Data Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
Компания строит корпоративную AI-платформу и ищет Data Engineer, который будет перекачивать данные из унаследованного контура заказчика (Huawei Cloud Stack, Hive, Spark, Oracle, PostgreSQL) в современный стек на Kubernetes и Airflow. Нужен опыт от 3 лет в Data Engineering, уверенный SQL и PostgreSQL, промышленный Python, Airflow или другой оркестратор, опыт с аналитическими СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и понимание распределённого хранения. Взамен — стабильная компания, карьерный рост, соцпакет по коллективному договору и отпуск 28 дней.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Ключевые задачи: • Строить пайплайны выгрузки данных из систем заказчика: PostgreSQL, Oracle, Hive-таблицы, Kafka-топики, файлы, API; • Разрабатывать и сопровождать DAG'и в Airflow - инкрементальная загрузка, ретраи, алертинг, восстановление после сбоев; • Собирать витрины для аналитики и датасеты для AI-сервисов; • Отвечать за качество данных: проверки на входе, контроль расхождений, понятная диагностика при инцидентах; • Оптимизировать запросы и модели данных, когда витрина перестаёт укладываться в SLA; • Мы строим корпоративную AI-платформу: интеллектуальный поиск по внутренним документам, аналитику операционных процессов, выявление аномалий в данных. Всё это работает ровно настолько хорошо, насколько хорош слой данных под ним. Ландшафт неоднородный, и мы говорим об этом сразу. Источники живут в унаследованном контуре заказчика на Huawei Cloud Stack - Hive, Spark, объектное хранилище, базы на Oracle и PostgreSQL. Наш собственный контур современный: Kubernetes, Airflow, аналитическая СУБД, GPU-сегмент под инференс. • Ваша задача - аккуратно вытащить данные из первого и качественно уложить во второй. Навыки, которые нам необходимы: • 3 + года в роли Data Engineer или близкой - ETL, DWH, backend с дата-уклоном; • Уверенный SQL: оконные функции, планы выполнения, умение объяснить, почему запрос тормозит; • PostgreSQL на практике - индексы, блокировки, партиционирование; • Python на уровне промышленной разработки пайплайнов, а не разовых скриптов; • Airflow или другой оркестратор - Dagster, Prefect, аналог; • Опыт хотя бы с одной аналитической СУБД: ClickHouse, Greenplum, GaussDB(DWS), Vertica; • Понимание распределённого хранения: HDFS, Hive-таблицы, движок вроде Spark. Конкретный дистрибутив не важен; • Docker: собрать образ, разобраться, почему контейнер падает; • Будет плюсом знание: Huawei Cloud Stack (MRS, GaussDB, OBS); Kafka и CDC (Debezium); Orac как источник; dbt; Kubernetes; Spark; Prometheus и Grafana; Data Quality и Data Contracts; подготовка данных для ML: обработка документов, векторные хранилища, эмбеддинги. То, что ждет вас в команде: • Работа в стабильной и динамичной Компании; • Карьерный рост; • Социальный пакет по Коллективному договору • Отпуск 28 дней; • Яркая корпоративная жизнь.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 2 802 750 ₸ · 21 вакансия
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Транстелеком
2 активные вакансии в компании
AI/ML Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
~1 500 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Ищем ML/AI-инженера для разработки и вывода в прод LLM-решений: RAG-пайплайны, агентная логика, оптимизация инференса на собственном GPU-кластере. Нужен уверенный Python и 3+ года в ML/AI, опыт с LLM, векторным поиском и оценкой качества. Предлагают работу на своём железе, сильную команду и влияние на архитектурные решения.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~500 000 – 750 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 631 063 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 631 063 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена