Инженер по AI/ML (LLM + RAG)
Нужно проектировать и строить production-систему на базе LLM и RAG для анализа контекстных данных: интеграция внешних источников, тонкая настройка моделей, разработка многошаговых агентов и пайплайнов. Требуется 4+ года Python, крепкий SQL, опыт работы с API LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Claude) и архитектурами RAG/embeddings, плюс Docker и деплой моделей. Компания Proxima Research — международный поставщик аналитики и технологических продуктов для фарминдустрии.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>Технологический стек:</strong> <br>∙ Python (4+ года)<br>∙ Уверенное практическое знание SQL для извлечения и анализа данных (предпочтительно 3+ года)<br>∙ Интеграция API с LLM: OpenAI, Azure OpenAI, Claude<br>∙ Архитектуры ML/LLM: RAG, embeddings, retrievers<br>∙ DevOps/MLOps: Docker, развёртывание моделей на выделенных серверах или в облачной инфраструктуре<br>∙ Будет плюсом: FastAPI, векторные базы данных (FAISS, Weaviate), prompt engineering<br>∙ Рассматриваемые инструменты: LangChain или аналогичные фреймворки для быстрого прототипирования пайплайнов на основе <nobr>LLM</nobr><br> <br><strong>Обязанности:</strong> <br>∙ Проектировать и создавать production-grade систему LLM+RAG для контекстного анализа данных<br>∙ Интегрировать внешние источники данных и инструменты в базу знаний ассистента<br>∙ Настраивать и дообучать LLM на выделенной инфраструктуре или в облаке<br>∙ Разрабатывать сложных многошаговых агентов и оркестрированные пайплайны<br>∙ Создавать интеграции с различными платформами через API<br>∙ Обеспечивать производительность, масштабируемость и автоматизацию CI/CD для ML-систем<br> <br><strong>Требования:</strong> <br>∙ Подтверждённый опыт создания реальных AI/ML продуктов<br>∙ Глубокое понимание полного жизненного цикла машинного обучения<br>∙ Опыт работы с популярными LLM API и фреймворками<br>∙ Способность работать самостоятельно и предлагать технические решения<br>∙ Практический опыт с паттернами проектирования LLM+RAG и prompt engineering<br><br>Требуемые языки</p><p>English B1 — Intermediate</p><h3>О Proxima Research</h3><p>Proxima Research — международная компания, предоставляющая аналитические данные и технологические продукты всем игрокам индустрии здравоохранения. Прежде всего, мы — ваш надёжный партнёр в мире инноваций и передовых технологических решений. </p><p> </p><p>Мы гордимся тем, что поддерживаем лидеров отрасли более 30 лет, помогая им достигать высочайших вершин успеха. Наши партнёрские отношения охватывают более 400 клиентов в 47 странах мира, включая США, Бразилию, Испанию, Латвию, Польшу и на 6 континентах! Proxima Research — это: Инновации: мы постоянно развиваемся и совершенствуемся, чтобы предлагать нашим клиентам лучшие технологические решения. Качество: мы гордимся высокими стандартами наших продуктов и исследований. Результаты: мы ориентированы на достижение ощутимых результатов для наших клиентов.</p><p> </p><p>Более 30 лет Proxima Research предоставляет инновационные и экспертные решения в области высококачественных рыночных данных, интеграции и поддержки CRM/ETMS, управления базами данных HCP/HCO, многоканального маркетинга, внедрения BI-решений, маркетинговых исследований и консалтинга, с особым фокусом на развитие фармацевтического бизнеса.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/teamsoft/vacancies/376789/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 12% ниже медианы Data/ML по 71 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Machine Learning Engineer
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по всем рынкам
Jooble шукає Machine Learning Engineer, який вестиме DS/ML-рішення від ідеї до продакшну: ETL-пайплайни, моделі ранжування та рекомендацій, семантичний пошук, A/B-тести. Потрібно 3+ роки досвіду, впевнений Python, класичний ML і deep learning, SQL, CI/CD та Linux. Пропонують гнучкий графік, повний ремоут поза Києвом, медичне страхування, бюджет на розвиток і 24 дні відпустки.
Старший AI инженер
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем старшего AI-инженера для работы над AI-слоем платформы разведки: обработка мультимодальных данных (текст, соцсети, изображения, геоданные, временные ряды) и превращение их в структурированные знания. Нужен сильный Python, опыт продакшн ML/NLP, LLM, извлечение сущностей, knowledge graphs и интеграция моделей в распределённые пайплайны. Предлагают удалённую работу, неограниченный отпуск, оплату инструментов и обучение.
Machine Learning Engineer
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по стеку, все рынки
Nova Digital шукає Machine Learning Engineer для розробки та впровадження AI-рішень у високонавантажену екосистему з 50+ млн запитів щодня. Потрібен комерційний досвід з Python у ML/DL від 3 років, знання PyTorch, TensorFlow, LLM, RAG та AI-агентів. Пропонують роботу над продуктом, який впливає на мільйони користувачів, менторство від сеньйорів, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Senior Data Scientist
~1 500 000 – 2 887 750 ₸ оценка по стеку, все рынки
COMFY шукає Senior Data Scientist у централізовану Data-команду для напряму Demand Forecasting & Replenishment Optimization. Потрібно будувати й валідувати моделі прогнозування попиту та рекомендації щодо поповнення запасів, працювати з Python, SQL, BigQuery та ML-стеком, оцінювати бізнес-ефект і пояснювати результати бізнесу. Пропонують віддалений формат (за бажанням офіс у Дніпрі), автономію в розробці моделей і вплив на ключові процеси масштабного e-commerce.
Data Scientist
~2 703 720 ₸ оценка
Международная AdTech-компания ищет Data Scientist для улучшения моделей оценки качества рекламных показов: борьба с фродом, brand safety, верификация viewability. Нужен опыт 5+ лет (или 2+ с MSc/PhD), сильная статистика, Python-стек (NumPy, Pandas, Statsmodels), C1 English. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемые отпуск и больничные, обучение.
Forecasting Data Scientist
Нужно разрабатывать и улучшать модели временных рядов для прогнозирования спроса, рефакторить код на Python и работать вместе с командой MLOps над проектами в биофармацевтике. Данные обрабатываются в Snowflake, работа полностью удалённая в международной команде.