Инженер по ИИ-автоматизации
Нужен инженер, который сам собирает ИИ-решения для бизнеса: находит рутинные процессы, строит агентов и автоматизации на n8n/Make или кодом, интегрирует LLM через API с 1С, Битрикс24, Google и Telegram, делает RAG по документам и считает эффект в часах и деньгах. Обязательны 2–3 реальных внедрения, опыт с LLM API, Python или JavaScript, SQL. Удалённо, доход от 150 000 ₽ на руки, прямой доступ к собственнику и рост до руководителя ИИ-направления.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 20% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
О нас Группа компаний: производство, B2B-продажи, строительство, маркетинг, подбор персонала, юридический блок. Название компании сообщим после первого этапа отбора. Кого мы ищем Инженера, который сам собирает решения на ИИ: разбирает процесс, выбирает инструмент, связывает системы, запускает и меряет эффект. Не консультанта и не исследователя. Обучать модели не нужно — нужно уметь применить готовые так, чтобы они сэкономили часы и деньги. Работа напрямую с собственником. Без слоёв согласований, бюджет на инструменты и подписки — с первого дня. Что предстоит делать • Разбирать бизнес-процессы и находить ручные повторяющиеся операции: подбор персонала, продажи, снабжение, производство, документооборот, маркетинг, управленческая отчётность. • Собирать ИИ-агентов и сценарии автоматизации — в n8n/Make или кодом. • Интегрировать ИИ с нашими системами: 1С, Битрикс24, Google Таблицы, Формы и Диск, почта, hh.ru, Telegram. • Строить базы знаний по документам компании (RAG): договоры, регламенты, технология, переписка. • Доводить решения до ежедневной работы: проверка качества ответов, логи, доступы, защита конфиденциальных данных. • Считать эффект каждого внедрения в часах и деньгах. • Подбирать ИИ-сервисы под задачу и следить за расходом на них. • Обучать сотрудников и писать короткие инструкции к тому, что сделано. Что для нас обязательно • 2–3 реальных внедрения ИИ или автоматизации в бизнесе, которые работают до сих пор. Готовность показать их на экране и назвать эффект цифрой. • Автоматизация: n8n, Make или аналоги; API и webhooks. • Практика с LLM через API (Claude, ChatGPT, Gemini, GigaChat, YandexGPT): системные промпты, tool calling, structured output, RAG. • Python или JavaScript на уровне «написать и отладить скрипт интеграции»; SQL и таблицы — уверенно. • Умение разобраться в чужом бизнесе. • Самостоятельность: вы начинаете один и не ждёте разработчиков. Отдельно интересно: опыт с Hermes Agent Если вы разворачивали Hermes Agent (Nous Research) или похожих автономных агентов — напишите об этом отдельно. Нам интересны: • установка на свой сервер (VPS) и подключение моделей через OpenRouter или API; • работа агента через Telegram или WhatsApp; • настройка памяти, навыков (skills) и задач по расписанию; • подключение MCP-серверов и внешних систем. Это не обязательное требование, но сильный плюс. Будет плюсом • Claude Code, Codex, Cursor как повседневные инструменты; свои MCP-серверы. • Google Apps Script, Telegram-боты, интеграции с 1С и CRM. • Распознавание речи и документов (сканы, PDF), работа с текстами на английском. Что не важно Диплом, звания, ML-бэкграунд, опыт в нашей отрасли, опыт руководства.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по разработке и внедрению ИИ-агентов
Строительной компании нужен специалист, который будет разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для общения с клиентами в Instagram и WhatsApp, автоматизации заявок и интеграции с CRM. Требуется практический опыт создания ИИ-агентов, владение ChatGPT, Claude, Gemini, платформами n8n/Make/Albato, понимание LLM и промпт-инжиниринга; Python или JavaScript будут плюсом. Работа полностью удалённая, гибкий график, проектная или постоянная занятость.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.