Data Scientist middle

Что предстоит делать

Ищем Data Scientist middle для разработки и масштабирования AI-продуктов с измеримым бизнес-эффектом в РУСАЛ - крупнейшей производственной компании по производству алюминия О компании Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023 Примеры реализованных проектов: • Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры • Создали систему интеллектуального планирования поставок сырья для распределенной сети заводов, учитывающую производственные графики, логистические ограничения и изменения спроса • Внедрили решение для определения оптимальных режимов работы технологического оборудования, снижающее потребление ресурсов при сохранении требуемых параметров продукции

• Разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения для промышленных задач;
• Создание end-to-end решений (пайплайнов) на специализированной DSML платформе от сбора данных до внедрения в production;
• Проектирование архитектуры ML-решений и реализация оптимизационных алгоритмов;
• Ведение DS-части проектов: планирование, декомпозиция задач, контроль сроков и качества;
• Коммуникация с заказчиками и работа в кросс-функциональных командах (разработчики, аналитики, инженеры);
• Менторство и развитие младших специалистов команды;
• Участие в разработке и валидации нормативной документации, регламентирующей процесс разработки моделей.

Что ждём от вас

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет с навыком создания production-ready ML-решений;
• Экспертное понимание математики, лежащей в основе ML-алгоритмов: способность объяснить работу моделей через призму линейной алгебры, оптимизации и статистики;
• Способность быстро погружаться в производственные задачи и разбираться в технологических процессах;
• Опыт ведения проектов от идеи до внедрения в production;
• Развитые навыки коммуникации с заказчиками и смежными командами;
• Экспертиза в классическом ML: градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), линейные модели, кластеризация;
• Опыт анализа временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM или аналоги);
• Уверенное владение библиотеками: Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn;
• Визуализация данных: Bokeh, Plotly или Matplotlib;
• Знание MLOps: опыт работы с MLflow, DVC, Kubeflow или аналогичными инструментами;
• Опыт работы с Apache Stack: HDFS, Spark, Kafka;
• Продвинутое владение SQL;
• Git для версионирования кода;
• Опыт работы с технической документацией (ФТ, НФТ, ТЗ, БТ);
• Опыт менторства и обучения младших специалистов.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с Deep Learning (PyTorch, TensorFlow);
• Публикации по ML/DL в профильных изданиях;
• Выступления на ML-конференциях;
• Знание специфики промышленного производства.
• Технологический стек:
• Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Pandas, Numpy, Apache Spark, Kafka, HDFS, MLflow, SQL, Git.

Что предлагаем