Data Platform Engineer

Что предстоит делать

<p>Привет!</p><p>Мы ищем Data Platform Engineer — человека, который возьмёт полный ownership над data-платформой end-to-end: от интеграций и пайплайнов до качества данных, внутренних инструментов и инфраструктуры.</p><p>Guru Apps — продуктовая компания by <em>Universe</em>, создающая приложения в двух основных направлениях: утилиты и AI. Ими ежедневно пользуются миллионы людей из 180+ стран мира.</p> <h3><strong>Почему мы открываем эту роль?</strong></h3><p>Данные в Guru Apps — двигатель решений: на них держатся продукты, бюджеты и маркетинг. Мы строим data-платформу с нуля по AI-native подходам — без легаси, с агентами как полноценными пользователями платформы — и она растёт быстрее, чем успевает один человек. Ищем инженера, который(-ая) возьмёт над ней ownership end-to-end и будет развивать её вместе с масштабом бизнеса.</p> <h3><strong>Что будет в твоей зоне ответственности?</strong></h3><p>• Развивать data-платформу end-to-end — от интеграции источников и построения пайплайнов до моделей, reporting и качества данных.</p><p>• Обеспечивать качество данных на всём пути от продукта до дашборда — находить проблемы, докопаться до их причин и работать с engineering-командами над их решением.</p><p>• Развивать аналитическое хранилище и data-модели, чтобы команды могли получать надёжные и понятные данные для своей работы.</p><p>— Обеспечивать решения, которые нативно работают с агентами: от создания интеграций до тестирования, документации и использования платформы другими агентами команд</p><p>• Автоматизировать процессы и создавать внутренние инструменты, которые упрощают работу с данными и повышают надёжность системы.</p><p>• Работать с инфраструктурными задачами, связанными с CI/CD, permissions, облачными ресурсами и масштабированием data-платформы.</p><p>• Взаимодействовать с Engineering, ML, Analytics и Marketing-командами и помогать находить решения на стыке нескольких функций.</p><p>• Использовать AI как часть ежедневного engineering workflow и развивать новые подходы к работе с платформой.</p> <h3><strong>С каким стеком работаем?</strong></h3><p>Стек свежий, без легаси — и ты непосредственно влияешь на его эволюцию:</p><p><strong>Data orchestration:</strong> Dagster</p><p><strong>Data extraction:</strong> dlt</p><p><strong>Analytics warehouse:</strong> ClickHouse</p><p><strong>Data modeling:</strong> dbt,</p><p><strong>Semantic layer:</strong> cube</p><p><strong>Infrastructure:</strong> Terraform, CI/CD, cloud resources, IAM</p><p><strong>AI:</strong> Claude Code, Codex, MCP, Linear, Custom team agents</p><p>Стек не является самоцелью: если ты решал(-ла) похожие задачи с другими инструментами, это тоже релевантно. Нам важно, насколько быстро ты можешь разобраться в новом и перенести свой опыт на другой контекст.</p> <h3><strong>Кого мы ищем?</strong></h3><p>Нам важно найти не просто сильного Data Engineer, а человека, который может самостоятельно двигать направление: замечать проблемы, определять приоритеты, разбираться в новых областях и доводить решения до результата.</p><p>• Имеешь 2+ года опыта в data engineering в production-среде.</p><p>• Уверенно работаешь с Python и SQL и имеешь опыт построения production-решений.</p><p>• Работал(-ла) с оркестрацией data pipelines — Dagster, Airflow или аналогами, и понимаешь, как строить надёжные pipeline-процессы.</p><p>• Имеешь практический опыт с analytical warehouse и data modeling — ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt или аналогичными решениями.</p><p>• Не ждёшь готового backlog: можешь сам(-а) найти проблему, сформулировать подход, приоритезировать работу и довести её до результата.</p><p>• Комфортно работаешь в условиях неопределённости и готов(-а) быстро погрузиться в новые инструменты, домены и задачи.</p><p>• Понимаешь бизнес-контекст своей работы, умеешь объяснять ценность data-решений и эффективно взаимодействовать с разными командами.</p> <h3><strong>Будет плюсом</strong></h3><p>• Опыт с Terraform, CI/CD, cloud infrastructure и IAM.</p><p>• Практический опыт с ClickHouse под реальной нагрузкой или создание внутренних инструментов.</p><p>• Опыт работы с <nobr>ML-процессами,</nobr> feature pipelines, deployment или monitoring моделей, а также marketing attribution.</p> <h3><strong>Что будет с нашей стороны?</strong></h3><p>• <strong>Ownership над data-платформой</strong> — ты сможешь влиять на её развитие, процессы и приоритеты, а не работать лишь в рамках готового backlog.</p><p>• <strong>Влияние на бизнес-решения</strong> — данные, которые ты строишь и поддерживаешь, используются для решений относительно продуктов, бюджетов и процессов.</p><p>• <strong>Широкая роль</strong> — ядро в data engineering (~70%), плюс development и infrastructure: за год здесь собирается опыт, который в узкой роли собирается несколько лет..</p><p>• <strong>Возможность влиять на техническое направление</strong> — менять инструменты и подходы, проверять новые решения и развивать платформу вместе с бизнесом.</p><p>• <strong>Короткий путь от идеи до реализации</strong> — дни, а не кварталы согласований: обосновал(-ла), сделал(-ла), выкатил(-ла).</p> <h3><strong>Что тебе предлагаем?</strong></h3><p>Remote-формат работы, офис в Киеве, релокационный пакет, бюджет на обучение, английский, медицинское страхование, 20 дней оплачиваемого отдыха и поддержку well-being. Также <em>Universe</em> имеет необходимые условия для бесперебойной работы во время войны и программы поддержки сотрудников и их близких.</p> <h3><strong>Как это — быть в </strong><em><strong>Universe</strong></em><strong>?</strong></h3><p><em>Universe</em> — продуктовая IT-компания, которая развивает несколько бизнесов и строит продукты для миллионов пользователей по всему миру. Здесь много задач, в которых нет готового ответа: нужно разобраться в контексте, поставить правильный вопрос, проверить подход и взять ответственность за результат.</p><p>Для Data Platform Engineer это означает работать не только с пайплайнами и данными, но и влиять на то, как data-направление развивается вместе с бизнесом.</p> <h3><strong>Будем рады познакомиться!</strong></h3><p>Если хочешь строить платформу, где агенты — полноценные пользователи, и видеть свой результат в решениях бизнеса, а не в закрытых тикетах — будем рады познакомиться!"</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/universe/vacancies/375708/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>