Перейти к содержимому
C
Cloudfresh

FinOps Data инженер

Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.

senior удалённо ~2 589 120 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 378 000 – 3 720 000 ₸
медиана: 2 589 120 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p>Cloudfresh ⛅️ — глобальный Google Cloud Premier Partner, Google Chrome Enterprise Partner, Zendesk Advanced Partner, Asana Platinum Solutions Partner, GitLab Select Partner, HubSpot Diamond Partner, Miro Solution Partner, Okta Activate Partner, Cloudflare Powered+ Partner, JumpCloud Platinum Partner и Microsoft Partner.</p><p>Наша миссия — #GenerateTheReal✨ для людей и организаций. Настоящий рост происходит тогда, когда технологии действительно поддерживают людей — а не наоборот. Именно поэтому мы сосредоточены на том, чтобы давать командам возможности ведущих облачных экосистем и сертифицированных экспертов, помогая компаниям быстрее развиваться в направлениях AI, Data, Cybersecurity и не только.</p><p>В роли FinOps Data Engineer в Cloudfresh вы будете играть ключевую роль в создании и индустриализации инфраструктуры финансовых данных Cloudfresh, строя платформу на базе BigQuery, которая объединяет данные биллинга, проектов, банковских операций и операционные данные в единый источник достоверной информации (single source of truth) для всех наших глобальных юридических лиц.</p><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>Глубокие практические знания нативного стека данных GCP (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, BigQuery ML).</li><li>Сильный опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer или Dataform) для построения оптимизированных ETL/ELT-пайплайнов.</li><li>Владение инструментами аналитики и визуализации, в частности Looker или Looker Studio.</li><li>Твёрдое понимание процессов FinOps, юнит-экономики, моделей облачного ценообразования и финансовых метрик (например, MRR/ARR, маржинальность).</li><li>Опыт интеграции данных из API, реляционных баз данных и финансовых/биллинговых систем.</li><li>Сильный бэкграунд в data engineering с навыками работы с хранилищами данных и моделированием данных.</li><li>Высокая автономность, максимальная ответственность (extreme ownership) и проактивный, самостоятельно мотивированный подход к работе.</li><li>Быстрое и точное выполнение задач в сочетании с сильными аналитическими навыками и навыками решения проблем.</li><li>Отличные коммуникативные навыки с умением просто объяснять сложные технические концепции нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Создавать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT-пайплайны данных в BigQuery, принимающие данные из биллинговых систем, Asana, HubSpot CRM, банковских потоков и данных вендоров по всем глобальным юридическим лицам.</li><li>Автоматизировать консолидацию инвойсов по нескольким юрлицам и отчётность по маржинальности (по юрлицу, клиенту, вендору), чтобы заменить ручные модели в электронных таблицах.</li><li>Проектировать и внедрять модели данных для SaaS-метрик (MRR/ARR и другие) и пайплайны распределения затрат OPEX/Professional Services.</li><li>Разрабатывать автоматизированную ежемесячную управленческую отчётность, сверки архитектуры двойной записи (кассовый метод vs. метод начисления) и пайплайны данных консолидированной финансовой отчётности.</li><li>Создавать интерактивные дашборды в Looker Studio и среды self-service-отчётности для ключевых стейкхолдеров.</li><li>Внедрять встроенные механизмы контроля качества данных, автоматизированные проверки и AI-обработку/валидацию данных для обеспечения финансовой целостности и алертов по юнит-экономике.</li><li>Документировать происхождение данных (data lineage), проводить аудит источников данных и поддерживать надёжные возможности прогнозирования, такие как обнаружение аномалий и отслеживание «бюджет vs. факт». </li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li>Сертификация FinOps Foundation Certified Practitioner (FOCP) или эквивалентная.</li><li>Опыт работы в консалтинге или в среде, предполагающей взаимодействие с клиентами.</li><li>Опыт работы с инструментами infrastructure-as-code (Terraform, Deployment Manager или аналогичными).</li><li>Знакомство с оптимизацией затрат на Kubernetes и контейнеризированными рабочими нагрузками.</li><li>Опыт интеграции оптимизации затрат в CI/CD или DevOps-процессы.</li></ul><p><strong>Условия работы</strong></p><ul><li>Конкурентная зарплата и прозрачная мотивация: конкурентная базовая зарплата с бонусами по результатам работы, обеспечивающая понятное финансовое вознаграждение за ваш успех.</li><li>Гибкий формат работы: удалённая работа с гибким графиком, позволяющая эффективно совмещать профессиональную и личную жизнь.</li><li>Обучение по ведущим облачным продуктам: доступ к углублённому обучению по передовым облачным решениям, повышающий вашу экспертизу и дающий инструменты для успеха в постоянно развивающейся индустрии.</li><li>Международное сотрудничество: работа бок о бок с A-players и опытными профессионалами облачной индустрии. Расширяйте свою экспертизу, взаимодействуя с международными рынками регионов EMEA и CEE.</li><li>Яркая командная атмосфера: станьте частью инновационной, динамичной команды, которая способствует как личностному, так и профессиональному росту, создавая возможности для развития вашей карьеры.</li></ul><p> </p><p><em>Откликаясь на эту вакансию, вы даёте согласие на обработку ваших персональных данных компанией CLOUDFRESH в целях, необходимых для проведения процесса подбора персонала, в соответствии с Регламентом (ЕС) 2016/679 Европейского парламента и Совета от 27 апреля 2016 года (GDPR).</em></p><p><em>Кроме того, вы соглашаетесь с тем, что CLOUDFRESH может обрабатывать ваши персональные данные для будущих процессов подбора персонала. Вы можете отозвать это согласие в любое время.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/cloudfresh/vacancies/373424/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
V
VisiQuate
8 ч. назад

