ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Что предстоит делать

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по объему аудитории цифровых ресурсов — свыше 45,2 млн человек ежемесячно (по данным Mediascope, Cross Web, 2023). В него входят «Лента.ру», «Газета.Ru», «Чемпионат», портал «Рамблер», «Афиша» и ряд других медиаактивов. Благодаря различной тематической принадлежности площадок холдинг покрывает почти весь спектр интересов и потребностей различных аудиторий.

• Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов;
• Работать с RAG-подходами: подготовка данных, индексация, поиск релевантного контекста, генерация ответа на его основе;
• Участвовать в развитии виртуального ассистента и сценариев свободного диалога с пользователем;
• Настраивать фактчекинг, фильтрацию и оценку качества ответов модели;
• Разрабатывать пайплайны для суммаризации полезного контента;
• Сравнивать результаты, подготовленные моделью, с редакционными версиями материалов, в том числе на примере «Картины дня»;
• Создавать и развивать векторные поисковые индексы для задач RAG;
• Тестировать промпты, гипотезы и подходы к улучшению качества ответов.
• Что важно:
• Опыт разработки на Python;
• Опыт работы с задачами NLP: обработка текстов, классификация, генерация, суммаризация, NER, семантический поиск или похожие задачи;
• Понимание принципов работы LLM и практический опыт их применения;
• Опыт или хорошее понимание RAG-подходов;
• Опыт работы с библиотеками и инструментами для ML/NLP: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, Transformers или аналогами;
• Понимание fine-tuning/LoRA/prompt engineering на уровне, достаточном для прикладных задач;
• Умение оценивать качество моделей и промптов: метрики, сравнение результатов, базовый benchmarking;
• Знание SQL и опыт работы с базами данных;
• Готовность разбираться в продуктовой задаче, а не только в модели.

Что предлагаем