Forecasting Data Scientist
Нужно разрабатывать и улучшать модели временных рядов для прогнозирования спроса, рефакторить код на Python и работать вместе с командой MLOps над проектами в биофармацевтике. Данные обрабатываются в Snowflake, работа полностью удалённая в международной команде.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Разрабатывай и оптимизируй модели временных рядов для прогнозирования спроса, рефактори код на Python и сотрудничая с областью MLOps в биофармацевтических проектах. Обрабатывай данные в Snowflake и работай в полностью удалённом формате с международной командой.
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 22% выше медианы Data/ML по 260 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle ML инженер
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle ML инженера для проприетарной трейдинговой платформы, которая связывает трейдеров с возможностями финансирования. Нужно превращать размытые бизнес-задачи в надёжные модели: работать с миллионами событий в реальном времени, заниматься feature engineering, валидацией моделей и выводить результаты в продакшн. Требуются сильные Python и PySpark, опыт с облачными data-платформами (Databricks, Snowflake), SQL, классическими ML-алгоритмами и Docker/CI-CD. Предлагают оплачиваемые отпуска и больничные, обучение, менторство, компенсацию спорта или страховку и технику от компании.
ML/AI Engineer
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Новое направление в Магните по ускоренному прототипированию и внедрению AI/ML-решений: бизнес приносит POC, а команда доводит их до production. Нужен инженер с опытом коммерческой разработки на Python от 2 лет, знанием PyTorch, классического ML, NLP/LLM, RAG или CV, а также навыками работы с данными, экспериментами и интеграцией моделей в сервисы. Предлагают задачи по всему жизненному циклу ML/AI — от подготовки данных и обучения до оптимизации latency и мониторинга в продакшене.
GCP Data Engineer
~919 634 ₸ оценка
Ищем GCP data engineer с опытом 4+ года для самостоятельной работы над несколькими клиентскими проектами. Нужны продвинутый BigQuery SQL, Python, сервисы GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Functions, Secret Manager, IAM, Monitoring), REST API, webhooks, SFTP, Git, Docker и работа с LLM API. Работа в US time zones, удалённо.
Разработчик брокеров сообщений (Kafka Stream)
~1 356 210 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер по потоковой обработке данных: разворачивать и настраивать кластеры Kafka, строить CDC-процессы и разрабатывать потоки на Kafka Streams. Требуется опыт кластерной конфигурации Kafka, настройки коннекторов Debezium и Schema Registry, понимание партиций и FIFO. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративную библиотеку, скидки и льготы на банковские продукты.
Инженер по данным
~964 800 – 1 608 000 ₸ оценка
Нужен инженер по данным с опытом от 3 лет для разработки и автоматизации пайплайнов репликации данных на Qlik Replicate с CDC и стримингом в Kafka/Redshift. Требуется уверенное владение SQL, Java или Python, опыт full lifecycle ETL и data modeling. Работа удалённая, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС, страхование жизни и другие бонусы.
Инженер по AI/ML (LLM + RAG)
Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.