Инженер данных / Data Engineer
Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов и озера данных на базе Hadoop, проектирование и оптимизация хранилищ в PostgreSQL и ClickHouse, тонкая настройка Spark-расчётов. Требуется уверенный SQL, опыт с PostgreSQL, ClickHouse, Hadoop, Spark/Hive, инструментами оркестрации и базовый Python. Предлагают гибкий формат работы (офис, гибрид или удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
IT-компания GNIVC- партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга. • Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh среди крупных компаний • Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job • У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата • Являемся аккредитованной ИТ-компанией
- разработка и сопровождение процессов обработки данных;
- проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы загрузки данных из источников в Озеро данных на базе Hadoop;
- разрабатывать и поддерживать пайплайны загрузки и трансформации данных, обеспечивать их стабильную работу и мониторинг;
- обеспечивать согласованность, полноту и качество данных на всех этапах жизненного цикла (сбор → хранение → трансформация → представление);
- работа с СУБД и хранилищами Проектировать и оптимизировать схемы хранения данных в PostgreSQL: таблицы, индексы, транзакции, процедуры;
- разрабатывать и сопровождать модели данных в ClickHouse: схемы таблиц, партиционирование, тиры хранения, материализованные представления;
- разрабатывать и сопровождать SQL-конфигурации для сборки цепочек событий процессов по задачам от аналитиков;
- заниматься тонкой настройкой тяжелых Spark-расчетов на кластере: искать узкие места через Spark UI, убирать лишние пересчеты и бороться с перекосами данных;
- поддерживать витрины данных для отчётов и аналитики заказчиков. Устранять узкие места производительности, выявлять и исправлять ошибки в данных;
- контролировать актуальность, корректность и доступность данных для потребителей;
- участвовать в проектировании архитектуры новых данных и хранилищ (ClickHouse, PostgreSQL, Elasticsearch) , выборе форматов и схем;
- Вести техническую документацию по схемам данных, процессам и регламентам. Соблюдать требования информационной безопасности и регламенты компании при работе с данными;
- автоматизировать рутинные операции по обработке и контролю данных. Участвовать в настройке мониторинга пайплайнов и своевременной реакции на сбои загрузки данных.
Что ждём от вас
- уверенное знание SQL (JOIN'ы, подзапросы, оконные функции, CTE, настройка планов выполнения);
- опыт работы с PostgreSQL: проектирование БД, оптимизация запросов, работа с индексами, транзакциями и нагрузкой;
- опыт работы с ClickHouse: моделирование таблиц, партиционирование, тиры хранения, оптимизация распределённых запросов;
- опыт работы с Озером данных на базе Hadoop: понимание архитектуры HDFS и форматов хранения (Parquet, ORC, Avro);
- опыт разработки ETL/ELT-процессов и пайплайнов данных;
- понимание принципов обработки больших данных и жизненного цикла данных (сбор → хранение → трансформация → предоставление);
- знакомство с Spark / Hive / HDFS на практическом уровне;
- опыт с инструментами оркестрации (Airflow, NiFi и т.п.). Знакомство с потоковой обработкой (Kafka, ClickHouse);
- базовое понимание Docker, Linux, Git. Опыт с BI-инструментами и витринами данных для аналитики. Навыки работы с Python (для скриптов обработки/автоматизации). Активно использовать ИИ-инструменты (ассистенты для написания и проверки кода) в повседневной работе;
- применять ИИ для ускорения рутинных задач: написание/рефакторинг SQL, генерация и проверка ETL-сценариев, объяснение ошибок. Владеть практикой промптирования: формулировать задачи для ИИ-ассистентов и критически проверять их выдачу;
- использовать ИИ для анализа данных и самопроверки результатов. Соблюдать требования информационной безопасности при работе с ИИ (не передавать чувствительные данные.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в GNIVC
6 активных вакансий в компании
NLP/ML инженер (BERT-классификатор)
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур: предобучение, дообучение, оптимизация моделей, подготовка датасетов и организация разметки. Нужен опыт 2+ года в NLP/ML, PyTorch, Hugging Face, PostgreSQL и production ML. Предлагают гибкий формат (офис/гибрид/удалённо по РФ), ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
.NET-разработчик (Senior)
~1 344 000 – 2 406 946 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и поддержка корпоративных приложений на .NET/C#: серверная часть с REST API и интеграциями, работа с Postgres, клиентские решения на WPF/WinForms и взаимодействие с React-фронтендом. Нужен опыт коммерческой разработки на .NET от 5 лет, знание .NET Framework 4.8, Postgres от 3 лет, понимание архитектурных паттернов и принципов SOLID/DDD. Предлагают гибкий формат работы (офис, гибрид или удалённо по РФ), ДМС, обучение и сертификацию за счёт компании, премии и дополнительные оплачиваемые выходные.
Java разработчик (backend)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Java-разработчика для работы над backend высоконагруженных государственных информационных систем. Нужно проектировать микросервисы, писать код на Java со Spring и Hibernate, оптимизировать SQL-запросы. Компания предлагает удаленную работу, ДМС, оплачиваемое обучение и премии.
Специалист по информационной безопасности (MaxPatrol)
Актуальность уточняется
~1 504 246 ₸ оценка по всем рынкам
Компания GNIVC ищет специалиста по информационной безопасности для работы с системами MaxPatrol. Нужно будет внедрять, администрировать и оптимизировать решения, анализировать события безопасности и взаимодействовать с командами ИБ и ИТ. Требуются знания Python/Bash/PowerShell, опыт с SQL, Elasticsearch, Linux/Windows, Docker и системами мониторинга. Предлагают гибкий график, удаленную работу, ДМС и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.