Data Analyst (Направление внедрения и развития Data driven)
Нужен аналитик для банка: собирать и структурировать данные, строить дашборды в Power BI и Qlik, считать KPI и готовить отчётность по продуктам и счетам. Требуется высшее образование, опыт аналитики от 2 лет, уверенный SQL и Excel, знание банковского законодательства. Работа в офисе, зарплата не указана.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Анализ и структурирование информации, поиск необходимых данных и их преобразование в таблицы, графики, обзоры, презентации. Создание и доработка визуализации (дашбордов) в специально предназначенных программах (Power BI, Qlick и т.д.);
- Расчет ключевых показателей эффективности (норматив, мотивация);
- Полная аналитика, отчетность и мониторинг деятельности по продуктам/счетам юридических/физических лиц;
- Комплексный анализ изменений за длительный период (ежегодные, ежеквартальные и т.д.);
- Подготовка презентационных материалов по отчетам.
Что ждём от вас
- Высшее финансовое/экономическое/техническое образование;
- Навыки работы с программами Power BI, SQL, MS Office (Excel, Word, Power Point и т.д.);
- Знание банковского законодательства, внутренних правил и процедур банка;
- Опыт работы в области аналитики не менее 2 лет.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,3 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 750 000 ₸ · 20 вакансий
Международные (USD)
1 511 494 ₸
962 878 – 4 664 806 ₸ · 20 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Банк ЦентрКредит
7 активных вакансий в компании
AI/ML Engineer
~2 009 400 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный ML-инженер для разработки production-решений на базе ML, LLM, NLP и Computer Vision: анализ документов и изображений, OCR, RAG-системы и AI-агенты. Ключевые требования — от 3 лет коммерческого опыта в ML и уверенный Python с PyTorch/Scikit-learn/CatBoost/LightGBM/XGBoost, опыт LangChain/LangGraph, векторных баз и вывода моделей в production. Работа удалённая, проект рассчитан примерно на 3 месяца, оформление по ГПХ.
География удалёнки не уточнена
Руководитель подразделения аудита и комплаенса
~5 232 232 ₸ оценка по стеку
Руководить подразделением ИТ-аудита и комплаенса в банке/финтехе: планировать и проводить аудиты ИТ, ИБ и процессов разработки, сопровождать внешние проверки и оценивать контроли. Нужен опыт от 4 лет в аудите ИС/ИБ или ИТ-комплаенсе, обязательно в банковском секторе или финтехе, плюс управление командой и знание ISO 27001, COBIT, NIST, PCI DSS, SDLC. Сертификат CISA или ISO 27001 LA обязателен.
Middle DevOps Engineer (Направление автоматизации DevOps)
~575 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет разворачивать и сопровождать кластеры Kubernetes, развивать DevOps-платформы и сервисы, поддерживать CI/CD и следить за мониторингом и отказоустойчивостью по SLA. Требуется от 2 лет в IT, уверенное владение Kubernetes, Linux, Git, ArgoCD, Vault, Nexus и системами мониторинга вроде Grafana, Prometheus, ELK и Zabbix, плюс чтение технической литературы на английском. Работа включает диагностику инцидентов, root cause analysis, патчи и развитие инфраструктуры.
QA-инженер по гпх
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен QA-инженер на 3 месяца по ГПХ для тестирования внутренних сервисов, web-приложений и REST API, включая проверку LLM-чат-ботов. Основные требования — теория тестирования, SQL, Postman/Swagger, Git и умение писать тестовую документацию. Плюсом будет автоматизация на Python и понимание CI/CD.
Похожие вакансии
6 вакансий
MLOps Engineer
~675 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: CI/CD для моделей, деплой LLM, мониторинг GPU-кластеров и работа с Kubernetes. Нужен опыт от 2–3 лет в MLOps/ML/DevOps и знание Python, Docker, Kubeflow, Airflow. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, спортзал и комфортный офис без дресс-кода.
Data Scientist / ML Engineer
~675 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет ML-инженера в офис Алматы, который будет вести модели от постановки задачи до продакшена: обучать бустинги на табличных и событийных данных, проектировать признаки, строить воспроизводимые пайплайны и следить за качеством моделей после релиза. Нужны уверенный Python для ML, сильная статистика, SQL и базовые навыки работы с Linux, Git и контейнерами. Компания предлагает карьерный рост, обучение за счёт компании и комфортный офис без дресс-кода.
Главный BI-разработчик
~675 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~675 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Аналитик данных
~2 009 400 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
AI Developer Middle/Senior
Разработка и эксплуатация AI-агентов на Python: интеграция моделей, работа с внешними API и деплой микросервисов в Docker, Kubernetes и Helm. Нужно писать код, следить за безопасностью зависимостей и устранять инциденты в продакшене. Роль предполагает поддержку и обновление сервисов.