Перейти к содержимому
C
Cloudfresh
16

FinOps Data инженер

Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.

senior удалённо ~2 269 350 ₸
Вакансия опубликована 47 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 99 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 582 000 – 3 261 954 ₸
медиана: 2 269 350 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p>Cloudfresh ⛅️ — глобальный Google Cloud Premier Partner, Google Chrome Enterprise Partner, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner, HubSpot Diamond Partner, Miro Solution Partner, Okta Activate Partner, Cloudflare Powered+ Partner, JumpCloud Platinum Partner и Microsoft Partner.</p><p>Наша миссия — #GenerateTheReal✨ для людей и организаций. Настоящий рост происходит тогда, когда технологии действительно поддерживают людей — а не наоборот. Именно поэтому мы сосредоточены на том, чтобы давать командам возможности ведущих облачных экосистем и сертифицированных экспертов, помогая компаниям быстрее развиваться в направлениях AI, Data, Cybersecurity и не только.</p><p>В роли FinOps Data Engineer в Cloudfresh вы будете играть ключевую роль в создании и индустриализации инфраструктуры финансовых данных Cloudfresh, строя платформу на базе BigQuery, которая объединяет данные биллинга, проектов, банковских операций и операционные данные в единый источник достоверной информации (single source of truth) для всех наших глобальных юридических лиц.</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Глубокие практические знания нативного стека данных GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery ML).</li><li>Сильный опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer или Dataform) для построения оптимизированных ETL/ELT-пайплайнов.</li><li>Владение инструментами аналитики и визуализации, в частности Looker или Looker Studio.</li><li>Твёрдое понимание процессов FinOps, юнит-экономики, моделей облачного ценообразования и финансовых метрик (например, MRR/ARR, маржинальность).</li><li>Опыт интеграции данных из API, реляционных баз данных и финансовых/биллинговых систем.</li><li>Сильный бэкграунд в data engineering с навыками работы с хранилищами данных и моделированием данных.</li><li>Высокая автономность, максимальная ответственность (extreme ownership) и проактивный, самостоятельно мотивированный подход к работе.</li><li>Быстрое и точное выполнение задач в сочетании с сильными аналитическими навыками и навыками решения проблем.</li><li>Отличные коммуникативные навыки с умением просто объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT-пайплайны данных в BigQuery, принимающие данные из биллинговых систем, Asana, HubSpot CRM, банковских потоков и данных вендоров по всем глобальным юридическим лицам.</li><li>Автоматизировать консолидацию инвойсов по нескольким юрлицам и отчётность по маржинальности (по юрлицу, клиенту, вендору), чтобы заменить ручные модели в электронных таблицах.</li><li>Проектировать и внедрять модели данных для SaaS-метрик (MRR/ARR и другие) и пайплайны распределения затрат OPEX/Professional Services.</li><li>Разрабатывать автоматизированную ежемесячную управленческую отчётность, сверки архитектуры двойной записи (кассовый метод vs. метод начисления) и пайплайны данных консолидированной финансовой отчётности.</li><li>Создавать интерактивные дашборды в Looker Studio и среды self-service-отчётности для ключевых стейкхолдеров.</li><li>Внедрять встроенные механизмы контроля качества данных, автоматизированные проверки и AI-обработку/валидацию данных для обеспечения финансовой целостности и алертов по юнит-экономике.</li><li>Документировать происхождение данных (data lineage), проводить аудит источников данных и поддерживать надёжные возможности прогнозирования, такие как обнаружение аномалий и отслеживание «бюджет vs. факт». </li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Сертификация FinOps Foundation Certified Practitioner (FOCP) или эквивалентная.</li><li>Опыт работы в консалтинге или в среде, предполагающей взаимодействие с клиентами.</li><li>Опыт работы с инструментами infrastructure-as-code (Terraform, Deployment Manager или аналогичными).</li><li>Знакомство с оптимизацией затрат на Kubernetes и контейнеризированными рабочими нагрузками.</li><li>Опыт интеграции оптимизации затрат в CI/CD или DevOps-процессы.</li></ul><p><strong>Условия работы</strong></p><ul><li>Конкурентная зарплата и прозрачная мотивация: конкурентная базовая зарплата с бонусами по результатам работы, обеспечивающая понятное финансовое вознаграждение за ваш успех.</li><li>Гибкий формат работы: удалённая работа с гибким графиком, позволяющая эффективно совмещать профессиональную и личную жизнь.</li><li>Обучение по ведущим облачным продуктам: доступ к углублённому обучению по передовым облачным решениям, повышающий вашу экспертизу и дающий инструменты для успеха в постоянно развивающейся индустрии.</li><li>Международное сотрудничество: работа бок о бок с A-players и опытными профессионалами облачной индустрии. Расширяйте свою экспертизу, взаимодействуя с международными рынками регионов EMEA и CEE.</li><li>Яркая командная атмосфера: станьте частью инновационной, динамичной команды, которая способствует как личностному, так и профессиональному росту, создавая возможности для развития вашей карьеры.</li></ul><p> </p><p><em>Откликаясь на эту вакансию, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных компанией CLOUDFRESH в целях, необходимых для проведения процесса подбора персонала, в соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 Европейского парламента и Совета от 27 апреля 2016 года (GDPR).</em></p><p><em>Кроме того, вы соглашаетесь с тем, что CLOUDFRESH может обрабатывать ваши персональные данные для будущих процессов подбора персонала. Вы можете отозвать это согласие в любое время.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/cloudfresh/vacancies/373424/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
SOFTLOFT
S
SOFTLOFT
2 д. назад

