Data Engineer
Компания строит Data Lake для регуляторного хранилища на ClickHouse и ищет опытного Data Engineer: нужно разобрать сложный legacy-код на Oracle PL/SQL, спроектировать пайплайны и поучаствовать в архитектурных решениях. Обязательны сильный аналитический SQL, ClickHouse (MergeTree, партиционирование, матвью), Apache Airflow и понимание архитектур хранилищ; плюсом будут Python, Trino, Spark/PySpark и Data Quality. Требуется от 3 лет в IT (минимум год в data/ETL), желателен банковский опыт; предлагают офис в Казахстане с удалённым подключением при необходимости, годовой бонус, пересмотр зарплаты, релокационный пакет и обучение.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Привет! Мы строим Data Lake под регуляторное хранилище на базе ClickHouse. Ищем опытного Data Engineer, который не понаслышке знает, как всё устроено - от архитектуры хранилища до тонкостей работы конкретной СУБД под нагрузкой. Вам предстоит разобраться в сложном legacy-коде, спроектировать и запустить надёжные пайплайны данных, а также поучаствовать в ключевых архитектурных решениях. Мы ждём человека, которому интересно данное направление, который умеет аргументировать свою позицию и берёт ответственность за результат. Технические требования (Hard Skills) Обязательно • Oracle PL/SQL: чтение и понимание сложного существующего кода (пакеты, хранимые процедуры, функции, тонкости транзакционной логики), умение переносить/перепроектировать бизнес-логику под новый стек. • SQL: отличное владение аналитическим SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE, агрегации, оптимизация запросов. • ClickHouse: уверенный опыт работы - движки таблиц (MergeTree-семейство и др.), партиционирование, индексы, материализованные представления, движки для интеграции, кодеки сжатия, репликации. • Apache Airflow: разработка production-ready DAG, управление зависимостями, retry/backfill, переменные и соединения, мониторинг ошибок. • DataLake: понимание архитектур хранилищ, моделирование данных под аналитику, работа с большими объёмами, опыт с Apache Iceberg как плюс. Важно (будет плюсом) • Python: уверенный уровень (автоматизация ETL, работа с Airflow, клиентами БД, тестирование). • Trino: понимание принципов работы, построение запросов, оптимизация JOIN, работа с каталогом. • Apache Spark: опыт batch-обработки (PySpark), интеграция с Iceberg/S3, понимание распределённых вычислений. • Data Quality: опыт внедрения проверок качества данных, мониторинг аномалий. • Мониторинг: построение мониторинга пайплайнов, автоматизация алертинга. • Инфраструктура и CI/CD: Git, опыт работы с S3-compatible storage, понимание CI/CD для data-конвейеров. Будет преимуществом • Опыт работы в банковской сфере: знание банковских продуктов, плана счетов, принципов учёта. • Знание регуляторной отчётности. • Опыт работы с PL+ (ЦФТ). • Опыт проектирования lakehouse-архитектуры. • Опыт миграций с legacy-хранилищ. Опыт работы • От 3 лет в IT, из них не менее 1 года в роли Data Engineer / ETL-разработчика / инженера данных. • Опыт работы с высоконагруженными аналитическими системами и большими объёмами данных. • Опыт участия в архитектурных обсуждениях и проектировании решений. • Желателен опыт в финансовом секторе / банках. Образование • Высшее техническое/математическое/IT. Личные качества (Soft Skills) • Умение работать в команде и эффективно коммуницировать с аналитиками, архитекторами, разработчиками и бизнесом. • Умение аргументировать технические решения и участвовать в конструктивных дебатах. • Самостоятельность, проактивность, ответственность за результат. • Готовность разбираться в чужом сложном legacy-коде. • Внимательность к деталям и аккуратность при работе с критичными финансовыми данными.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 87 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 2 802 750 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Kaspi.kz
19 активных вакансий в компании
Java Developer BPM
~750 000 – 1 087 467 ₸ оценка
Команда ищет Java-разработчика в продуктовую компанию: нужно создавать новые сервисы и поддерживать существующие, следить за производительностью и отказоустойчивостью, а также общаться с заказчиком и предлагать улучшения. Ждут понимания реляционных БД (MySQL), многопоточности и уверенного SQL, плюсом будут высоконагруженные системы, Redis, Prometheus и ELK. Работа со стеком Java/Spring, подразумевается самостоятельность и ориентация на бизнес-результат.
Backend-разработчик (C# / .NET)
~1 385 800 – 1 865 500 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет senior backend-разработчика в команду Smart POS экосистемы Kaspi Pay — делать высоконагруженные сервисы, проектировать API и интегрировать их с банковскими системами. Нужен опыт от 5 лет в backend, из них от 3 лет на C# / .NET, плюс MS SQL, Kafka, Redis и микросервисы. Работа в офисе в Алматы по графику 5/2 с массой корпоративных бонусов.
Аналитик
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Аналитик в Kaspi.kz: строить отчётность и мониторинги по коммуникациям с клиентами, следить за качеством ML-моделей и речевой аналитики, искать точки роста для автоматизации. Нужны 2 года опыта аналитиком, уверенный SQL (Postgres/Oracle), Python для аналитики и статистика с A/B-тестами. Работа только в офисе в Алматы, компания даёт обучение, курсы и другие бонусы.
Разработчик Kotlin (Messenger)
~750 000 – 1 087 467 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет backend-разработчика в команду Messenger — сервиса пуш-уведомлений и SMS, который ежедневно обрабатывает миллионы сообщений. Нужен опыт разработки на Kotlin (или другом JVM-языке с готовностью быстро перейти на Kotlin), понимание реляционных БД, многопоточности и желание работать в продуктовой команде с реальным влиянием на бизнес. В работе — высоконагруженные сервисы, интеграции (Kafka, JMS, REST), Redis, мониторинг Prometheus/ELK, сильная команда, гибкий график и офис Kaspi.kz.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
AI/ML-инженер
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~1 600 000 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.