Инженер Computer Vision / ML
Проект по рентгеновскому контролю лопастей ветрогенераторов ищет инженера CV/ML в команду из двух человек: вы отвечаете за разметку данных, реализацию и тесты правил детекции дефектов, воспроизводимые пакетные пайплайны, метрики и инструмент для проверки находок экспертом. Нужны 3+ года в computer vision или прикладном ML с реальными изображениями, уверенный Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с огромными изображениями (тайлинг и сохранение координат), аккуратная оценка качества и автотесты; опыт в рентгене не требуется — домену научат. Предлагают удалёнку, гибкий график, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спорта, курсы английского и проекты для крупных заказчиков вроде PayPal, Philips и Toyota.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Ищем Computer Vision / ML Engineer в основную команду из двух человек по computer vision в рамках proof of concept по X-ray-инспекции лопастей ветротурбин: шесть–восемь месяцев с перспективой выхода в продукт. Вокруг основной команды: технический лид, project manager, общий QA, а также NDT-эксперт и инженер по лопастям на part-time. • Старший инженер отвечает за метод; вы отвечаете за всё, что делает его измеримым, воспроизводимым и пригодным к использованию: протокол разметки и размеченные данные, реализацию и тесты правил детекции, разработанных совместно со старшим инженером и NDT-экспертом, batch-обработку, метрики и инструмент, с помощью которого эксперт проверяет каждую находку. Изображения — это единые сшитые X-ray-снимки целых лопастей длиной в десятки тысяч пикселей. Первый дефект — разрыв металлического проводника. Второй — зазор в клеевом соединении — это вопрос feasibility, который может закончиться задокументированным решением «no-go». Размеченных данных мало, и вы поможете их создать. • Опыт работы с X-ray или в области инспекции не требуется. Домену мы научим. Нам нужен тот, кто уже осваивал незнакомую область в рамках проекта и доводил дело до результата, пишет чистый, тестируемый Python и кому небезразлично, правдиво ли число.
- Написать протокол разметки совместно со старшим инженером и NDT-экспертом; размечать, перекрёстно проверять, исправлять, экспортировать
- Реализовать, протестировать и задокументировать правила выявления дефектов, разработанные совместно со старшим инженером и NDT-экспертом; для первого дефекта: разрыв — это разрыв в отслеженном проводнике длиннее порогового значения и не на шве сшивки
- Если feasibility-гейт пройден, реализовать согласованное правило детекции для конкретного обнаруживаемого состояния линии склеивания (bondline)
- Построить воспроизводимые batch-пайплайны с версионируемыми входами, параметрами и выходами, возобновляемые на больших изображениях, чтобы каждый заявленный результат можно было воспроизвести
- Корректно сохранять координаты при тайлинге, кроппинге, сшивке и экспорте отчёта, с автоматическими тестами: неверная координата на лопасти хуже, чем неверный score
- Калибровать пороги на эталонных образцах с известными дефектами
- Вычислять и отчитываться по метрикам в расчёте на физический дефект и на метр лопасти — до и после любой настройки
- Построить инструмент проверки: гигапиксельное изображение с наложенными трассой и находками, переход к каждой находке, экспорт в отчёт
- Подготовить инструментарий и пакет данных для независимой разметки контрольного изображения NDT-экспертом; держать эту разметку закрытой, пока пайплайн и пороги не заморожены, затем импортировать её и провести оценку
- Разбирать каждый пропуск и основные ложные срабатывания вместе со старшим инженером
Что ждём от вас
- 3+ года в computer vision, обработке изображений или прикладном ML с реальными изображениями
- Python с NumPy, OpenCV, pandas; уверенно создаёте небольшие инструменты (Streamlit, Dash, Gradio или простой веб-стек)
- Опыт разметки или организации разметки: написание протокола, проверка согласованности между аннотаторами, экспорт в формат для обучения
- Корректно проведённая оценка: recall, precision, ложные срабатывания на единицу, разбиения без утечки между кропами одного и того же физического объекта
- Опыт работы с большими изображениями: тайлинг и обратная сборка с сохранением координат между тайлами, кропами и полным изображением
- Модульные и интеграционные тесты с pytest или аналогом; воспроизводимые запуски с версионируемыми входами, параметрами и выходами
- Один проект, в котором вы быстро освоили новый домен и можете рассказать, что читали и кого спрашивали
- Рабочий английский
- Будет плюсом:
- Сегментация или детекция на малых датасетах, transfer learning
- Любой опыт в радиографии, медицинской визуализации, микроскопии, промышленной или научной визуализации
- Rule-based и гибридные пайплайны: классическая детекция плюс обучаемый компонент
- Трекинг экспериментов и воспроизводимые пайплайны
- Использование AI-агентов для кодинга в прототипировании и разработке инструментов
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Itransition
49 активных вакансий в компании
Старший разработчик Dynamics 365 CE и Power Platform / архитектор решений
~1 344 000 – 2 406 946 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного разработчика и архитектора решений Dynamics 365 CE и Power Platform. Нужно совмещать разработку на C# и JavaScript с проектированием архитектуры, интеграциями через Azure и работой напрямую с клиентами, включая пресейл. Требуется 5+ лет опыта с Dynamics 365 CE, знание Dataverse, Power Apps и Power Automate, хороший английский. Предлагают удалёнку, проекты для крупных мировых клиентов, компенсацию спорта и медрасходов, курсы английского.
Machine Learning Researcher
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Ищем исследователя машинного обучения для разработки и оценки прогнозных моделей на финансовых рынках. Нужны сильный Python, опыт работы с ML-экосистемами и табличными/временными рядами, понимание статистики и ML-фундамента, английский от B1. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и проекты для крупных клиентов вроде PayPal и Toyota.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~600 000 – 950 000 ₸ оценка
Нужен опытный Salesforce-разработчик для работы с Revenue Cloud: в основном hands-on реализация новой функциональности, починка и стабилизация существующих решений, внедрение инженерных практик. Требуется 5+ лет разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский для ведения обсуждений. Предлагают проекты для крупных клиентов вроде PayPal и adidas, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~1 288 000 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Salesforce-разработчика для работы с Revenue Cloud: большую часть времени — hands-on разработка новой функциональности, стабилизация существующих внедрений и внедрение инженерных best practices. Нужно 5+ лет коммерческой разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский, достаточный для ведения технических обсуждений. Предлагают проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota, конкурентную оплату, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.