AWS AI Solution Architect

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного AWS AI Solution Architect для присоединения к нашей команде и работы над проектированием и внедрением AI-систем и агентных систем production-уровня. В этой роли вы будете отвечать за определение архитектуры AI-решений, проектирование мультиагентных рабочих процессов и тесное взаимодействие с инженерами-программистами, инженерами данных, DevOps-инженерами и заинтересованными сторонами клиентов для поставки масштабируемых, безопасных и надежных AI-решений на AWS.</p><p>Вы будете активно работать с Amazon Bedrock, приложениями на основе LLM, агентными фреймворками, такими как LangGraph и LangChain, а также современными сервисами AWS, используемыми для создания и эксплуатации корпоративных AI-платформ.</p><p><strong>Формат занятости: </strong>долгосрочный, полная занятость.</p><p><strong>Локация:</strong> Канада (ON/QC), ЕС с наличием визы и возможностью поездок в Канаду.<br><br></p><h3>Чем вы будете заниматься:</h3><ul><li>Проектировать и внедрять AI- и агентные архитектуры production-уровня на основе бизнес- и технических требований.</li><li>Разрабатывать приложения на основе LLM, автономных агентов и мультиагентные рабочие процессы с использованием таких фреймворков, как LangGraph и LangChain.</li><li>Проектировать паттерны оркестрации агентов, включая использование инструментов, маршрутизацию, планирование, память, управление состоянием, рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop) и мультиагентное взаимодействие.</li><li>Создавать AI-решения с использованием Amazon Bedrock, включая фундаментальные модели, базы знаний, Guardrails, оценку моделей и другие возможности Bedrock.</li><li>Проектировать и внедрять RAG-архитектуры, включая обработку документов, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, стратегии извлечения, реранкинг и управление контекстом.</li><li>Интегрировать AI-агентов с корпоративными системами, API, базами данных, SaaS-платформами и внутренними инструментами.</li><li>Определять архитектуру масштабируемых и безопасных AI-нагрузок на уровнях приложений, данных, моделей и инфраструктуры.</li><li>Участвовать в практической реализации, прототипировании, устранении неполадок и технической валидации AI-решений.</li><li>Оценивать различные фундаментальные модели и AI-подходы на основе требований к качеству, задержке, масштабируемости, безопасности и стоимости.</li><li>Устанавливать паттерны для наблюдаемости, трассировки, оценки, тестирования и мониторинга LLM- и агентных приложений.</li><li>Определять меры безопасности для AI-систем, включая IAM, изоляцию данных, шифрование, обработку PII, защиту от prompt injection и контроль доступа.</li><li>Взаимодействовать с инженерами-программистами, DevOps-инженерами, инженерами данных, QA-инженерами и бизнес-заинтересованными сторонами на протяжении всего жизненного цикла поставки.</li><li>Готовить и поддерживать архитектурные диаграммы, техническую документацию, руководства по внедрению и записи технических решений.</li><li>Обеспечивать готовность к production, оптимизацию производительности, устранение неполадок и постоянное улучшение развернутых AI-решений.</li></ul><h3>Успешный кандидат будет иметь:</h3><ul><li>3+ года опыта в AI/ML, программной архитектуре, solution architecture или аналогичных технических ролях.</li><li>Сильный практический опыт проектирования и внедрения приложений на основе LLM.</li><li>Практический опыт создания AI-агентов или агентных рабочих процессов.</li><li>Уверенный опыт работы с Amazon Bedrock и AI-архитектурами на базе AWS.</li><li>Опыт работы с агентными и LLM-фреймворками, такими как:<br><ul><li>LangGraph;</li><li>LangChain.</li></ul></li><li>Глубокое понимание современных паттернов LLM-приложений, включая:<br><ul><li>Retrieval-Augmented Generation (RAG);</li><li>tool/function calling;</li><li>оркестрацию агентов;</li><li>мультиагентные системы;</li><li>управление памятью и состоянием;</li><li>структурированные выходные данные;</li><li>рабочие процессы с участием человека (human-in-the-loop).</li></ul></li><li>Глубокое понимание prompt engineering и управления контекстом.</li><li>Опыт интеграции LLM-приложений с внешними API, базами данных и корпоративными системами.</li><li>Хорошее понимание векторных баз данных, эмбеддингов, семантического поиска и методов извлечения информации.</li><li>Глубокое понимание принципов облачной архитектуры, включая масштабируемость, высокую доступность, безопасность, наблюдаемость и оптимизацию затрат.</li><li>Опыт проектирования API и бэкенд-сервисов для AI-приложений.</li><li>Понимание оценки AI-приложений, включая качество моделей, снижение галлюцинаций, качество извлечения, задержку и стоимость.</li><li>Способность преобразовывать бизнес-требования в практические архитектурные и реализационные решения для AI.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность объяснять сложные AI-концепции как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт работы с AWS AgentCore и его возможностями для создания и эксплуатации AI-агентов.</li><li>Опыт работы с сервисами AWS, часто используемыми в AI-платформах, такими как:<br><ul><li>Lambda/Step Functions;</li><li>ECS / EKS;</li><li>API Gateway;</li><li>DynamoDB;</li><li>Aurora / RDS.</li></ul></li><li>Опыт работы с Amazon OpenSearch Service, pgvector, Pinecone или другими векторными базами данных.</li><li>Опыт внедрения интеграций на основе MCP или аналогичных стандартизированных подходов к интеграции инструментов.</li><li>Опыт работы с платформами или фреймворками для наблюдаемости и оценки LLM.</li><li>Опыт проектирования AI-решений, работающих с чувствительными или регулируемыми данными.</li><li>Понимание практик MLOps / LLMOps и управления жизненным циклом AI в production.</li><li>Опыт работы с Python и современными фреймворками разработки AI-приложений.</li><li>Опыт проектирования распределенных или событийно-ориентированных архитектур.</li><li>Опыт работы с дополнительными облачными AI-платформами, такими как Azure AI Foundry или Google Vertex AI.</li></ul><h3>Условия работы:</h3><ul><li>Официальный B2B-контракт с канадской компанией (для кандидатов из ЕС/Украины).</li><li>Трудоустройство для кандидатов, находящихся в Канаде (ON/QC).</li><li>Интересные проекты с возможностями карьерного роста.</li><li>Сертификации, курсы Udemy, Claude/другие необходимые инструменты.</li><li>Корпоративные мероприятия, тимбилдинги.</li><li>Подарки и признание от компании.</li><li>Дружелюбная, открытая и поддерживающая командная культура без излишней бюрократии.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dedicatted/vacancies/371402/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>