Инженер по аналитике данных
Tailscale ищет инженера по аналитике данных, который будет строить и поддерживать надёжные dbt-модели и пайплайны от загрузки данных до визуализации. Нужны сильный SQL, понимание современных принципов моделирования данных и умение работать с финансами, инженерией и продажами. Компания полностью удалённая, предлагает конкурентную зарплату, опционы и расширенные бенефиты.
Удалённо из любой страны
Указано в источнике: «Anywhere in the World».
Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 51% ниже медианы Data/ML по 62 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Местоположение: Удалённо (Канада) Спасибо за интерес к Tailscale. Если это описание вакансии вам откликается, пожалуйста, откликайтесь. Часто цитируемая статистика показывает, что люди, принадлежащие к исторически маргинализированным группам, как правило, откликаются на вакансии только если соответствуют 100% квалификационных требований. Мы призываем вас помочь нам опровергнуть эту статистику! О Tailscale Tailscale делает безопасное подключение простым, предоставляя программное обеспечение, которое позволяет легко и безопасно связывать людей и их устройства, где бы они ни находились. От энтузиастов до транснациональных корпораций — команды любого размера ежедневно используют Tailscale для защиты своих сетей, предоставления доступа к внутренним инструментам и многого другого. Мы строим будущее Интернета, которое будет простым, разумным и безопасным — таким, каким оно было раньше. Основанная в 2019 году и полностью распределённая, мы поддерживаемся Accel, CRV, Insight, Heavybit и Uncork Capital. О роли Мы ищем Analytics Engineer, который процветает в средах высокой сложности — человека, которому интересно вносить ясность в хаос, распутывать сложные модели и закладывать фундамент для масштабируемых решений. Это практическая, высокоэффективная роль для того, кто не боится разбираться с ручными процессами, рассматривая их как возможности для построения масштабируемых решений, обеспечивающих значимый результат. Вы будете тесно работать со стейкхолдерами по всей компании, чтобы строить надёжные, заслуживающие доверия модели данных, поддерживающие отчётность, анализ и принятие решений. Ключевые обязанности Погружаться в сложные системы и ручные рабочие процессы, чтобы понять наши инструменты и ограничения. Продуманно проектировать и поддерживать чистые, масштабируемые dbt-модели производственного уровня (например, ARR, признание выручки). Работать по всему конвейеру данных — от приёма до преобразования и визуализации. Применять прагматичный подход к системным вызовам, балансируя между быстрыми исправлениями и продуманным долгосрочным дизайном. Сотрудничать с командами Finance, Engineering, Sales и другими командами по всей компании, чтобы понимать потребности в данных и предоставлять своевременные, практичные решения. Что мы ищем Опыт проектирования и поддержки моделей данных и конвейеров производственного уровня. Глубокое понимание современных принципов моделирования данных и лучших практик. Сильные навыки SQL и уверенность в работе со сложными наборами данных и схемами. Высокая внимательность к деталям с высокими стандартами точности и валидации данных. Гибкость и находчивость при работе с ручными задачами или несовершенными системами. Страсть к чистому коду, масштабируемой архитектуре и постепенному снижению сложности со временем. Способность управлять временем, эффективно расставлять приоритеты и процветать в быстро меняющейся среде. Чёткие коммуникативные навыки с техническими и нетехническими коллегами. Готовность гибко поддерживать другие направления (например, Product, Marketing и Engineering) по мере роста команды. Будет плюсом Опыт в быстрорастущей PLG SaaS-компании. Подтверждённый опыт преобразования ручных, ad hoc рабочих процессов в масштабируемые конвейеры данных. Знакомство с биллинговыми системами, GAAP-учётом, признанием выручки или поддержкой аудита. Опыт работы со Stripe, Salesforce или Orb в контексте биллинга и финансов. Знакомство с финансовыми циклами и потребностью в быстрых итерациях в конце месяца и квартала. Наш технологический стек Snowflake, dbt, Hightouch, Fivetran, Looker, Stripe, Salesforce, Orb. Как компания, мы стремимся поддерживать справедливые и равноправные практики вознаграждения внутри нашей команды для всех ролей и всех уровней. Компенсационный пакет Tailscale включает базовую зарплату, equity и комплексные льготы. Диапазон зарплаты, указанный в каждом объявлении о вакансии, представляет целевой диапазон базовой зарплаты для нового сотрудника. Индивидуальные предложения могут различаться в зависимости от опыта и навыков. Диапазон оплаты в Канаде $203,680—$254,600 CAD
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по AI-разработке и SQL Server (Data Migration)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Двойная роль: около 60% времени — AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (Claude Code, GitHub Copilot, MCP), остальные 40% — разработка на SQL Server T-SQL и поддержка крупномасштабной миграции данных. Нужны практический опыт работы с AI-инструментами и промптами, сильный SQL Server и Git, плюс навыки коммуникации. Работа в команде разработки с подчинением Software Manager, Великобритания.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.
AI/ML инженер (документная аналитика)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации: превращает сложные мануалы и инженерные документы в структурированную информацию. Нужно строить пайплайны парсинга документов, OCR, извлечения данных и retrieval-воркфлоу на LLM, а также оценивать качество извлечения. Требуется опыт вывода AI/ML-систем в прод, сильный Python и уверенный английский; предлагают работу над ядром AI-архитектуры раннего продукта вместе с основателями.
Middle специалист по сверке (Reconciliation)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.
Аналитик данных
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).
Associate Data Scientist
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
AlgaeCal ищет Associate Data Scientist, который будет строить прогнозные модели, оптимизировать AI-приложения и превращать данные в бизнес-решения. Нужны уверенный Python или R, SQL, опыт с хранилищами данных вроде BigQuery и понимание алгоритмов машинного обучения. Работать можно удалённо или в офисе в Ванкувере, зарплата обсуждается индивидуально и обещают выше рынка.