Data Scientist Middle
Нужен специалист по машинному обучению, который ведёт полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи и подготовки ТЗ до внедрения и мониторинга. Работа с Big Data и Python, взаимодействие с командами, проекты в финансовом секторе.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Реализация полного цикла разработки ML-моделей для бизнеса: от постановки задачи до внедрения и мониторинга. Подготовка ТЗ, отчетов, взаимодействие с командами, работа с Big Data технологиями и Python. Проектная работа в финансовых и смежных секторах.
Стек и инструменты
Эта вакансия платит больше рынка
На 48% выше медианы Data/ML по 79 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Selecty
14 активных вакансий в компании
Инженер по тестированию
Инженер по тестированию будет автоматизировать и вручную проверять web и мобильные банковские продукты. Нужен опыт с Python/pytest и LLM, важно проверять корректность финансовых расчётов и качество диалогов. Тесты нужно встраивать в CI/CD.
Full-stack Analyst (AI / Data) Senior
Нужно запускать AI-решения с нуля до production: писать продуктовые спецификации и требования, считать и отслеживать бизнес-метрики, проектировать Human-in-the-Loop системы и связывать бизнес-процессы с AI и финансами. Работа в тесной связке с Data-офисом и AI-инженерами, включая анализ и интеграцию данных.
Ведущий инженер по AI/ML
Нужен ведущий инженер по AI/ML, который будет проектировать архитектуру AI-системы, выбирать LLM-модели и строить RAG-пайплайны. В задачи также входит интеграция компьютерного зрения, улучшение рекомендаций и быстрый вывод решений в продакшен. Работа нацелена на рост пользовательского опыта и бизнес-метрик.
AQA Engineer (JavaScript)
Нужен QA-инженер для разработки и поддержки автотестов на JavaScript для enterprise-решений банка. В задачи входит функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование, работа с REST API, ведение тестовой документации и локализация дефектов. Работа с JIRA, Confluence и Bitbucket.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер машинного обучения
Нужен инженер машинного обучения для разработки модуля Demand Planning: высоконагруженные алгоритмы прогнозирования спроса и анализ рыночных сигналов. Работа на Python с ML-библиотеками, базами данных, тестированием и оптимизацией вычислений.
Специалист по администрированию данных и аналитике
Нужен специалист, который будет работать с исследовательскими данными: собирать и проверять информацию по научным проектам и грантам, готовить отчёты и презентации для руководства, администрировать систему управления исследованиями Pure. Требуется опыт от 3 лет в аналитике или работе с данными, уверенное владение MS SQL Server и Excel, свободный английский, казахский и русский. Предлагают трудовой договор на время замещения, медстраховку и 30 дней отпуска.
Full-stack Analyst (AI / Data) Senior
Нужно запускать AI-решения с нуля до production: писать продуктовые спецификации и требования, считать и отслеживать бизнес-метрики, проектировать Human-in-the-Loop системы и связывать бизнес-процессы с AI и финансами. Работа в тесной связке с Data-офисом и AI-инженерами, включая анализ и интеграцию данных.
MLOps Engineer / Team Lead (Middle)
~3 143 625 ₸ оценка
Руководить командой из Data Scientist, Data Engineer и MLOps-инженеров: отвечать за качество и сроки задач, общаться с заказчиками и проектными руководителями, участвовать в архитектурных решениях и code review, оценивать трудозатраты и внедрять ML-модели в банковских IT-проектах. Нужен опыт управления data/ML-командой и понимание архитектуры ML-решений.
Data Engineer
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Нужен Data Engineer в новый отдел DataHub холдинга Centras Group — строить централизованную платформу сбора и подготовки данных для аналитики и бизнес-продуктов. Основные задачи: разработка ETL/ELT-пайплайнов, интеграция данных из БД, API и внешних систем, проектирование моделей данных и DWH/Data Lake. Требуется от 2 лет опыта, уверенный SQL и Python, понимание принципов построения хранилищ; плюсом будут Airflow, облака, Kafka, dbt и Spark. Оформление по ТК РК, ДМС со скидкой, обучение, конференции и корпоративная культура.
Специалист по анализу и работе с данными\ Data Scientist
~1 096 939 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграциям и работе с данными: подключать казахстанскую систему ИС МПТ (True API) через ЭЦП NCALayer, выгружать данные о продукции, запасах, дистрибуции и розничных продажах, структурировать их и настраивать регулярное обновление. Требуется уверенный Python для ML и опыт на похожей позиции. Работа полный день в офисе, гибкий график и удалёнка не предусмотрены, зарплата обсуждается.