Data Scientist

Что предстоит делать

<h3><strong>О нас</strong></h3><p><strong>nove8</strong> — молодая технологическая компания, специализирующаяся на мобильных приложениях, от ухода за питомцами до лайфстайла. Мы создаём продукты, которые помогают людям жить, работать и общаться осмысленно.<br>Сегодня мы исследуем новые направления, экспериментируем и создаём значимый цифровой опыт для людей по всему миру. Нам важно то, что мы создаём и как мы это создаём, мы ценим справедливость и доверие и верим, что командная работа и любознательность помогают нам двигаться вперёд вместе.</p><h3><strong>О роли</strong></h3><p><br>Мы ищем Data Scientist с сильным аналитическим бэкграундом для работы с маркетинговыми, продуктовыми, подписочными и финансовыми данными.<br>Роль сочетает анализ данных, статистику и предиктивное моделирование с сильным фокусом на долгосрочные маркетинговые метрики и прогнозирование LTV.<br>Вы будете работать с крупномасштабными транзакционными датасетами и данными на уровне событий, разрабатывать и поддерживать предиктивные модели, исследовать качество данных и поведенческие паттерны, а также помогать бизнесу прогнозировать и понимать ключевые метрики, такие как LTV, выручка, retention, CAC, ROI/ROMI и payback.</p><h3><strong>Кого мы ищем</strong></h3><ul><li>2+ года опыта в роли Data Analyst, Product Analyst, Marketing Analyst или Data Scientist, либо подтверждённый опыт реализации сквозного аналитического или предиктивного проекта</li><li>Сильное знание SQL, включая опыт работы с Google BigQuery и/или PostgreSQL</li><li>Сильное знание Python для анализа данных и моделирования, с опытом использования библиотек, таких как pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn или statsmodels</li><li>Сильное понимание математики, теории вероятностей, статистики, статистического вывода и проверки гипотез</li><li>Понимание классических статистических и machine learning подходов и опыт построения предиктивных моделей</li><li>Сильное понимание валидации моделей, включая валидацию на основе времени, бэктестинг, утечку данных, переобучение и стабильность модели</li><li>Понимание цензурированных и неполных данных, зрелости когорт и базовых концепций анализа выживаемости</li><li>Понимание экономики подписок и ключевых маркетинговых метрик, таких как LTV, CAC, ROI/ROMI, payback, retention и конверсия</li><li>Опыт работы с крупными транзакционными датасетами и/или данными на уровне событий, исследования несоответствий и смещений, а также перевода аналитических результатов в бизнес-выводы</li></ul><h3><strong>Чем вы будете заниматься</strong></h3><ul><li>Разрабатывать, валидировать, улучшать и поддерживать ключевые маркетинговые предиктивные модели, включая долгосрочное прогнозирование LTV, выручки и retention</li><li>Проектировать и поддерживать надёжные подходы к валидации на основе времени и бэктестингу</li><li>Работать с неполными и цензурированными данными когорт и учитывать зрелость когорт при моделировании</li><li>Исследовать транзакционные данные и данные на уровне событий, валидировать семантику данных и выявлять проблемы качества данных</li><li>Мониторить производительность моделей, диагностировать ошибки прогнозирования и непрерывно улучшать качество моделей</li><li>Создавать и поддерживать датасеты и признаки, поддерживать анализ A/B-тестов и статистическую интерпретацию</li><li>Доводить модели от исследований до плановых производственных расчётов и постепенно расширять моделирование на другие области, включая риск-модели</li></ul><h3><strong>Будет плюсом</strong></h3><ul><li>Опыт работы с подписочными продуктами, регулярными платежами и платёжными данными</li><li>Опыт долгосрочного прогнозирования, моделей выживаемости / hazard-моделей или других подходов к моделированию, зависящих от времени</li><li>Опыт работы со Stripe, PayPal или аналогичными платёжными провайдерами</li><li>Опыт работы с dbt / Dataform, Airflow, Tableau, Amplitude, AppsFlyer, Meta Ads или Google Ads</li><li>Знакомство с производственными ML-процессами, мониторингом моделей, переобучением и распространёнными классическими ML-моделями</li></ul><h3><strong>Процесс найма</strong></h3><p>Интервью с HR — Интервью — Интервью на соответствие команде — Оффер<br><br></p><h3><strong>Наши бенефиты</strong></h3><ul><li>Политика отпусков — неограниченные дни вне офиса</li><li>Удалённая или гибридная работа. Выбор за вами!</li><li>Компенсация на wellness</li><li>Компенсация услуг психологов</li><li>Компенсация языковых курсов</li><li>Компенсация коворкинга</li><li>Медицинская страховка</li><li>100% компенсация больничных</li><li>Тимбилдинги и выездные мероприятия (Испания, Италия, Польша, Португалия и другие)</li><li>Мерч</li><li>Подарки к особым случаям</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nove8/vacancies/375402/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>