Data Scientist
Нужно анализировать и моделировать данные блокчейн-сети: искать аномалии и риски, строить ML-модели для прогноза активности и стоимости ETH, визуализировать тренды. Основные инструменты — Python, SQL и машинное обучение, фокус на Ethereum. Условия и уровень не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 69 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Анализ и моделирование данных блокчейн-сети, включая выявление аномалий и рисков, построение ML-моделей для прогнозирования активности, стоимости ETH и визуализация трендов. Использование Python, SQL, машинного обучения в контексте блокчейна, преимущественно Ethereum.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Interop Labs
17 активных вакансий в компании
Backend-разработчик в Web3
Нужен бэкенд-разработчик для серверной части децентрализованных приложений в Web3. Предстоит интегрировать смарт-контракты, разрабатывать и поддерживать API, следить за безопасностью данных и стабильностью архитектуры, оптимизировать и тестировать код. Стек на выбор — Node.js, Python или Go.
Data Scientist
Нужно анализировать данные блокчейн-сети Ethereum, строить ML-модели для прогнозирования поведения сети и выявлять аномалии, а также делать дашборды. Требуются Python, SQL, опыт с машинным обучением и блокчейном. Условия и уровень не указаны.
Django Developer
Разработка и поддержка веб-приложений на Django: проектирование архитектуры, новые функции, оптимизация производительности и интеграция с внешними API. Требуется уверенное владение Python/Django и навыки тестирования и отладки. Предлагают работу в сильной команде, удалёнку и гибкий график.
Data Science Specialist
Нужно анализировать данные блокчейн-сетей, обучать ML-модели для прогнозирования событий и выявления угроз, строить дашборды и визуализации по данным Ethereum и других платформ. Требуется опыт в анализе данных и машинном обучении, знание Python и баз данных.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
Нужно анализировать данные блокчейн-сети Ethereum, строить ML-модели для прогнозирования поведения сети и выявлять аномалии, а также делать дашборды. Требуются Python, SQL, опыт с машинным обучением и блокчейном. Условия и уровень не указаны.
Machine Learning Engineer
~1 021 208 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка AI/ML-решений на Python с интеграцией LLM в приложения и бизнес-процессы, включая RAG, embeddings и fine-tuning. Нужно тестировать и поддерживать модели в продакшене, работать с AWS, Docker и основами Kubernetes, а также с backend API и внутренними сервисами.
Middle+ / Senior ML / AI / LLM Engineer
~1 469 000 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно реализовывать и улучшать ML, AI и LLM-решения: работать с Python, ML/NLP, эмбеддингами, векторными БД, интегрировать LangChain/LangGraph и тонко настраивать модели через LoRA/QLoRA. Плюсом будет опыт с GigaAM, TTS/ASR, Kubernetes и Docker. Условия и уровень не указаны.
Junior Data Scientist
Evowill ищет Junior Data Scientist для анализа данных и машинного обучения. Нужны Python, SQL, базовый ML (scikit-learn), Pandas/NumPy, статистика и Git, английский на уровне Intermediate. Старт с 3-месячной стажировки с менторами, затем работа на коммерческих проектах с зарплатой от $1000 и регулярными пересмотрами.
AI Engineer (mid/senior)
Разработка решений на базе ИИ для клиентских проектов: системы знаний, чат- и голосовые боты, автоматизации с использованием Microsoft Copilot Studio, Power Platform и LLM. Техническое консультирование, интеграция в среды заказчика, обеспечение качества и документация. Требуется свободное владение немецким языком.
AI/ML инженер
Международная команда ищет инженера для разработки, внедрения и масштабирования AI/ML решений в банковском, медицинском и fashion-секторах. Работа end-to-end над генеративными и классическими AI-проектами на Python с облачными технологиями, в связке с data-инженерами и клиентами. Требуется свободный итальянский (C1) и английский.