Перейти к содержимому
D
Databricks

Deployment Strategist

Роль стратега внедрения в команде Forward Deployed Engineering компании Databricks: вы будете связующим звеном между бизнес-задачами клиентов и техническим решением, выступая как продакт-менеджер для клиента — от discovery до запуска в продакшн. Требуется опыт 7+ лет в customer-facing data/AI/software проектах, техническая грамотность (Python, Java или SQL, архитектура данных и AI), сильные коммуникативные навыки и готовность к командировкам. Предлагают работу в международной Data & AI компании с комплексными бенефитами.

Удалённо из любой страны

Указано в источнике: «Anywhere in the World».

Другие условия найма уточняйте в описании работодателя.

senior удалённо ~2 269 350 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 103 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 582 000 – 3 282 795 ₸
медиана: 2 269 350 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

**Местоположение:** Удалённо — Индия **О команде** Команда FDE (Forward Deployed Engineering) — это новая стратегическая инициатива, спонсируемая на уровне CEO и основателей. Наша миссия — выигрывать высокоценные AI-проекты, спонсируемые на уровне C-suite, продавая и поставляя результаты, а не просто платформу. Вы станете частью команды-основателя, работая в тесной связке с нашими наиболее стратегическими клиентами с самого первого звонка по продажам и вплоть до готового к продакшену решения. Вы будете «продакт-менеджером» для задачи клиента, отвечая за «почему» и «что», в то время как наши FDE (инженеры) будут вашими партнёрами, отвечающими за «как». **Описание роли** Как Deployment Strategist (DS), вы — критически важный мост между многомиллионной бизнес-задачей клиента и техническим решением Databricks. Вы — продакт-менеджер «на местах», владеющий техническим и продуктовым направлением проекта от первичного исследования до запуска в продакшен и внедрения. Вы будете выстраивать доверие на уровне C-suite, проводить глубокое исследование для картирования политического и технического ландшафта клиента и определять ценность. Вы определите Minimum Viable Product для пилота, напишете PRD, который направляет инженерную команду, и будете управлять проектом до успешного завершения. Вы также будете руководить техническим исследованием, формировать архитектуру решения совместно с FDE и обеспечивать, чтобы каждое предложенное решение могло перейти от прототипа к продакшену. Эта роль требует редкого сочетания управленческого присутствия, глубокого продуктового мышления, технической глубины и практического подхода к поставке. **Влияние, которое вы окажете** - **Скоупинг на уровне C-suite и определение ценности:** В партнёрстве с отделом продаж проводить глубокое исследование, картировать организацию клиента, количественно оценивать бизнес-ценность задач стоимостью $10M+ и определять пилот, включая его MVP, критерии успеха и сроки. - **Сквозное владение продуктом:** Составлять PRD, приоритизировать инженерный бэклог, управлять скоупом и выступать в роли основного практического QA-тестировщика. Переводить бизнес-требования в чёткие требования к данным, интеграциям, безопасности и операциям, под которые инженеры могут строить. - **Техническое лидерство и поставка решения:** Вести команду разработки FDE через процесс agile-поставки, управлять стейкхолдерами от C-suite до отдельных инженеров и устранять технические или организационные блокеры. Руководить техническим исследованием и ревью дизайна. Понимать потоки данных клиента, интеграции, ограничения платформы и операционную среду; проверять на прочность архитектурные решения; выявлять технические риски на раннем этапе. - **Запуск и приземление решения:** Владеть запуском «Дня 0», управлять war room и вести решение от запуска до полного внедрения, собирая обратную связь пользователей, итерируя и доказывая определённую бизнес-ценность. Отвечать за готовность к продакшену по качеству данных, тестированию, безопасности, производительности и операциям. Работать с командой над диагностикой проблем и их доведением до решения. - **Стратегическая передача и рост:** Определять план текущего сопровождения, создавать документацию/обучение для клиента и использовать ваш статус доверенного советника для выявления следующего высокоценного проекта FDE. Кодифицировать переиспользуемые паттерны решений и приносить инсайты «с полей» обратно в Product и Engineering. **Что мы ищем** - **Управленческое присутствие и коммуникация:** Вы — доверенный советник с сильным управленческим присутствием и превосходными коммуникативными навыками. Вы уверены в себе и скромны, быстро устанавливаете контакт и можете помогать старшим стейкхолдерам принимать сложные решения. - **Продуктовое суждение и поставка:** Вы можете определить, что строить и почему, написать сильные продуктовые требования, приоритизировать инженерную работу, управлять скоупом и вести сложные agile-проекты в разработке ПО от неоднозначной задачи до измеримого результата. - **Техническая грамотность и архитектурное суждение:** Вы понимаете современные архитектуры данных и AI, включая облачные платформы, пайплайны данных, модели данных, распределённые системы, API, безопасность и управление, машинное обучение и паттерны приложений генеративного AI. Вы можете вести архитектурные обсуждения, оценивать компромиссы и проверять на прочность технические решения. - **Практические технические навыки:** Вы владеете как минимум одним языком, таким как Python, Java или SQL. Вы можете исследовать данные, работать в ноутбуках, читать и ревьюить код и пайплайны, создавать или адаптировать прототипы и вносить значимый вклад в устранение неполадок. - **Релевантный опыт:** Как правило, 7+ лет опыта поставки сложных клиентских проектов в области данных, аналитики, AI или разработки ПО, либо эквивалентный опыт в качестве основателя или технического разработчика. Вы помогали поставлять в продакшен системы данных, машинного обучения или генеративного AI и понимаете проблемы интеграции, эксплуатации и внедрения, которые возникают в реальных средах. Опыт в быстрорастущей технологической компании, forward-deployed организации или ведущей консалтинговой фирме ценен. Вам нравится работать на площадке у клиентов (часто 25-50%, иногда больше) для обеспечения поставки. **О Databricks** Databricks — это компания в области данных и AI. Более 20 000 организаций по всему миру — включая adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever и 70% компаний из Fortune 500 — полагаются на Databricks Data + AI Platform для создания и масштабирования приложений данных и AI, аналитики и агентов. Со штаб-квартирой в Сан-Франциско и более чем 30 офисами по всему миру Databricks предлагает унифицированную платформу, включающую Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse и Unity Catalog. Чтобы узнать больше, следите за Databricks в LinkedIn, X, YouTube и Instagram. **Льготы** В Databricks мы стремимся предоставлять комплексные льготы и привилегии, отвечающие потребностям всех наших сотрудников. Для получения конкретных сведений о льготах, предлагаемых в вашем регионе, нажмите здесь. **Наша приверженность разнообразию и инклюзивности** В Databricks мы стремимся развивать культуру разнообразия и инклюзивности, где каждый может преуспеть. Мы уделяем большое внимание тому, чтобы наши практики найма были инклюзивными и соответствовали стандартам равных возможностей трудоустройства. Кандидаты, ищущие работу в Databricks, рассматриваются без учёта возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или брачного статуса, гендерной идентичности или самовыражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, статуса ветерана и других защищённых характеристик. **Комплаенс** Если для выполнения должностных обязанностей требуется доступ к технологиям или исходному коду, подпадающим под экспортный контроль, Работодатель вправе по своему усмотрению решать, подавать ли заявку на получение лицензии правительства США для таких должностей, и Работодатель может отказаться продолжать рассмотрение кандидата только на этом основании. **Чтобы подать заявку:** https://weworkremotely.com/remote-jobs/databricks-deployment-strategist

