Инженер компьютерного зрения (Computer Vision)

Что предстоит делать

<p><strong>О нас:</strong> <br>Farsight Vision разрабатывает решения для геопространственной разведки на основе AI для оборонных и security-операций. Платформа преобразует необработанные аэроснимки и данные с сенсоров в 3D-среды в реальном времени, аналитику, пригодную для принятия решений, и операционные сценарии с поддержкой AI, обеспечивая улучшенную ситуационную осведомлённость, планирование миссий и более быстрое принятие решений как для операторов-людей, так и для автономных систем. Мы работаем на стыке геопространственных данных, компьютерного зрения и оборонных операций — и если вам это интересно, читайте дальше.<br><br><strong>Обязанности:</strong> <br>— Проектировать, разрабатывать и развёртывать готовые к продакшену алгоритмы компьютерного зрения для анализа изображений и видео в приложениях, связанных с GIS<br>— Строить сквозные perception-пайплайны — сбор данных, предобработка, разработка моделей, развёртывание и мониторинг<br>— Интегрировать CV-компоненты в операционные продукты в тесном сотрудничестве с кросс-функциональными инженерными командами<br>— Оптимизировать алгоритмы по производительности, надёжности и масштабируемости в средах реального времени и с ограниченными ресурсами<br>— Разрабатывать и развёртывать системы Visual Place Recognition (VPR) для задач геолокализации и понимания сцены<br>— Реализовывать и оптимизировать CV-алгоритмы на встраиваемых платформах и платформах с аппаратным ускорением, обеспечивая стабильный и эффективный inference на периферии<br>— Обрабатывать и анализировать крупномасштабные наборы данных для обучения моделей, валидации и непрерывного улучшения<br>— Диагностировать и устранять сложные проблемы в приложениях компьютерного зрения в продакшене<br>— Вносить вклад во внутренние исследования, изучая новые методы в области синтеза изображений, манипуляции ими и прикладного ML.<br><br><strong>Требования:</strong> <br>— Экспертный уровень Python — это наш основной инженерный язык. Вы должны уверенно писать чистый, эффективный, production-quality код на Python<br>— 5+ лет практического опыта в компьютерном зрении и прикладном машинном обучении<br>— Глубокие рабочие знания основных библиотек CV и ML: OpenCV, PyTorch, TensorFlow и связанного инструментария<br>— Твёрдое понимание машинного обучения, глубокого обучения и workflow разработки моделей от начала до конца<br>— Практический опыт с алгоритмами и техниками Visual Place Recognition (VPR), включая descriptor-based retrieval, sequence matching и локализацию в изменяющихся условиях<br>— Подтверждённая способность портировать, оптимизировать и запускать CV/ML-модели на встраиваемых устройствах и edge-оборудовании (например, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi или аналогичных платформах)<br>— Подтверждённый опыт с обработкой изображений, обучением моделей и методологиями оценки<br>— Способность превращать исследования в надёжные инженерные результаты при минимальном надзоре<br>Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Artificial Intelligence или смежной области — либо эквивалентный подтверждаемый опыт<br>— Сильное аналитическое мышление и чёткая коммуникация в кросс-культурной, быстро развивающейся команде.<br><br><strong>Будет плюсом:</strong> <br>— Опыт с графическими API: OpenGL, OpenGLES или Direct3D<br>— Опыт в области графических алгоритмов, 3D-рендеринга или вычислительной геометрии<br>— Знакомство с встраиваемыми системами или аппаратно-ускоренными проце</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/farsight-vision/vacancies/374202/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>