуля на Python (FastAPI) и TypeScript/React, укреплять платежи, безопасность и надёжность AI-рендеров. Нужен опыт 3+ года в продакшене на Python, работа с очередями и воркерами, платёжные интеграции и умение самостоятельно разбирать инциденты; работа асинхронная, удалённая, с гибким графиком.
Fullstack Веб разработчик
~1 344 000 – 2 550 558 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный фулстек-разработчик для внутреннего стартапа HeadHunter — карьерного продукта с социальными механиками для IT-специалистов. Основной стек: Python на бэкенде с серверным рендерингом, HTML/HTMX, Tailwind CSS и React Native; TypeScript/JavaScript будет плюсом. Предлагают гибкий график, работу из дома или офиса, ДМС со стоматологией, обучение и конкурентную зарплату.
Middle+/Senior разработчик AI-решений
~1 344 000 – 2 550 558 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен универсальный разработчик, который ведёт задачи end-to-end: общается с заказчиками, проектирует архитектуру, пишет серверную логику и API, интегрирует LLM, агентов, RAG, OCR и RPA. Требуется коммерческий опыт на Java или Python, понимание LLM/RAG, микросервисов, PostgreSQL/Oracle, Docker и Kubernetes, а также активное использование AI-ассистентов вроде Cursor и Copilot. Предлагают работу в аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ, ДМС, бенефиты, обучение и оборудование.
Старший Python разработчик (Django, ML)
~1 344 000 – 2 550 558 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка масштабируемого бэкенда на Python/Django для B2B-платформы в сфере гостеприимства, которая уже работает и обрабатывает большие объёмы данных. Нужен опыт 5+ лет с Python, Django и DRF, сильные навыки в обработке данных и машинном обучении (регрессия, кластеризация, классификация), а также работа с AWS. Предстоит строить пайплайны данных, внедрять ML-модели в прод, оптимизировать производительность и менторить джунов в распределённой Agile-команде.
Фулстек разработчик (AI-решения)
~1 288 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Разработка инструментов для подготовки текстового и фото-контента товарных карточек: конвейер обработки данных и изображений, интеграция LLM и мультимодальных моделей, backend на Python и интерфейсы на React/Vue. Нужен сильный Python, опыт прикладных AI/LLM-решений, SQL, Docker и самостоятельная разработка систем целиком. Предлагают офис/гибрид/удалёнку, гибкий график, ДМС, обучение и полугодовые премии.