Старший full-stack разработчик (Python/TypeScript)

Что предстоит делать

Кто мы FansCreator (fanscreator.ai) — это платформа для генерации изображений и видео с помощью ИИ без ограничений. Сегодня наши основные клиенты — это авторы контента и агентства, но платформа не ограничивается ими. Мы прибыльны, растём на 30% месяц к месяцу, а наши основатели продали три бизнеса за семизначные суммы и больше. Работа Мы нанимаем senior full-stack инженера, который станет главным человеком, знающим систему от и до. Вы будете создавать клиентские функции с 0 до 1 на Python (FastAPI) и TypeScript (React). Вы также будете укреплять платежи, безопасность и соответствие требованиям. Что вы будете делать Создавать клиентские функции с 0 до 1 на Python, TypeScript и React и поддерживать их работу в продакшене. Обеспечивать точность данных и ясность интерфейса. Расследовать проблемы в продакшене с помощью логов, метрик и фактического потока запросов и задач. Определять, кто затронут, локализовать проблему и проверять исправление. Поддерживать корректность платежей: checkout, регулярные списания, платёжные webhooks, возвраты и chargebacks. Обеспечивать надёжность задач AI-рендеринга. Обрабатывать повторные попытки, дублирующиеся события, медленных провайдеров и сбои воркеров без потери данных и без ситуации, когда один аккаунт тормозит всех остальных. Укреплять безопасность: разделение между workspace, роли и разрешения, подписи webhook. Защищать наши API от злоупотреблений. Улучшать запросы к базе данных, мощность воркеров и планирование на основе измерений. Добавлять тесты для сбоев, которые мы не можем позволить себе повторять. Оспаривать решение, когда вы считаете, что мы решаем не ту проблему. Объяснять альтернативу и её компромиссы. Проблемы безопасности, ошибки платежей и некорректные клиентские данные имеют приоритет. Мы согласовываем с командой, какая продуктовая работа идёт следующей. Что нам нужно от вас У вас 3+ года опыта выпуска и поддержки Python-приложений (FastAPI или Django) с реальными пользователями, и вы уверенно разрабатываете на TypeScript и React. Вы эксплуатировали очереди или системы воркеров в продакшене. Вы понимаете конкурентность, повторные попытки, дублирующееся выполнение, backpressure и то, как базы данных и внешние сервисы ограничивают пропускную способность. Вы создавали платёжные интеграции: hosted checkout, регулярные списания, webhooks, возвраты и chargebacks. Вы можете описать продакшен-инцидент, который лично расследовали, доказательства, приведшие к причине, и то, как вы подтвердили, что исправление сработало. Вы проверяете, что данные означают то, что заявляет продукт. Отсутствующая информация, неудачные запросы и легитимные нулевые значения требуют разной обработки. Вы регулярно используете AI и можете показать, как он улучшает вашу работу. Вы проверяете его вывод и понимаете код, который выпускаете. Вы самостоятельно расследуете проблемы, держите команду в курсе и рано поднимаете блокеры. Вы знаете, когда нужно привлечь кого-то ещё к решению. Строго предпочтительно: практический опыт продакшен-работы с API генеративных изображений и видео: асинхронные задачи рендеринга, fine-tuning LoRA, обработка видео с помощью ffmpeg. Предпочтительно: опыт продакшен-работы с API генеративных изображений/видео и проверками вокруг них (модерация, верификация лиц, качество вывода). Ваши собственные проекты значат столько же, сколько годы. Продукт, который вы создали и выпустили сами, говорит нам столько же, сколько время в должности. Будет плюсом Опубликованные SDK, OpenAPI, инструменты MCP, тестирование безопасности, PostHog, опыт с платформами для авторов контента или комфорт с индустрией взрослого контента. Публичный код приветствуется; конфиденциальная коммерческая работа тоже засчитывается, если вы можете объяснить свой вклад. Как мы работаем Мы небольшая команда. Мы работаем асинхронно и еженедельно проверяем прогресс. Держите команду в курсе решений, блокеров и инцидентов. Для нас важно, чтобы работа доходила до клиентов и продолжала работать после релиза. Мы обсудим пересечение рабочих часов, покрытие инцидентов, ожидания по реагированию и любую договорённость об on-call до оффера. Как мы нанимаем Упражнение по отладке, 30-минутный технический разбор, затем решение. У вас есть шесть-семь 🤷‍♂️ часов, включая настройку. Процесс обычно занимает менее двух недель. Вы можете использовать AI на протяжении всего процесса; мы попросим вас объяснить ваш код и решения.