Независимый инженер-программист
Dotmo — компания в сфере генеративного ИИ, создающая фундаментальные модели. Ищут независимого инженера-программиста с опытом 6+ лет, который будет проектировать и эксплуатировать сервисы, пайплайны и инфраструктуру, активно используя LLM-агентов для написания кода. Требуются сильные Python, SQL, Docker, Kubernetes, LLM-инженерия и тестирование; работа универсальная, без привязки к одному стеку.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Dotmo — передовая компания в области генеративного AI, создающая фундаментальные модели. Мы движемся быстро, а инфраструктуру и инструменты, от которых зависит всё остальное, создаёт и обслуживает небольшая группа людей. Мы ищем опытного независимого инженера для оказания услуг по разработке программного обеспечения в этой области.</p><p>Сотрудничество носит универсальный характер: вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать всё, что требуется в рамках согласованного объёма услуг — сервисы, пайплайны, внутренние инструменты, инфраструктуру для разработки и исследований. Здесь широта охвата важнее любой отдельной специализации.</p><p><b>Что представляет собой это сотрудничество</b></p><p>● <b>Проектирование систем.</b> Вы решаете, как всё устроено, где проходят границы и что происходит, когда что-то ломается, — ещё до того, как будет написана первая строка кода.</p><p>● <b>Надёжные системы.</b> То, что продолжает работать без присмотра, падает громко, а не тихо, и может быть восстановлено, когда всё-таки падает.</p><p>● <b>Оркестрация агентов.</b> Большую часть кода здесь пишут агенты. Ваша ответственность — разбивать работу на части, которые они могут выполнить хорошо, задавать ограничения, в рамках которых они работают, проверять то, что возвращается, и отвечать за каждую строку, которая уходит в продакшн.</p><p>● <b>Понимание, где место детерминизму.</b> Значимые решения остаются в коде, который можно протестировать. Вывод модели проверяют, а не доверяют ему.</p><p><b>● Всё, что потребуется. </b>Объём работ широк и может включать миграции, поддержку тестов, чистку и другие технические задачи по мере развития потребностей проекта. Вы самостоятельно определяете подходящий подход и инструменты для выполнения этой работы.</p><p><b>Кого </b>мы ищем</p><p>Вы создавали крупные критически важные проекты и вели их самостоятельно. Как только задача определена, вы берёте её на себя без надзора и отвечаете за результат, а не за факт сдачи. Ваш выбор технологий осознан, и вы можете его объяснить. Вы владеете программным обеспечением и инфраструктурой от начала до конца, включая то, что происходит после запуска: вы замечаете, как формируется технический долг, и разбираетесь с ним, а не обходите его стороной.</p><p>● 6+ лет создания production-ПО — крупных критически важных систем, которые вы проектировали, выпускали, эксплуатировали и поддерживали на протяжении нескольких раундов изменений.</p><p>● Прочные основы computer science и навыки программирования — агенты будут писать код за вас, но вы должны уметь делать это сами.</p><p>● Уверенное владение Python, SQL и моделированием данных, а также инфраструктурой вокруг них: Docker, Kubernetes, CI, управление секретами, контроль доступа.</p><p>● Прикладная инженерия LLM: структурированный вывод и использование инструментов, написание промптов, инструментов и skill-файлов, которые делают агентов надёжными при выполнении задачи, оценка качества, guardrails.</p><p>● Строгое тестирование: pytest, интеграционные тесты с реальными зависимостями и набор тестов, которому вы действительно доверяете.</p><p>● Комфорт в незнакомой области — mobile, desktop, медиапайплайны, что угодно. Вам не нужна экспертиза уровня библиотеки в каждой из них. Нужно уметь спроектировать это, провести через это агентов и распознать, когда что-то сделано неправильно. Вы уже брали проект на незнакомом стеке и доводили его до релиза.</p><p>● Опыт работы с техническим долгом в собственных системах до того, как он стал проблемой.</p><p><b>Кому это </b>не подходит</p><p>● Вы предпочитаете писать код сами. Большую часть кода здесь пишут агенты. Вы должны уметь его писать — именно поэтому это указано в требованиях выше, — но если вы считаете, что модели недостаточно хороши, чтобы им это доверять, вам придётся каждый день идти против того, как мы работаем.</p><p>● Вы привержены определённому стеку. Мы компания, движимая исследованиями: правильный инструмент для задачи часто оказывается тем, который мы раньше не использовали, или тем, который никто не применял для этого.</p><p>● Вы предпочитаете работать только над задачами, которые выбираете сами. Работа определяется потребностями проекта и может включать любые технические проблемы, которые необходимо решить.</p><p>● Вы предпочитаете фиксированный объём работ и стабильный roadmap. Здесь приоритеты следуют за исследованиями и могут меняться. Объём работ широк, темп требовательный и остаётся таким.</p><p>● Вам нужны QA, дизайн и продукт рядом. Вы сами определяете задачу, создаёте её, тестируете и судите, достаточно ли она хороша.</p><p><b>Собеседование</b></p><p><nobr>3–4 этапа:</nobr> проектирование систем, программирование, моделирование данных и работа с агентами.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/splendidscore/vacancies/373941/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 106% выше медианы Python по 62 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Python-разработчика — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Snap .
