Developer Advocate (AI/Open Source)
Роль Developer Advocate в компании NeverBlink, работающей в сфере искусственного интеллекта и open source. Нужно продвигать технологии neurosymbolic AI среди разработчиков, выступать и путешествовать. Требуется проживание в ЕС или EFTA и готовность к командировкам, работа удалённая.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 21% ниже медианы Data/ML по 43 вакансиям за 90 дней, рынок — Польша (PLN); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Должность: Developer Advocate (AI/Open Source) Компания: NeverBlink sp. z o.o. Категория: artificialIntelligence Уровень: Mid Требуемые навыки: Проживание в ЕС или ЕФТА, Готовность к командировкам, Neurosymbolic AI Вакансия с возможностью удалённой работы, опубликованная на NoFluffJobs. Полная информация: https://nofluffjobs.com/job/developer-advocate-ai-open-source-neverblink-remote
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по AI-разработке и SQL Server (Data Migration)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Двойная роль: около 60% времени — AI-ассистированная разработка и оркестрация агентов (Claude Code, GitHub Copilot, MCP), остальные 40% — разработка на SQL Server T-SQL и поддержка крупномасштабной миграции данных. Нужны практический опыт работы с AI-инструментами и промптами, сильный SQL Server и Git, плюс навыки коммуникации. Работа в команде разработки с подчинением Software Manager, Великобритания.
Инженер по данным (Data Engineer)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации и ищет инженера по данным, который построит пайплайны обработки PDF и XML, спроектирует модели данных и обеспечит трассируемость всего жизненного цикла документов. Нужны уверенные Python и SQL, опыт продакшн-пайплайнов, оркестрации, облачной инфраструктуры и контейнеров. Предлагают владение архитектурой данных растущего продукта и работу над реальными задачами документной интелигенции.
AI/ML инженер (документная аналитика)
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Tracium создаёт AI-софт для технической документации: превращает сложные мануалы и инженерные документы в структурированную информацию. Нужно строить пайплайны парсинга документов, OCR, извлечения данных и retrieval-воркфлоу на LLM, а также оценивать качество извлечения. Требуется опыт вывода AI/ML-систем в прод, сильный Python и уверенный английский; предлагают работу над ядром AI-архитектуры раннего продукта вместе с основателями.
Middle специалист по сверке (Reconciliation)
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по автоматизации сверки транзакций: строить и поддерживать пайплайны обработки больших объёмов финансовых данных из разных источников, автоматизировать поиск расхождений и следить за качеством данных. Требуется 2+ года коммерческого опыта с Python (pandas, NumPy), уверенный SQL, интеграции через REST API и SFTP, понимание платёжного домена и английский на уровне Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу в международной команде, оплачиваемые больничные и отпуск 21 рабочий день, медицинскую поддержку и бенефиты.
Аналитик данных
~1 350 000 ₸ оценка по всем рынкам
Команда клиентских сервисов ищет аналитика данных для разработки и поддержки витрин отчётности контакт-центра, автоматизации отчётов в Excel и Fine BI, поиска аномалий и ad-hoc аналитики. Нужен опыт работы с данными от 2 лет, уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL), Python для обработки данных, знание Excel и BI-инструментов, опыт с хранилищами (Greenplum, Hadoop/Hive и др.).
Associate Data Scientist
~1 350 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
AlgaeCal ищет Associate Data Scientist, который будет строить прогнозные модели, оптимизировать AI-приложения и превращать данные в бизнес-решения. Нужны уверенный Python или R, SQL, опыт с хранилищами данных вроде BigQuery и понимание алгоритмов машинного обучения. Работать можно удалённо или в офисе в Ванкувере, зарплата обсуждается индивидуально и обещают выше рынка.