Инженер Computer Vision / ML
Проект на 6–8 месяцев по Computer Vision для рентгеновского контроля лопастей ветрогенераторов, с перспективой превратиться в продукт. От вас нужен Python (NumPy, OpenCV, pandas), опыт работы с большими изображениями (тайлинг, сшивка, сохранение координат), правильная оценка моделей, тесты и, главное, участие в разметке и проверке данных — опыт в рентгене не требуется, домену научат. Взамен предлагают удалённую работу, гибкий график, конкурентную оплату, медкомпенсацию, курсы английского, спорт и проекты для крупных зарубежных клиентов.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Мы ищем Computer Vision / ML Engineer, который присоединится к основной команде компьютерного зрения из двух человек в рамках proof of concept по X-ray-инспекции лопастей ветряных турбин: шесть–восемь месяцев с перспективой выхода в продукт. Вокруг основной команды: технический лидер, проектный менеджер, общий QA, а также NDT-эксперт и инженер по лопастям на неполную занятость. • Старший инженер отвечает за метод; вы отвечаете за всё, что делает его измеримым, воспроизводимым и пригодным для использования: протокол разметки и размеченные данные, реализацию и тесты правил обнаружения, разработанных совместно со старшим инженером и NDT-экспертом, пакетную обработку, метрики и инструмент, с помощью которого эксперт проверяет каждую находку. Изображения — это отдельные сшитые X-ray-снимки целых лопастей длиной в десятки тысяч пикселей. Первый дефект — разрыв металлического проводника. Второй — зазор в клеевом соединении — это вопрос осуществимости, который может закончиться документально зафиксированным no-go. Размеченных данных мало, и вы поможете их создать. • Опыт в X-ray или инспекции не требуется. Мы обучаем предметной области. Нам нужен человек, который уже осваивал незнакомую область в рамках проекта и доводил дело до результата, пишет чистый, тестируемый Python и которому не всё равно, правдиво ли число.
- Составлять протокол разметки вместе со старшим инженером и NDT-экспертом; размечать, перекрёстно проверять, исправлять, экспортировать
- Реализовывать, тестировать и документировать правила обнаружения дефектов, разработанные совместно со старшим инженером и NDT-экспертом; для первого дефекта: разрыв — это зазор в отслеживаемом проводнике длиннее порогового значения и не на шве сшивки
- Если этап оценки осуществимости пройден, реализовать согласованное правило обнаружения для конкретного обнаруживаемого состояния bondline
- Создавать воспроизводимые batch-пайплайны с версионированными входами, параметрами и выходами, с возможностью возобновления на больших изображениях, чтобы каждый отчётный результат можно было воссоздать
- Корректно сохранять координаты при тайлинге, кропинге, сшивке и экспорте отчёта, с автоматическими тестами: неверная координата на лопасти хуже, чем неверный score
- Калибровать пороги на эталонных образцах с известными дефектами
- Вычислять и отчитываться по метрикам на каждый физический дефект, на метр лопасти, до и после любой настройки
- Создать инструмент проверки: gigapixel-изображение с наложенными трассой и находками, переход к каждой находке, экспорт в отчёт
- Подготовить инструментарий и пакет данных для независимой аннотации контрольного изображения NDT-экспертом; держать эти метки закрытыми, пока пайплайн и пороги не будут зафиксированы, затем импортировать их и запустить оценку
- Разбирать каждый пропуск и основные ложноположительные срабатывания вместе со старшим инженером
Что ждём от вас
- 3+ года в computer vision, обработке изображений или прикладном ML с реальными изображениями
- Python с NumPy, OpenCV, pandas; уверенное создание небольших инструментов (Streamlit, Dash, Gradio или простой web stack)
- Опыт разметки или организации разметки: написание протокола, проверка согласованности между аннотаторами, экспорт в формат для обучения
- Правильно проведённая оценка: recall, precision, ложноположительные срабатывания на единицу, разбиения без утечки между кропами одного и того же физического объекта
- Опыт работы с большими изображениями: тайлинг и обратная сборка, с сохранением координат между тайлами, кропами и полным изображением
- Юнит- и интеграционные тесты с pytest или аналогами; воспроизводимые запуски с версионированными входами, параметрами и выходами
- Один проект, где вы быстро освоили новую предметную область и можете рассказать, что читали и кого спрашивали
- Рабочий английский
- Будет плюсом:
- Сегментация или детекция на небольших датасетах, transfer learning
- Любой опыт в радиографии, медицинской визуализации, микроскопии, промышленной или научной визуализации
- Rule-based и гибридные пайплайны: классическая детекция плюс обучаемый компонент
- Experiment tracking и воспроизводимые пайплайны
- Использование AI coding agents для прототипирования и создания инструментов
- Мы можем предложить:
- Проекты для таких клиентов, как PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota
- Конкурентоспособную компенсацию, которая зависит от вашей квалификации и навыков
- Систему карьерного развития с чёткими квалификационными требованиями по навыкам
- Гибкий рабочий график, подстраиваемый под ваше расписание
- Возможности работать удалённо
- Компенсацию медицинских расходов
- Онлайн-курсы английского языка
- Корпоративные вечеринки и мероприятия для сотрудников и их детей
- Компенсацию членства в спортзале, корпоративные спортивные соревнования (включая киберспорт)
- 5 дней оплачиваемого больничного в год без необходимости предоставлять больничный лист
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Itransition
49 активных вакансий в компании
Старший разработчик Dynamics 365 CE и Power Platform / архитектор решений
~1 344 000 – 2 406 946 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного разработчика и архитектора решений Dynamics 365 CE и Power Platform. Нужно совмещать разработку на C# и JavaScript с проектированием архитектуры, интеграциями через Azure и работой напрямую с клиентами, включая пресейл. Требуется 5+ лет опыта с Dynamics 365 CE, знание Dataverse, Power Apps и Power Automate, хороший английский. Предлагают удалёнку, проекты для крупных мировых клиентов, компенсацию спорта и медрасходов, курсы английского.
Machine Learning Researcher
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Ищем исследователя машинного обучения для разработки и оценки прогнозных моделей на финансовых рынках. Нужны сильный Python, опыт работы с ML-экосистемами и табличными/временными рядами, понимание статистики и ML-фундамента, английский от B1. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и проекты для крупных клиентов вроде PayPal и Toyota.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~952 000 – 1 804 200 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного Salesforce-разработчика для работы с Revenue Cloud: большую часть времени — hands-on разработка новой функциональности, стабилизация существующих внедрений и внедрение инженерных best practices. Нужно 5+ лет коммерческой разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский, достаточный для ведения технических обсуждений. Предлагают проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota, конкурентную оплату, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Опытный Salesforce разработчик (Revenue Cloud)
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Нужен опытный Salesforce-разработчик для работы с Revenue Cloud: в основном hands-on реализация новой функциональности, починка и стабилизация существующих решений, внедрение инженерных практик. Требуется 5+ лет разработки на Salesforce, из них 3+ года в quote-to-cash (CPQ, Billing, Revenue Cloud), уверенное владение Apex, LWC и Flow, а также английский для ведения обсуждений. Предлагают проекты для крупных клиентов вроде PayPal и adidas, удалёнку, компенсацию медицины и спортзала, курсы английского и внутренние конференции.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.