Перейти к содержимому
S
SKELAR
Київ

Data Engineer

Роль Data Engineer у венчур-білдері SKELAR: будувати й масштабувати ETL/ELT-пайплайни, проєктувати хмарні сховища та аналітичні архітектури на BigQuery, Airflow і Dataform, відповідати за якість і безпеку даних. Потрібні 5+ років досвіду Data Engineer у продакшені, сильні Python та SQL, досвід із хмарами GCP/AWS/Azure і розуміння data warehousing. Натомість — експертне оточення, власні навчальні програми, комфортні офіси та медичне страхування.

senior удалённо ~2 589 120 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 94 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 378 000 – 3 720 000 ₸
медиана: 2 589 120 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Что стоит знать о SKELAR?</strong> Это венчур-билдер — иными словами, компания, которая строит компании. С нами фаундеры создают consumer-бизнесы, которые становятся лидерами на глобальных рынках EdTech, Mental health, Petcare, FashionTech и других.</p><p>Скеларовцы строят tech-продукты, которые получают награды от Product Hunt, The Webby Awards и получают тысячи положительных отзывов на TrustPilot. В целом tech-продуктами наших бизнесов пользуются 10+ млн человек в мире. <br>Всё благодаря сильным командам, ведь наши специалисты — это ключевая ценность SKELAR.</p><p>Для профессиональной реализации мы создали среду с экспертизой и неограниченными возможностями — и ищем тех, кто стремится к вызовам.</p><h3><strong>Что ты будешь делать</strong></h3><ul><li><strong>Data Pipelines:</strong> Строить и масштабировать надежные ETL/ELT-процессы для сбора и обработки данных об активности пользователей</li><li><strong>Архитектура и инфраструктура:</strong> Проектировать облачные хранилища данных и аналитические архитектуры на базе современных data-инструментов (BigQuery, Airflow, Dataform)</li><li><strong>Data Quality:</strong> Обеспечивать высокую доступность, точность и безопасность обработки данных; соблюдение стандартов качества на уровне платформы — включая data lineage и observability</li><li><strong>Кросс-функциональное сотрудничество:</strong> Работать вместе с командами аналитики, бэкенда и инфраструктуры — превращать сырые данные в продуктовые метрики и actionable insights</li></ul><h3><strong>Что мы ожидаем</strong></h3><p><strong>Hard skills:</strong></p><ul><li>Глубокое владение Python и SQL: от построения production-ready решений до оптимизации сложных запросов под реальную нагрузку</li><li>Практический опыт с ETL/ELT-оркестрацией (Airflow, Dataform или аналоги)</li><li>Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure)</li><li>Понимание data warehousing: dimensional modeling, партиционирование, кластеризация, cost control</li><li>5+ лет как Data Engineer в продакшн-средах с реальной нагрузкой</li></ul><p><strong>Подход к работе:</strong></p><ul><li>Умеешь формулировать и отстаивать технические решения</li><li>Готов брать ответственность за результат направления, а не только за свой код</li><li>Проактивно подтягиваешь коллег — делишься знаниями, делаешь ревью, которое дает ценность</li><li>Действуешь как CEO в своей роли: видишь картину целиком, не ждешь задачи — формируешь повестку дня</li></ul><p><strong>Мы не привязаны к стеку.</strong> Если ты решал похожие задачи другими инструментами — расскажи как. Нам важен твой подход к проблемам и способность быстро разбираться в технологиях и подходах.</p><h3><strong>Будет плюсом</strong></h3><ul><li>Опыт на стороне аналитики (Data Analyst) — понимаешь, что нужно потребителям данных</li><li>Опыт в роли Python Engineer вне data-контекста</li></ul><p><strong>В SKELAR мы построили среду для профессиональной самореализации:</strong></p><ul><li><strong>SKELAR Platform</strong>. Это операционное ядро венчур-билдера, которое помогает фаундерам быстрее проходить путь от нуля до единицы. Так команды бизнесов фокусируются на продукте — а 10+ команд в составе Platform закрывают функции Legal, Finance, HR, Admin, Talent Acquisition, Employer Branding, IT и другие.</li></ul><ul><li><strong>Нетворкинг и обмен опытом как часть культуры. </strong>Среди наших коллег — кофаундеры, которые запустили не один бизнес, а также сильнейшие специалисты на рынке. Поэтому у нас есть доступ к необходимой экспертизе на расстоянии вытянутой руки.</li><li><strong>Эксклюзивное доменное образование. </strong>Мы создали собственные обучающие программы для тиммейтов на выбор — от <nobr>2-месячной</nobr> школы для начинающих менеджеров до интенсивов про AI и профессиональных клубов по разработке, продакт-менеджменту и т.д.</li><li><strong>Влияние на системную помощь Украине. </strong>У нас есть благотворительный фонд SKELAR foundation, который создали сами скеларовцы — и благодаря каждому сотруднику воплощаем важные социальные проекты. Например, основали <a href="https://veteranventure.skelar.tech/" target="_blank">первый в Европе акселератор для ветеранов</a> и формируем площадку для поддержки ветеранов на уровне государства.</li><li><strong>Экосистема для продуктивной работы.</strong> Для скеларовцев созданы пространства, которые вдохновляют на результат — с собственным спортзалом, скалодромом, зелеными зонами Bali и библиотеками. В спейсах, где сервис, безопасность и комфорт синхронизированы с темпом роста команд, получаем вау-опыт и работаем эффективнее.</li><li><strong>Забота о ежедневном комфорте.</strong> Завтраки, обеды, доступ к спортивным тренировкам в Киеве или частичная компенсация занятий в Варшаве, медицинское страхование, оплачиваемые командировки, если специфика роли предполагает такие поездки, корпоративные скидки от партнеров.</li></ul><p>Больше расскажем на нашей встрече-знакомстве.</p><p>Приглашаем строить <strong>the next big everything</strong> в SKELAR вместе!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/skelar/vacancies/373319/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в SKELAR (Leaply)

