Инженер по автоматизации и AI (Fintech)

Что предстоит делать

<p><strong>О нас</strong></p><p>Prizmar — молодая компания в сфере профессиональных услуг и аналитики, которая превращает сложные финансовые потоки и торговые операции в автоматизированные, высоконадёжные процессы. Мы работаем в направлениях Fintech и Agri. <br>Prizmar Fintech имеет два вертикальных направления — Treasury и Payments. Prizmar Fintech помогает CFO, казначеям и платёжным командам средних и крупных корпораций, PSP и финтехов во Франции и Европе выстраивать их казначейские и платёжные операции. <br>Prizmar придерживается подхода к управлению казначейскими и платёжными операциями, основанного на данных и технологиях.<br> </p><p><strong>Роль</strong></p><p>Вы будете работать напрямую с сооснователем Prizmar, который имеет обширный опыт управления казначейством, платежами и банковской связностью. Ваша миссия: создавать инструменты автоматизации и AI, которые обеспечивают наши клиентские проекты. Вы будете писать код, структурировать данные и тестировать AI-агентов на реальных казначейских и платёжных потоках. Экспертиза в предметной области осваивается вместе с нами, в процессе работы.</p><p>Мы ищем человека, который относится к бизнесу как к своему собственному, замечает, что можно улучшить, и продвигает это вперёд.<br><br><strong>Что вы будете делать</strong></p><ul><li>Отвечать за проектирование и реализацию модулей автоматизации на Python и SQL: парсеры банковских и PSP-файлов (ISO 20022 PAIN/CAMT, MT940, отчёты о расчётах PSP и счета-фактуры), сверка, контроль комиссий PSP и конвейеры прогнозирования денежных потоков</li><li>Проектировать, создавать, оценивать и документировать LLM-агентов для финансовых рабочих процессов (извлечение данных из документов, сверка, регуляторный мониторинг) с использованием tool use, retrieval и оценочных наборов, с guardrails и контролем human-in-the-loop</li><li>Интегрировать данные клиентских TMS, ERP и банковской связности (Kyriba, SAP S/4HANA, SWIFT, host-to-host) через API и файловые интерфейсы</li><li>Поддерживать нашу общуюdata-основу: нормализованные схемы, растущую библиотеку маппингов, оркестрацию и CI (Postgres, GitHub Actions или эквивалент)</li><li>Участвовать в клиентских воркшопах вместе с основателем: картировать казначейские и платёжные потоки, выявлять возможности автоматизации, оценивать трудозатраты и представлять технические решения</li><li>Строить модели затрат, денежных потоков и сверки, а также дашборды (Excel, Power BI или аналогичные) в качестве клиентских deliverables</li><li>Вносить вклад в клиентские deliverables (диагностика, целевые операционные модели, бизнес-кейсы, выбор вендоров) под руководством основателя</li><li>Наставлять младшего аналитика по качеству кода и практикам поставки по мере роста команды<strong><br><br>Что вы приносите<br></strong></li><li>Степень магистра (или эквивалент) в инженерии, data, компьютерных науках, корпоративных финансах или смежной области</li><li><nobr>2–4</nobr> года профессионального опыта создания и эксплуатации data- или автоматизационных решений в продакшене (предпочтительно в финансах, платежах, банковском деле, финтехе, аудите или консалтинге)</li><li>Уверенный Python (pandas, packaging, testing) и SQL, комфортная работа с Git, API, JSON/XML и CI</li><li>Практический опыт создания решений с LLM через API: структурированные выходные данные, tool use или retrieval, и метод оценки надёжности</li><li>Рабочее знание платёжных или казначейских данных (банковские выписки, платёжные файлы, логика сверки) или способность быстро их освоить</li><li>Продвинутый Excel и практический опыт с Power BI или аналогичным BI-инструментом</li><li>Ежедневное использование AI-инструментов, таких как Claude или ChatGPT, в работе</li><li>Мышление собственника: вы проявляете инициативу, смотрите на то, как работают процессы компании в целом, и предлагаете улучшения, не дожидаясь просьбы</li><li>Свободный английский</li><li>Вы работаете независимо, ясно коммуницируете и стремитесь формировать рост компании<br><br><strong>Будет плюсом</strong></li><li>Опыт работы с сообщениями ISO 20022 (pain.001, camt.053), SEPA или SWIFT</li><li>Опыт работы с TMS или ERP (Kyriba, SAP S/4HANA или аналогичными)</li><li>Postgres, dbt, Docker, облачная платформа или Streamlit</li><li>Французский, немецкий, испанский или другой европейский язык<br> <br><strong>Что мы предлагаем</strong></li><li>Конкурентоспособный фиксированный базовый оклад</li><li>Значительный годовой бонус по результатам работы до 40% от базового оклада, привязанный к индивидуальным целям, клиентской поставке и результатам Prizmar</li><li>Прямая работа с основателями и индивидуальное обучение в области казначейства, платежей и AI-автоматизации</li><li>Удалённая работа (временно гибридная при необходимости) с гибким графиком вокруг основных часов <nobr>10:00–16:00</nobr> восточноевропейского времени</li><li>Культура, в которой стратегические идеи поощряются и вознаграждаются</li><li>Регулярный пересмотр зарплаты и расширение зоны ответственности по мере роста компании</li><li>Резервное питание для сотрудников на территории Украины после испытательного срока</li></ul><p>Оплачиваемые сертификации по лучшим в своём классе решениям для управления казначейством и обработки платежей, а также по AI и data engineering<br><strong><br>Процесс найма. </strong>Рассмотрение CV (ссылка на GitHub или проект — плюс), вводный звонок на <nobr>45–60</nobr> минут, практическое техническое задание около 60 минут на синтетических данных, техническое интервью с обоими основателями. Мы отвечаем каждому кандидату в течение 2 недель.<br><br></p><p><strong>Как подать заявку. </strong>Отправьте своё CV, ссылку на проект или репозиторий кода, если он у вас есть, и несколько строк о том, почему эта роль вам интересна, на <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a>. Кандидаты, прошедшие отбор, получат практическое техническое задание около 60 минут.</p><p> <br><strong>Персональные данные.</strong> <i>Подавая заявку, вы соглашаетесь с тем, что Prizmar обрабатывает ваше CV и персональные данные исключительно в целях рекрутинга в соответствии с GDPR. Мы храним ваши данные до 6 месяцев после завершения процесса и удаляем их по запросу<br><br></i> <br><strong></strong><strong></strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/prizmar/vacancies/377047/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>