AI/ML Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
Ищем ML/AI-инженера для разработки и вывода в прод LLM-решений: RAG-пайплайны, агентная логика, оптимизация инференса на собственном GPU-кластере. Нужен уверенный Python и 3+ года в ML/AI, опыт с LLM, векторным поиском и оценкой качества. Предлагают работу на своём железе, сильную команду и влияние на архитектурные решения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Ключевые задачи: • Разбирать запросы заказчиков и предлагать, каким классом решений их закрывать; • Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны: поиск, реранжирование, сборка контекста, цитирование; • Поднимать и оптимизировать инференс на своём GPU-кластере: выбор модели, квантизация, батчинг, KV-кэш; • Проектировать агентную логику: маршрутизация запросов, вызов инструментов, память диалога; • Измерять качество системно: golden-датасеты, офлайн-метрики, A/B на проде, разбор жалоб пользователей; • Доводить прототипы до продакшена вместе с backend и DevOps-командой; • Что мы ожидаем: • 3+ года в ML/AI-инженерии с реальным опытом вывода моделей в прод, а не только исследований в ноутбуках • Самостоятельность в постановке задач: превратить размытый запрос в проверяемую гипотезу и оценить, стоит ли она реализации; • Python на уровне промышленной разработки; • Практический опыт с LLM: промптинг, RAG или дообучение, доведённое до работающего результата; • Понимание устройства трансформера: attention, токенизация, контекстное окно, природа галлюцинаций; • Фреймворк инференса: vLLM, TGI, Triton, Ollama или аналог; • Векторный поиск: Qdrant, pgvector, Milvus, FAISS - любой; • Умение измерять качество цифрами: метрики, датасеты, воспроизводимые эксперименты; • Docker, git, понимание, как код доезжает до прода. Навыки, которые нам желательны: • LangGraph, LangChain или LlamaIndex; • fine-tuning (LoRA, QLoRA, DPO) ; • квантизация и профилирование GPU; • Whisper, STT/TTS, диаризация, мультимодальность; • Kubernetes, Langfuse, RAGAS и другие инструменты оценки LLM; • казахский язык в NLP open-source и публикации. • Что мы предлагаем: • Собственная инфраструктура. Работаем на своём железе, без ограничений и квот чужого облака; • Содержательные задачи. Направление молодое, готовых шаблонов нет подходы вырабатываем сами; • Масштаб. Продукты для десятков тысяч пользователей группы компаний • Влияние. Ключевые архитектурные решения принимаются сейчас, и ваш голос в них весит. То, что ждет вас в команде: • Работа в стабильной и динамичной Компании; • Карьерный рост; • Социальный пакет по Коллективному договору • Отпуск 28 дней; • Яркая корпоративная жизнь.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 500 000 ₸
1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий
Международные (USD)
1 569 540 ₸
672 660 – 3 587 520 ₸ · 27 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Транстелеком
2 активные вакансии в компании
Data Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
~1 500 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Компания строит корпоративную AI-платформу и ищет Data Engineer, который будет перекачивать данные из унаследованного контура заказчика (Huawei Cloud Stack, Hive, Spark, Oracle, PostgreSQL) в современный стек на Kubernetes и Airflow. Нужен опыт от 3 лет в Data Engineering, уверенный SQL и PostgreSQL, промышленный Python, Airflow или другой оркестратор, опыт с аналитическими СУБД (ClickHouse, Greenplum, Vertica) и понимание распределённого хранения. Взамен — стабильная компания, карьерный рост, соцпакет по коллективному договору и отпуск 28 дней.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~500 000 – 750 000 ₸ оценка
Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
BI-разработчик
~2 571 938 ₸ оценка по стеку
Ищем Senior BI-разработчика для создания и оптимизации дашбордов и ETL-процессов в Qlik Sense. Нужен опыт работы с QlikSense или Insight более 3 лет, уверенный SQL, моделирование данных, дизайн интерфейсов и коммуникация с бизнес-заказчиком. Будет плюсом сертификация Qlik, VBA, JavaScript, интеграции с SAP и внешними системами.
Data Engineer
Ищем Senior Data Engineer для миграции ETL-процессов с Informatica PowerCenter на стек NiFi + Airflow + Greenplum. Нужен опыт управления командой от 4 лет, глубокая работа с SQL/PLSQL, Python, PySpark, Airflow и NiFi, а также знание Hadoop, Kafka и СУБД. Предстоит проектировать и оптимизировать потоки данных, писать документацию и следить за качеством данных.
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.