NLP Team Lead
Руководить техническим развитием NLP-команды в AI-продукте: оптимизировать скорость и стоимость inference больших LLM, работать с распределенным обучением на multi-GPU, дообучать open-source модели и развивать agent-архитектуры. 70% времени — hands-on engineering, с перспективой роста до Head of ML.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Ведите техническое развитие NLP-команды в AI-продукте: оптимизация скорости и стоимости inference больших LLM, работа с распределенным inference/training на multi-GPU инфраструктуре, дообучение open-source моделей, развитие agent архитектур. 70% времени – hands-on engineering. Рост до Head of ML.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 34 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 129 813 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
Senior AI Engineer (LLM / RAG / Agentic AI)
~3 129 813 ₸ оценка
Нужно проектировать и поддерживать AI-агентов на базе LLM в продакшене: фреймворки агентов, RAG-архитектуры, работа с памятью и контекстом, интеграция с базами данных и API. Предстоит вместе с командами строить масштабируемые AI-решения на Amazon Bedrock и Microsoft Foundry.
Разработчик AI-моделей (Transformer/GNN)
~3 129 813 ₸ оценка
Разработка и эксперименты с новыми архитектурами Transformer и GNN для создания унифицированных AI-фундаментальных моделей для реляционных баз данных и графов. Участие в жизненном цикле модели — от архитектуры до оптимизации, с применением в прогнозировании и обнаружении мошенничества.
Middle+/Senior Data Scientist (3D Geometry / Hybrid Search / LLM / Python / Team Lead)
Нужно строить и выводить в продакшн ML/DS-пайплайны, работать с 3D-данными и проектировать гибридный поиск на базе IR и LLM. Стек — Python с FastAPI и Docker, плюс профилирование производительности. Роль предполагает координацию разработки и лидерство в команде.
Ведущий специалист по машинному обучению
Руководить разработкой, внедрением и оценкой моделей машинного обучения и статистических моделей для прогнозирования и стратегии. Управлять инфраструктурой моделей, проводить эксперименты и готовить отчётность для бизнес-решений. Работать в связке с командой аналитики и доносить выводы до стейкхолдеров.
Ведущий разработчик AI-приложений
Нужно вести полный цикл разработки и внедрения production AI-приложений для корпоративных клиентов, связывая продукты Google AI с инфраструктурой заказчика. Вы будете проектировать, писать код, отлаживать и выпускать кастомные агентные решения, а также менторить команды и давать обратную связь по AI-продуктам.