Data Scientist / ML Engineer
Kaspi.kz ищет ML-инженера в офис Алматы, который будет вести модели от постановки задачи до продакшена: обучать бустинги на табличных и событийных данных, проектировать признаки, строить воспроизводимые пайплайны и следить за качеством моделей после релиза. Нужны уверенный Python для ML, сильная статистика, SQL и базовые навыки работы с Linux, Git и контейнерами. Компания предлагает карьерный рост, обучение за счёт компании и комфортный офис без дресс-кода.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Kaspi.kz – это место, где необыкновенные люди собираются вместе, чтобы проявить свои лучшие качества, как в работе, так и в жизни, потому что Kaspi – это не просто финансовое учреждение, а большая семья, которая объединила под своим крылом более 10 тысяч человек по всему Казахстану. Мы всегда ценим людей, которые стремятся к знаниям и великим победам, именно поэтому работа у нас – это шанс реализовать свой потенциал. Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет. Вам предстоит: • Вести задачу от постановки до прода: выбирать таргет, схему валидации и метрики, обучать и выводить модели на табличных и событийных данных (основной стек — градиентные бустинги: CatBoost / LightGBM / XGBoost) • Извлекать признаки из неструктурированных и событийных данных (JSON, логи, временные ряды) • Проектировать признаки: агрегаты, лаги, rolling-метрики, стековые фичи; отслеживать их влияние на модель и утечки • Проводить исследовательский анализ и проверять гипотезы о поведении объектов как часть цикла разработки модели • Строить воспроизводимые пайплайны обучения и инференса: версионирование данных, экспериментов и артефактов • Отвечать за модель после релиза: мониторинг качества, дрейф данных, переобучение • Развивать внутреннюю инфраструктуру и общие библиотеки для фичей, метрик и моделей Мы ожидаем от вас: • Уверенный Python для ML: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (CatBoost / LightGBM / XGBoost) с подбором гиперпараметров и интерпретацией (SHAP / feature importance) • Сильная прикладная статистика: смещения, конфаундеры, оценка неопределённости • Дизайн валидации: схема проверки строится до модели, утечки ловятся заранее; понимание специфики временных рядов • SQL на уровне сложных запросов • Опыт извлечения и трансформации данных из вложенных структур (JSON) и проектирования признаков • Linux, Git, контейнеры - базовая самостоятельность без платформенной команды • Умение объяснить результат неспециалистам, не выбрасывая оговорки • Хорошее знание Excel Будет плюсом: • Управление данными: ETL, оркестрация, слои данных • Колоночное хранение: Parquet, партиции, ClickHouse / StarRocks • Трансформация больших данных с Spark / Polars / DuckDB • MLOps: MLflow, CI/CD • Английский на уровне чтения документации и статей
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,3 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 750 000 ₸ · 20 вакансий
Международные (USD)
1 511 494 ₸
962 878 – 4 664 806 ₸ · 20 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kaspi.kz
21 активная вакансия в компании
MLOps Engineer
~675 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: CI/CD для моделей, деплой LLM, мониторинг GPU-кластеров и работа с Kubernetes. Нужен опыт от 2–3 лет в MLOps/ML/DevOps и знание Python, Docker, Kubeflow, Airflow. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, спортзал и комфортный офис без дресс-кода.
QA Engineer (AI платформа)
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
В Kaspi.kz ищут QA-инженера для тестирования AI-платформы: Angular-приложений, REST API, потоковых интеграций (SSE, WebSocket) и AI-агентских протоколов (MCP, A2A). Нужен опыт тестирования от 2 лет, знание тест-дизайна, работа с БД и очередями, плюс навык чтения TypeScript-кода. Предлагают интересные задачи, сильную команду и возможности для роста.
Аналитик данных
~675 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет аналитика данных в офис в Алматы: нужно разбираться в причинах проблем по данным, строить дашборды и отчёты, автоматизировать отчётность, работать с большими объёмами данных, разрабатывать KPI и метрики, а также строить модели и сегментации SKU и мерчантов. Ждут опыт аналитиком данных от 2 лет, уверенный SQL и Excel, классический ML на Python, знакомство с Qlik Sense или другими BI-инструментами и английский от B2. Взамен предлагают развитие и карьерный рост, обучение и языковые курсы за счёт компании, спортзал в офисе и отсутствие дресс-кода.
Data Engineer
~2 012 363 ₸ оценка по стеку
Компания строит Data Lake для регуляторного хранилища на ClickHouse и ищет опытного Data Engineer: нужно разобрать сложный legacy-код на Oracle PL/SQL, спроектировать пайплайны и поучаствовать в архитектурных решениях. Обязательны сильный аналитический SQL, ClickHouse (MergeTree, партиционирование, матвью), Apache Airflow и понимание архитектур хранилищ; плюсом будут Python, Trino, Spark/PySpark и Data Quality. Требуется от 3 лет в IT (минимум год в data/ETL), желателен банковский опыт; предлагают офис в Казахстане с удалённым подключением при необходимости, годовой бонус, пересмотр зарплаты, релокационный пакет и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Analyst (Направление внедрения и развития Data driven)
~675 000 ₸ оценка
Нужен аналитик для банка: собирать и структурировать данные, строить дашборды в Power BI и Qlik, считать KPI и готовить отчётность по продуктам и счетам. Требуется высшее образование, опыт аналитики от 2 лет, уверенный SQL и Excel, знание банковского законодательства. Работа в офисе, зарплата не указана.
MLOps Engineer
~675 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: CI/CD для моделей, деплой LLM, мониторинг GPU-кластеров и работа с Kubernetes. Нужен опыт от 2–3 лет в MLOps/ML/DevOps и знание Python, Docker, Kubeflow, Airflow. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, спортзал и комфортный офис без дресс-кода.
Главный BI-разработчик
~675 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~675 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Аналитик данных
~2 012 363 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
AI Developer Middle/Senior
Разработка и эксплуатация AI-агентов на Python: интеграция моделей, работа с внешними API и деплой микросервисов в Docker, Kubernetes и Helm. Нужно писать код, следить за безопасностью зависимостей и устранять инциденты в продакшене. Роль предполагает поддержку и обновление сервисов.