Старший AI-инженер

~2 589 120 ₸ оценка по стеку

VisiQuate ищет старшего AI-инженера с сильным бэкендом и опытом production AI-систем. Нужно проектировать LLM-приложения, RAG-пайплайны и агентные workflow, а также настраивать окружение для coding-агентов вроде Claude Code, Codex и MCP. Предлагают удалёнку или гибрид, современные AI-инструменты, бесплатные уроки английского и работу над продуктами для healthcare.

AI LLM RAG +16
senior удал. dou
S
Speroteck
14 ч. назад

Старший Data Engineer (Microsoft Fabric)

~2 589 120 ₸ оценка

Нужен Senior Data Engineer на проект по данным и аналитике для заказчика из США: строить и развивать современные data-решения на Microsoft Fabric, проектировать и поддерживать production-пайплайны. Ждут 4+ года опыта в Data Engineering, уверенный SQL и Python/PySpark, знание OneLake, Lakehouse, Data Warehouse и Data Factory, а также ETL/ELT и размерного моделирования. Работа автономная, с понятной коммуникацией на английском.

Microsoft Fabric Data Engineering OneLake +13
senior удал. dou
G
GlobalDev Group
14 ч. назад

Старший инженер Data Platform

~2 589 120 ₸ оценка

Нужен старший инженер Data Platform, который будет строить и развивать инфраструктуру данных компании: data lake, батчевые и near-real-time пайплайны приёма данных, обработку крупных объёмов на Kubernetes. Ключевые требования — 5+ лет релевантного опыта, уверенные Python и SQL, Terraform, Airflow или Prefect, работа с Data Lake и Snowflake, автомасштабирование через KEDA. Предлагают долгосрочный проект с передовыми технологиями, 20 дней оплачиваемого отпуска, топовое оборудование и поддержку HR-команды.

Data Platform Data Engineering Python +12
senior удал. dou
S
SKELAR
15 ч. назад

Data Engineer

~2 589 120 ₸ оценка по стеку

Роль Data Engineer у венчур-білдері SKELAR: будувати й масштабувати ETL/ELT-пайплайни, проєктувати хмарні сховища та аналітичні архітектури на BigQuery, Airflow і Dataform, відповідати за якість і безпеку даних. Потрібні 5+ років досвіду Data Engineer у продакшені, сильні Python та SQL, досвід із хмарами GCP/AWS/Azure і розуміння data warehousing. Натомість — експертне оточення, власні навчальні програми, комфортні офіси та медичне страхування.

Data Engineer Python SQL +12
senior удал. dou
Банк ДОМ.РФ
Б
Банк ДОМ.РФ
18 ч. назад

Разработчик-аналитик DWH

~2 589 120 ₸ оценка

Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков: около 60–70% времени — разработка ETL/ELT, хранилищ и витрин данных, остальное — работа с бизнес-заказчиком и анализ требований. Нужны 5+ лет опыта, уверенный Python, Airflow, глубокий SQL, моделирование данных и CI/CD; плюсом — PL/SQL, Oracle/Postgres/Greenplum, DBT, Kafka, Bash, SAS. Предлагают проектную работу в команде рисков с фокусом на качество данных и проектные решения.

Python SQL ETL/ELT +18
senior удал. hh
N-iX
N
N-iX
18 ч. назад

Старший BI инженер (Looker/LookML)

~2 589 120 ₸ оценка по стеку

Нужен старший BI-инженер, который будет развивать и оптимизировать отчётность в Looker: дорабатывать LookML-модели, explores и дашборды для американского клиента из HR-сферы госсектора. Важны практический опыт с Looker/LookML, сильный SQL, понимание моделирования данных, ETL и хранилищ, плюс английский уровня Intermediate strong и выше. Предлагают гибкий формат работы (удалёнка или офис), конкурентную зарплату, оплату обучения и менторство.

Looker LookML BI +12
senior удал. dou