ИИ-разработчик

Что предстоит делать

Навыки: Python, Apache Kafka, Высоконагруженные системы. Квалификация: Middle. Специализации: ERP-программист. О компании **TEAMLY** **– это IT-платформа для совместной работы и управления знаниями.** Она бесшовно объединяет функции командной работы, ведения базы знаний и корпоративного обучения. Благодаря разнообразному функционалу она позволяет переводить весь накопленный опыт компании в реально работающие навыки и знания сотрудников. **Нам доверяют свои знания известные компании:** ВкусВилл, Аналитический центр при Правительстве РФ, Капитал Life, 1С-Рарус, Интерлизинг. **А также средний и малый бизнес.** В данный момент команда **TEAMLY** активно растет, в связи с чем мы будем рады видеть в нашей команде **ИИ - разработчика**. Востребованный продукт гарантирует быстрый рост и интересные задачи.

• Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
• Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
• Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.
• Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.
• Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.
• Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
• Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.
• Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
• Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.
• Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.
• Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.
• Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.
• Технологический стек***
• Python 3.12, async/await;
• FastAPI, Pydantic 2;
• SQLAlchemy 2 async, Alembic, PostgreSQL;
• Redis, Apache Kafka, aiokafka;
• Qdrant, dense/sparse vectors, embeddings, reranking, RRF;
• LangChain, LangGraph, deepagents;
• OpenAI-compatible API, vLLM, Ollama;
• Pytest, pytest-asyncio, mypy, Black, Flake8;
• Docker, Docker Compose, Kubernetes, GitLab CI;
• Langfuse, OpenTelemetry.
• Что для нас важно***
• Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
• Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.
• Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.
• Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.
• Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.
• Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.
• Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.
• Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры.
• Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.

Что предлагаем