10 активных вакансий в компании

10 ч. назад

Senior Engineer (Payment & Ops)

~1 590 000 ₸ оценка

Leaply (екосистема SKELAR) шукає Senior Engineer у напрямок Payment & Ops, щоб побудувати альтернативний платіжний процесинг і модуль підписок з нуля. Потрібен досвід Backend на Node.js/TypeScript 5+ років, знання платіжного домену (PSP, підписки, ребіли, чарджбеки) та проєктування сервісів під живий трафік. Пропонують remote-friendly формат, повний ownership, сучасний стек (NestJS, PostgreSQL, GCP, BigQuery) і зростання до Tech Lead.

Node.js TypeScript NestJS +11
senior удал. dou
10 ч. назад

Senior Engineer (MarTech)

~1 590 000 ₸ оценка

Leaply (часть венчур-билдера SKELAR) ищет Senior-инженера в MarTech-направление — будешь самостоятельно вести один из внутренних сервисов маркетинга: интеграции с рекламными сетями (Meta, Google, TikTok), LLM-пайплайны на Vertex/Gemini в проде, перенос логики с Airtable и повышение инженерной планки в команде. Нужен production-опыт backend на Node.js/TypeScript 5+ лет, умение проектировать сервисы с нуля под живой трафик, работать с legacy и говорить на языке бизнеса. Стек — NestJS, PostgreSQL, GCP, BigQuery, React/Next.js; предлагают полный ownership, свободу в выборе технологий, remote-friendly англоязычную команду и рост до Tech Lead.

Node.js TypeScript NestJS +16
senior удал. dou
2 нед. назад

QA Automator

~556 500 ₸ оценка по стеку

Вакансія QA Automator у венчур-білдері SKELAR з перспективою зростання до Product Manager. Потрібно аналізувати дані, запускати A/B-тести та вести розробку фіч. Пропонують навчання, нетворк та комфортні умови.

QA Product Manager A/B testing +1
junior Київ dou
2 нед. назад

Data Scientist

~1 845 120 ₸ оценка по стеку

Компанія SKELAR, венчур-білдер, шукає Data Scientist для розвитку та впровадження ML-моделей (антифрод, маркетинг, модерація). Потрібні знання Python, SQL, математики та ML-алгоритмів, досвід побудови пайплайнів. Пропонують професійний розвиток, сучасні офіси та соцпакет.