2 активные вакансии в компании
Независимый инженер-программист (генералист)
Компания, создающая фундаментальные генеративные модели ИИ, ищет самостоятельного инженера-генералиста: проектировать и эксплуатировать надёжные сервисы, пайплайны и инфраструктуру для разработки и исследований. Нужны 3+ года продакшн-разработки, сильный Python, SQL и моделирование данных, Docker/Kubernetes/CI, практический опыт LLM-инженерии и строгих автотестов. Большую часть кода пишут ИИ-агенты — ваша роль в том, чтобы ставить им задачи, проверять результат и отвечать за всё, что уходит в продакшн.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Backend Engineer (Python / Django, PostgreSQL) — Track & Trace, remote
~1 590 000 ₸ оценка
Нужен senior Python/Django-бэкендер в команду национальной системы Track & Trace для подакцизных товаров и Factory Control: развитие системы, релизы в закрытом контуре, production-инциденты, производительность и документация. Ключевое — 5+ лет на Python, 3+ года Django в production и очень глубокий PostgreSQL (триггеры, PL/pgSQL, партиционирование таблиц на сотни миллионов строк), плюс Docker, GitLab CI и автотесты на pytest; бонусом Go, C++, Patroni, Prometheus/Grafana и нагрузочное тестирование. Предлагают полностью удалённую работу по контракту с международной компанией, фиксированную ежемесячную выплату в USD, оплачиваемые отпуск и больничные, командировки за счёт компании и масштабную production-систему государственного уровня.
География удалёнки не уточнена
Senior Python Backend Developer (MWS AI)
~1 590 000 ₸ оценка
Нужен сильный Python-бэкендер (опыт от 5 лет) на ключевые и самые нагруженные части платформы AI-агентов: оркестратор диалога на LangGraph, мульти-агентные сценарии, память агентов, RAG-поиск в Milvus и рантайм на Kafka. Требуются экспертный Python с asyncio/FastAPI, опыт высоконагруженных отказоустойчивых сервисов, микросервисы с Kafka и PostgreSQL, а также живой интерес к агентным фреймворкам, MCP и инференсу LLM. Предлагают гибкий график с возможностью полностью удалённой работы по РФ, ДМС с первой недели, сильную команду и обучение за счёт компании.
География удалёнки не уточнена
Python-разработчик
~1 590 000 ₸ оценка
Ищут опытного Python-разработчика для проведения технических mock-интервью с кандидатами на позиции Python Backend и AI/LLM-инженеров. Нужен коммерческий опыт от 3 лет и глубокая экспертиза в backend или AI/LLM. Работа полностью удалённая, проектная, можно совмещать с основной занятостью.
География удалёнки не уточнена
Старший Full-Stack разработчик
~1 590 000 ₸ оценка
Xenoss ищет старшего full-stack разработчика в долгосрочный проект In-Call Assistant для крупной финансовой компании: строите прикладной и интеграционный слой вокруг AI-моделей — бэкенд-сервисы и API, веб-интерфейс для сотрудников, потоки данных в реальном времени, интеграции с CRM и корпоративными системами. Нужен сильный опыт продакшен-разработки на Python и/или TypeScript, фронтенд на React, REST и асинхронные сервисы, работа с AI/ML inference API, плюс понимание надёжности, наблюдаемости и оптимизации задержек. Предлагают удалённую работу с базированием в ЕС, полный день по долгосрочному B2B-контракту и пересечение минимум 4 часа с командой в Нью-Йорке.
География удалёнки не уточнена
Full-Stack разработчик
~600 000 – 1 100 000 ₸ оценка
Full-Stack разработчик для создания GenAI-продуктов: адаптивные интерфейсы, бэкенд-сервисы, интеграция ML-моделей и инфраструктура. Нужен опыт 5+ лет, TypeScript/JavaScript, React/Next/Vue, Python 3.10+ (FastAPI/Django/Flask), тестирование и CI/CD. Удалённая работа, 25 дней отпуска и конкурентная зарплата.
География удалёнки не уточнена
Ведущий фуллстек разработчик (Python + Vue 3)
~1 590 000 ₸ оценка
Проект для Big Magnit: развитие двух порталов закупок — внутреннего АРМ категорийного менеджера и внешнего SRM 2.0. Нужен ведущий фуллстек на Vue 3 + TypeScript и Python/FastAPI: микрофронты, миграция UI, интеграции через Keycloak, микросервисы. Предлагают работу в стриме с соотношением фронт/бек 50/50 и современный стек.
География удалёнки не уточнена