Data Engineer
Нужен Data Engineer для построения пайплайнов выгрузки данных из PostgreSQL, Oracle, Hive, Kafka и API, разработки DAG'ов в Airflow и сборки витрин для аналитики и AI-сервисов. Требуется 3+ года опыта, уверенный SQL и Python, знание аналитических СУБД и распределённого хранения. Предлагают работу с масштабными данными группы компаний на собственной инфраструктуре с Kubernetes и GPU-сегментом.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Ключевые задачи: • Строить пайплайны выгрузки данных из систем заказчика: PostgreSQL, Oracle, Hive-таблицы, Kafka-топики, файлы, API; • Разрабатывать и сопровождать DAG'и в Airflow - инкрементальная загрузка, ретраи, алертинг, восстановление после сбоев; • Собирать витрины для аналитики и датасеты для AI-сервисов; • Отвечать за качество данных: проверки на входе, контроль расхождений, понятная диагностика при инцидентах; • Оптимизировать запросы и модели данных, когда витрина перестаёт укладываться в SLA. • Что мы ожидаем: 3+ года в роли Data Engineer или близкой - ETL, DWH, backend с дата-уклоном; • Уверенный SQL: оконные функции, планы выполнения, умение объяснить, почему запрос тормозит; • PostgreSQL: на практике - индексы, блокировки, партиционирование; • Python: на уровне промышленной разработки пайплайнов, а не разовых скриптов; • Airflow или другой оркестратор - Dagster, Prefect, аналог;• • Опыт хотя бы с одной аналитической СУБД: ClickHouse, Greenplum, GaussDB(DWS), Vertica; • Понимание распределённого хранения: HDFS, Hive-таблицы, движок вроде Spark. Конкретный дистрибутив не важен; • Docker: собрать образ, разобраться, почему контейнер падает Навыки, которые нам необходимы: • Huawei Cloud Stack (MRS, GaussDB, OBS) · Kafka и CDC (Debezium) · Oracle как источник · dbt · Kubernetes ·Spark · Prometheus и Grafana · Data Quality и Data Contracts · подготовка данных для ML: обработка документов, векторные хранилища, эмбеддинги (ничего из этого не обязательно - часть освоите у нас). То, что ждет вас в команде: • Масштаб. Данные группы компаний, а не витрина для одного отдела; • Своя инфраструктура. Kubernetes, объектное хранилище, GPU-сегмент - платформа целиком, а не абстракция над чужим облаком; • Влияние. Направление молодое, решения по слою данных принимаются сейчас.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Транстелеком
2 активные вакансии в компании
Архитектор решений 2 уровня в направление "Проектный Офис по государственным соглашениям"
Нужен инженер по телекоммуникационной и сетевой инфраструктуре: разрабатывать и анализировать технические решения, готовить требования и документацию, согласовывать проекты с подрядчиками и смежными подразделениями. Требуется стаж от 3 лет в сетевой инфраструктуре, понимание сетевых технологий и архитектуры, аналитическое мышление. Предлагают стабильную работу, карьерный рост, соцпакет и отпуск 28 дней.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик системы мотивации
~650 000 ₸ оценка
Нужно развивать систему мотивации сотрудников банка: считать бонусы по KPI, анализировать показатели эффективности и готовить отчетность. Требуются уверенный SQL, Power BI и Excel, опыт в аналитике и работе с большими данными. Предлагают стабильный доход с квартальными и годовыми премиями, обучение, ДМС-льготы и современный офис рядом с парком.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.