Fullstack AI-инженер
Нужно с нуля спроектировать и собрать мультиагентную AI-систему, которая автоматизирует весь цикл производства видеоконтента: от идеи и сценария до генерации, монтажа, публикации и анализа результатов. Важны опыт разработки AI/LLM-решений, оркестрации агентов, интеграции внешних API и fullstack-разработка. Предлагают удалённую работу, гибкий формат part-time или full-time и доход 100–300 тыс. ₽ в месяц в зависимости от уровня.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 20% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Фабрика дверей Браво ищет Fullstack AI-инженера, который спроектирует и реализует с нуля систему автоматизированного производства видеоконтента. Контент-команда уже производит 1000+ роликов в месяц и ведёт 40+ аккаунтов. Задача — автоматизировать полный цикл: идея → сценарий → генерация → монтаж → проверка → публикация → анализ результатов.
- Проектировать и разрабатывать мультиагентную AI-систему для производства контента.
- Настраивать взаимодействие AI-агентов: ресёрч, сценарии, генерация, монтаж и контроль качества.
- Создавать единую базу знаний и систему накопления данных о результатах публикаций.
- Реализовать обратную связь: метрики контента → анализ → корректировка работы агентов.
- Разработать простой интерфейс для оператора: проверка результата, согласование или отправка на доработку.
- Автоматизировать публикацию контента на нескольких площадках через ферму физических устройств.
- Проектировать архитектуру системы и интеграции между AI-моделями, сервисами, базами данных и устройствами.
- Что важно:
- Опыт разработки AI/LLM-систем и мультиагентных решений.
- Понимание архитектуры AI-пайплайнов и оркестрации агентов.
- Опыт интеграции LLM и внешних API.
- Fullstack-разработка: backend + frontend.
- Опыт автоматизации процессов и взаимодействия с физическими устройствами будет большим плюсом.
- Опыт автоматической публикации контента на социальных платформах — преимущество.
- Умение самостоятельно проектировать архитектуру и доводить решения до работающего продукта.
- Что предлагаем:
- Удалённая работа.
- Part-time или full-time — обсуждаем индивидуально.
- Доход 100 000–300 000 ₽ в зависимости от уровня и формата занятости.
- Проект с реальными объёмами и возможностью самостоятельно влиять на архитектуру продукта.
- Быстрые решения и свобода в выборе технических подходов.
- В сопроводительном письме
- Напишите 2–3 предложения о релевантном опыте:
- какие AI/мультиагентные системы или пайплайны создавали;
- с какими LLM и технологиями работали;
- какой опыт есть в автоматизации устройств и публикации контента.
- Если вам интересно строить сложные AI-системы, а не просто подключать готовые инструменты — будем рады познакомиться.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по разработке и внедрению ИИ-агентов
Строительной компании нужен специалист, который будет разрабатывать и внедрять ИИ-агентов для общения с клиентами в Instagram и WhatsApp, автоматизации заявок и интеграции с CRM. Требуется практический опыт создания ИИ-агентов, владение ChatGPT, Claude, Gemini, платформами n8n/Make/Albato, понимание LLM и промпт-инжиниринга; Python или JavaScript будут плюсом. Работа полностью удалённая, гибкий график, проектная или постоянная занятость.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.