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
V
virtual7 GmbH
1 д. назад

Старший Oracle Data Engineer

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Немецкий IT-подрядчик ищет старшего инженера данных для проектов цифровизации госсектора. Нужно разрабатывать и развивать решения на Oracle, SQL и PL/SQL, интегрировать данные через ODI, координировать команду разработчиков и общаться с заказчиком. Требуются очень хороший немецкий (C1), опыт с Oracle и Git, а также гибкий график с удалёнкой, бюджет на обучение и технику.

Oracle SQL PL/SQL +8
senior удал. an
SOFTLOFT
S
SOFTLOFT
2 д. назад

Старший AI инженер

Актуальность уточняется

~1 702 013 – 3 177 090 ₸ оценка

Ищем опытного AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн генеративные AI-решения на Python: интеграции с LLM, RAG-пайплайны, AI-агентов и бэкенд-сервисы. Нужен сильный опыт в Python-бэкенде, работа с LLM API, векторными базами и оркестрацией вроде LangChain. Плюсом будет TypeScript, Next.js, React и облачные сервисы Azure.

Python LLM RAG +8
senior удал. dj
A
ANGEHEUERT GmbH
2 д. назад

Data Engineer

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен Data Engineer для построения и развития центральной data-платформы на Databricks с нуля: проектирование Lakehouse-архитектуры, ETL/ELT-пайплайнов, контроль качества данных, мониторинг и подготовка данных для AI/ML. Требуется несколько лет опыта в Data Engineering, уверенное знание Databricks, SQL, облачных IaC (Azure/AWS) и английский на уровне C1. Предлагают гибкую удалёнку по Германии, работу в международной среде, обучение, пенсионную программу и возможность workation до 4 недель.

Databricks SQL ETL +8
senior удал. an
AgileEngine
A
AgileEngine
2 д. назад

Старший AI инженер

~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен старший инженер для проектирования и разработки агентных AI-воркфлоу и AI-продуктов для корпоративных клиентов в сфере высшего образования. Требуется 5+ лет в разработке ПО, уверенное владение Java/Spring Boot, JavaScript/React, TypeScript, Python и AWS, а также практический опыт создания AI-агентов и LLM-приложений. Предлагают конкурентную компенсацию в USD, менторство, гибкий график и работу над проектами Fortune 500.

AI LLM agents +9
senior удал. dou
КОРУС Консалтинг
К
КОРУС Консалтинг
2 д. назад

Solution Architect / AI Architect

~2 269 350 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен архитектор для создания корпоративной AI-платформы с классическим ML и GenAI-решениями (LLM, агенты, RAG) для крупного заказчика в закрытом enterprise-контуре. Требуется 7+ лет в IT-разработке, из них 3+ года архитектором и 1+ год практики с GenAI, плюс опыт пресейлов и учёта требований ИБ. Предлагают официальное оформление, гибридный формат (Москва/СПб), ДМС, бюджет на обучение и корпоративные активности.

GenAI LLM RAG +11
senior удал. hh
C
Codebridge
2 д. назад

Старший Data Engineer / AI специалист (Agentic AI, AWS)

~2 269 350 ₸ оценка по стеку, все рынки

Нужен старший инженер данных и AI для создания MVP корпоративной AI-платформы: ETL/ELT-пайплайны из разных корпоративных источников, data lake, агентные AI-сценарии на AWS Bedrock и классические ML-модели прогнозирования. Требуется 5+ лет в Data Engineering или Applied AI, сильные Python и SQL, опыт с LLM, RAG и AWS. Предлагают удалёнку или офис в Киеве, оплачиваемый отпуск и больничные, компенсацию курсов и сертификаций, доступ к премиальным AI-инструментам.

Python SQL AWS +7
senior удал. dou