Старший AI инженер

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.

Python LLM RAG +8
senior удал. dj
AgileEngine
A
AgileEngine
2 д. назад

Старший AI инженер

~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен старший инженер для проектирования и разработки агентных AI-воркфлоу и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования. Требуется 5+ лет в разработке ПО, уверенное владение Java/Spring Boot, JavaScript/React, TypeScript, Python и AWS, а также практический опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. Предлагают конкурентную компенсацию в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами Fortune 500.

AI LLM agents +9
senior удал. dou
КОРУС Консалтинг
К
КОРУС Консалтинг
2 д. назад

Solution Architect / AI Architect

~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор для создания корпоративной AI-платформы с классическим ML и GenAI-решениями (LLM, агенты, RAG) для крупного заказчика в закрытом enterprise-контуре. Требуется 7+ лет в IT-разработке, из них 3+ года архитектором и 1+ год практики с GenAI, плюс опыт пресейлов и учёта требований ИБ. Предлагают официальное оформление, гибридный формат (Москва/СПб), ДМС, бюджет на обучение и корпоративные активности.

GenAI LLM RAG +11
senior удал. hh
C
Codebridge
2 д. назад

Старший Data Engineer / AI специалист (Agentic AI, AWS)

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен старший инженер данных и AI для создания MVP корпоративной AI-платформы: ETL/ELT-пайплайны из разных корпоративных источников, data lake, агентные AI-сценарии на AWS Bedrock и классические ML-модели прогнозирования. Требуется 5+ лет в Data Engineering или Applied AI, сильные Python и SQL, опыт с LLM, RAG и AWS. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию курсов и сертификаций, доступ к премиальным AI-инструментам.

Python SQL AWS +7
senior удал. dou
N-iX
N
N-iX
2 д. назад

Старший DataOps инженер

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

N-iX ищет старшего DataOps инженера для телеком-клиента из Азербайджана: нужно строить и развивать data-платформу на AWS — lakehouse на S3 и Iceberg, batch- и streaming-пайплайны на Spark/Flink/Kafka, токенизацию PII и управление доступом через Lake Formation. Требуется 4+ лет опыта Data Engineer/DataOps, глубокое знание AWS Data Analytics стека, Iceberg, Spark/PySpark, Kafka/MSK и IaC (Terraform/CDK), английский Upper-Intermediate+. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.

AWS DataOps Data Engineering +10
senior удал. dj
Softblues
S
Softblues
2 д. назад

Старший инженер AI-решений

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Softblues создаёт AI-агентов и автоматизацию процессов для компаний из Великобритании и Ирландии. Нужен старший инженер, который будет вести техническую часть клиентских проектов: разбираться в системах заказчика, проектировать архитектуру и доводить агентов от прототипа до продакшена. Требуется 6+ лет в разработке, 2+ года с LLM, опыт с Azure, Microsoft 365 и фреймворками агентов, а также уверенный английский (C1) и доступность в рабочие часы Великобритании. Работа удалённая, 20–40 часов в неделю.

AI LLM Azure +12
senior удал. dj