Data Scientist (кредитный риск)

Что предстоит делать

О RiskSeal RiskSeal — это B2B-стартап, обслуживающий финтех-клиентов по всему миру. Наша платформа управления кредитными рисками с API-first подходом позволяет цифровым банкам и потребительским кредиторам упростить онбординг благодаря аналитике на основе данных. Мы быстро растём и ценим сотрудничество с увлечёнными, креативными профессионалами. Присоединяйтесь к нам, чтобы внедрять инновации, вносить свой вклад и расти вместе с нашей командой. Штаб-квартира: Даллас, Техас, США Европейский офис: Варшава, Польша Узнать больше: https://riskseal.io/ Описание вакансии Мы ищем мотивированного Data Scientist для работы в нашей команде на полностью удалённой основе. Идеальный кандидат имеет опыт в моделировании кредитных рисков, сильные навыки Python и SQL, а также практический опыт работы со скоринговыми моделями. Вы будете создавать и оптимизировать продвинутые модели кредитных рисков и антифрод-модели, используя машинное обучение, обнаружение аномалий и альтернативные данные наряду с традиционным скорингом. Работая с данными клиентов, вы будете превращать сложные алгоритмические результаты в понятные, практически применимые инсайты для клиентов, партнёров и внутренних команд. Что мы ищем: 2+ года практического опыта в кредитных рисках и моделировании кредитных рисков (обязательно) Твёрдое знание классических методов (логистическая регрессия, деревья решений, скоринговые карты) и ML (бустинг, случайные леса, нейронные сети) Сильные навыки Python и SQL Опыт работы в банке, финтехе или среде поставщика данных Опыт с PD-моделированием, скорингом и метриками эффективности портфеля Практическое понимание стратегии кредитных рисков и управления портфелем, включая стратегии одобрения, кредитные лимиты и оптимизацию cutoff Умение работать end-to-end: от сырых данных до валидированного результата, готового к продакшену Способность чётко представлять выводы нетехнической аудитории, включая клиентов и бизнес-партнёров Уровень английского Upper-Intermediate или выше. Что вы будете делать: Создавать, валидировать и улучшать модели кредитных рисков и скоринговые модели Работать с данными наших клиентов для генерации инсайтов и предоставления аналитики, помогающей им принимать более эффективные решения Представлять выводы и новые идеи напрямую клиентам и партнёрам Продумывать новые аналитические продукты и решения на основе данных, которые RiskSeal может предложить Сотрудничать с бизнес-, продуктовыми и техническими командами, чтобы превращать инсайты из данных в реальную ценность Будет плюсом: Опыт работы с альтернативными источниками данных. Знание модельного управления (model governance) и фреймворков валидации. Опыт представления аналитических решений напрямую клиентам. Опыт работы с финтех-продуктами, цифровым кредитованием или embedded finance.

Что предлагаем