Главный инженер Центра инновационных технологий
Руководить Центром инновационных технологий университета: развивать ИТ-инфраструктуру, внедрять AI/ML-решения, чат-ботов и цифровых помощников, вести проекты цифровизации. Нужен опыт работы с искусственным интеллектом, Python, базами данных, API и облачными платформами, понимание LLM и компьютерного зрения. Предлагают руководящую должность с возможностью обучения и привлечения внешних экспертов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Главный инженер Центра инновационных технологии выполняет следующие должностные обязанности:
- соблюдать трудовую дисциплину;
- обеспечивать техническое руководство деятельностью Центра в части эксплуатации и развития ИТ-инфраструктуры;
- замещать Руководителя центра в период его отсутствия (отпуск, болезнь, командировка и т.п.);
- обеспечивать внедрение новых технических решений и инновационных технологий;
- участвовать в разработке проектов цифровизации и технической модернизации организации;
- вести техническую документацию, отчеты и акты выполненных работ;
- организовывать работу по подготовке проектов планов, отчетов, аналитических материалов;
- обеспечивать взаимодействие Центра с подрядными организациями по вопросам поставки, ремонта и обслуживания техники;
- своевременно и качественно исполнять поручения руководства НАО «КАТИУ им. С.Сейфуллина»;
- 8.Имеет право:
- вносить предложения руководству Центра по вопросам модернизации и оптимизации технической инфраструктуры;
- вносить на рассмотрение руководства НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина»предложения по совершенствованию работы, связанной с должностными обязанностями, предусмотренными настоящей Инструкцией;
- инициировать проведение совещаний, рабочих групп и других мероприятий по вопросам инновации и IT инфраструктуры;
- получать доступ к информационным системам, базам данных и иным ресурсам НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина», необходимым для работы;
- повышать квалификацию и проходить обучение за счёт средств, предусмотренных НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина»;
- привлекать внешних экспертов и консультантов (по согласованию с руководством НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина») для решения профильных задач Центра;
- пользоваться иными правами, предусмотренными законодательством Республики Казахстан и внутренними документами НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина»;
- 4. Ответственность
- 9. Главный инжинер Центра инновационных технологии несет ответственность в пределах, установленных законодательством Республики Казахстан, и в соответствии с внутренними нормативными документами за:
- ненадлежащее исполнение или неисполнение должностных обязанностей, определённых настоящей инструкцией.
- несоблюдение законодательства Республики Казахстан, внутренних нормативных документов НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина» и указаний руководства.
- искажение или несвоевременное предоставление информации, необходимой для принятия управленческих решений.
- неправомерное использование материальных, финансовых и иных ресурсов НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина».
- утрату или порчу активов, находящихся в ведении центра, по его вине.
- несоблюдение требований охраны труда, техники безопасности и пожарной безопасности.
- нарушение норм служебной этики, разглашение конфиденциальной или коммерческой информации.
- принятие решений, повлекших для НАО «КАТИУ имени С. Сейфуллина» материальные убытки, в пределах, установленных законодательством.
Что ждём от вас
- высшее образование в области IT, информационных систем, анализа данных или автоматизации;
- практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта, машинного обучения и генеративного ИИ;
- знание Python, баз данных, API, облачных платформ и инструментов обработки данных;
- опыт разработки, внедрения и интеграции AI-решений, чат-ботов, цифровых помощников и аналитических систем;
- умение создавать прототипы AI-сервисов, готовить технические задания и оценивать эффективность их внедрения;
- понимание принципов работы больших языковых моделей, компьютерного зрения, прогнозной аналитики и автоматизации процессов;
- знание требований по информационной безопасности, защите персональных данных и ответственному использованию ИИ;
- навыки сопровождения AI-проектов, взаимодействия с разработчиками, подрядчиками и подразделениями университета;
- системное мышление, инициативность и способность самостоятельно предлагать новые AI-решения для образования, науки и управления университетом.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 49% ниже медианы Data/ML по 38 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
400 000 – 1 200 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 524 590 ₸
883 820 – 3 535 280 ₸ · 69 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Специалист по администрированию данных и аналитике
Нужен специалист, который будет работать с исследовательскими данными: собирать и проверять информацию по научным проектам и грантам, готовить отчёты и презентации для руководства, администрировать систему управления исследованиями Pure. Требуется опыт от 3 лет в аналитике или работе с данными, уверенное владение MS SQL Server и Excel, свободный английский, казахский и русский. Предлагают трудовой договор на время замещения, медстраховку и 30 дней отпуска.
NLP Team Lead
~3 119 063 ₸ оценка
Руководить техническим развитием NLP-команды в AI-продукте: оптимизировать скорость и стоимость inference больших LLM, работать с распределенным обучением на multi-GPU, дообучать open-source модели и развивать agent-архитектуры. 70% времени — hands-on engineering, с перспективой роста до Head of ML.
Ведущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 119 063 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
Senior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)
~3 119 063 ₸ оценка
Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.
Разработчик AI-моделей (Transformer/GNN)
~3 119 063 ₸ оценка
Разработка и эксперименты с новыми архитектурами Transformer и GNN для создания унифицированных AI-фундаментальных моделей для реляционных баз данных и графов. Участие в жизненном цикле модели — от архитектуры до оптимизации, с применением в прогнозировании и обнаружении мошенничества.
Middle+/Senior Data Scientist (3D Geometry / Hybrid Search / LLM / Python / Team Lead)
Нужно строить и выводить в продакшн ML/DS-пайплайны, работать с 3D-данными и проектировать гибридный поиск на базе IR и LLM. Стек — Python с FastAPI и Docker, плюс профилирование производительности. Роль предполагает координацию разработки и лидерство в команде.