Senior Data scientist (Risk)
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый. Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, Авито, Мегафон и другие. Задачи, которые тебе предстоит решать: • Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели • Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk • Подготовка презентаций для бизнес-пользователей • Расчет финансового эффекта от моделей Наш стек: инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDB Наши пожелания к экспертизе: • Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей • Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining • Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота • Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик • Feature engineering • Знание классических алгоритмов машинного обучения • Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi • Знание SQL на хорошем уровне • Опыт работы с Git • Знание математической статистики Будет плюсом Знание Airflow, Docker Опыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL Что мы предлагаем? • Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ; • Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI; • Профессиональный коллектив и возможность развития; • Открытую и простую коммуникацию внутри команды; • Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ “Даниловская мануфактура” (шаговая доступность от м. Тульская); • Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно; • ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д. • Имеем статус аккредитованой ИТ-компании А также: • Быстрое влияние на бизнес-результат – нет бюрократии • Прокачка английского языка • Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности) • Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)
~1 600 000 ₸ оценка
Rambler&Co ищет разработчика для работы над LLM-алгоритмами: генерация вопросов, ответов и кратких пересказов, RAG, виртуальный ассистент. Нужен опыт на Python, NLP, понимание LLM и RAG, работа с PyTorch/TensorFlow/Hugging Face, SQL. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, офис в Москве, гибрид или удалёнку.
География удалёнки не уточнена