Data Science ML Python +3
Київ dou

Похожие вакансии

6 вакансий
V
VisiQuate
8 ч. назад

Старший AI-инженер

~2 589 120 ₸ оценка по стеку

VisiQuate ищет старшего AI-инженера с сильным бэкендом и опытом production AI-систем. Нужно проектировать LLM-приложения, RAG-пайплайны и агентные workflow, а также настраивать окружение для coding-агентов вроде Claude Code, Codex и MCP. Предлагают удалёнку или гибрид, современные AI-инструменты, бесплатные уроки английского и работу над продуктами для healthcare.

AI LLM RAG +16
senior удал. dou
C
Cloudfresh
10 ч. назад

FinOps Data инженер

~2 589 120 ₸ оценка

Cloudfresh ищет FinOps Data Engineer, который построит и будет развивать финансовую data-платформу на BigQuery: соберёт биллинговые, банковские, проектные и операционные данные в единый источник истины по всем глобальным юрлицам. Нужен сильный опыт в GCP-стеке данных, ETL/ELT-пайплайнах, моделировании данных и Looker, плюс понимание FinOps, облачного ценообразования и метрик вроде MRR/ARR и маржинальности. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, полностью удалённую работу с гибким графиком, обучение по облачным продуктам и международную команду.

GCP BigQuery Cloud Storage +19
senior удал. dou
S
Speroteck
14 ч. назад

Старший Data Engineer (Microsoft Fabric)

~2 589 120 ₸ оценка

Нужен Senior Data Engineer на проект по данным и аналитике для заказчика из США: строить и развивать современные data-решения на Microsoft Fabric, проектировать и поддерживать production-пайплайны. Ждут 4+ года опыта в Data Engineering, уверенный SQL и Python/PySpark, знание OneLake, Lakehouse, Data Warehouse и Data Factory, а также ETL/ELT и размерного моделирования. Работа автономная, с понятной коммуникацией на английском.

Microsoft Fabric Data Engineering OneLake +13
senior удал. dou
G
GlobalDev Group
14 ч. назад

Старший инженер Data Platform

~2 589 120 ₸ оценка

Нужен старший инженер Data Platform, который будет строить и развивать инфраструктуру данных компании: data lake, батчевые и near-real-time пайплайны приёма данных, обработку крупных объёмов на Kubernetes. Ключевые требования — 5+ лет релевантного опыта, уверенные Python и SQL, Terraform, Airflow или Prefect, работа с Data Lake и Snowflake, автомасштабирование через KEDA. Предлагают долгосрочный проект с передовыми технологиями, 20 дней оплачиваемого отпуска, топовое оборудование и поддержку HR-команды.

Data Platform Data Engineering Python +12
senior удал. dou
Банк ДОМ.РФ
Б
Банк ДОМ.РФ
18 ч. назад

Разработчик-аналитик DWH

~2 589 120 ₸ оценка

Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков: около 60–70% времени — разработка ETL/ELT, хранилищ и витрин данных, остальное — работа с бизнес-заказчиком и анализ требований. Нужны 5+ лет опыта, уверенный Python, Airflow, глубокий SQL, моделирование данных и CI/CD; плюсом — PL/SQL, Oracle/Postgres/Greenplum, DBT, Kafka, Bash, SAS. Предлагают проектную работу в команде рисков с фокусом на качество данных и проектные решения.

Python SQL ETL/ELT +18
senior удал. hh
N-iX
N
N-iX
18 ч. назад

Старший BI инженер (Looker/LookML)

~2 589 120 ₸ оценка по стеку

Нужен старший BI-инженер, который будет развивать и оптимизировать отчётность в Looker: дорабатывать LookML-модели, explores и дашборды для американского клиента из HR-сферы госсектора. Важны практический опыт с Looker/LookML, сильный SQL, понимание моделирования данных, ETL и хранилищ, плюс английский уровня Intermediate strong и выше. Предлагают гибкий формат работы (удалёнка или офис), конкурентную зарплату, оплату обучения и менторство.

Looker LookML BI +12
senior удал. dou