DevOps/Site Reliability Engineer (SRE)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>DevOps/Site Reliability Engineer (SRE)</strong> для присоединения к нашей команде, который поможет поддерживать, масштабировать и повышать надежность современных cloud-native платформ. Эта роль идеально подходит для инженера с солидным production-опытом работы с Kubernetes и распределенными системами, которому нравится решать сложные задачи, связанные с надежностью, производительностью и эксплуатацией.</p><p>Как SRE, ваша основная задача — обеспечивать стабильность платформы, доступность и операционное совершенство в окружениях заказчиков. Вы будете тесно работать с Tech Lead и кросс-функциональными командами для повышения отказоустойчивости систем, усиления процессов реагирования на инциденты и постоянного улучшения надежности, безопасности и производительности инфраструктуры.</p><p>Ключевая часть этой роли — активное участие в управлении инцидентами, включая дежурства (on-call), расследование инцидентов уровня P1/P2, анализ корневых причин и внедрение долгосрочных превентивных мер.</p><p><em>Локация:</em> Украина/Европа, удаленно.<br><em>Формат занятости:</em> полная занятость, долгосрочный проект.<br><br><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Отвечать за стабильность платформы и ad hoc-реализации в проектах, к которым вы прикреплены.</li><li>Постоянно оценивать инфраструктуру и предлагать улучшения в области: безопасности, производительности, оптимизации затрат (при поддержке Tech Lead).<br>Участвовать в on-call дежурствах по критическим инцидентам P1/P2.</li><li>Готовить runbooks и базу знаний для инженеров L2.</li><li>Обрабатывать ежедневные операционные и инфраструктурные задачи от заказчиков.</li></ul><p><strong>Опыт и квалификация:</strong></p><p><em><strong>Облако и инфраструктура:</strong></em></p><ul><li>Уверенный практический опыт работы с AWS (минимум 3 года).</li><li>Солидный production-опыт работы с Kubernetes (минимум 2+ года)<br><ul><li>Опыт работы с Amazon EKS (предпочтительно) или другими управляемыми Kubernetes-платформами</li><li>Создание и управление кластерами</li><li>Выполнение обновлений кластеров</li><li>Диагностика production-нагрузок</li></ul></li><li>Инфраструктура как код (Infrastructure as Code) с использованием Terraform</li><li>Уверенное знание Linux</li></ul><p><em><strong>Экосистема Kubernetes и контейнеров:</strong></em></p><ul><li>Глубокое понимание архитектуры Kubernetes (API Server, Scheduler, Controller Manager, etcd, CNI, CSI)</li><li>Уверенный практический опыт диагностики Kubernetes-нагрузок (поды, узлы, сети, DNS, хранилища, планировщик)</li><li>Подтвержденная способность отлаживать production-проблемы (CrashLoopBackOff, OOMKilled, Pending pods, падающие пробы, нехватка ресурсов)</li><li>Диагностика проблем взаимодействия между сервисами (ClusterIP, NodePort, Ingress, LoadBalancer)</li><li>Опыт эксплуатации нагрузок на управляемых Kubernetes-платформах (например, EKS)</li><li>Опыт управления и развертывания нагрузок с помощью Helm (разработка чартов, шаблонизация, управление зависимостями, структурирование values)</li><li>Практический опыт работы с: HPA (Horizontal Pod Autoscaler), Karpenter, KEDA (будет плюсом)</li><li>Понимание стратегий масштабирования, лимитов и влияния на стоимость</li><li>Опыт работы с GitOps-процессами</li><li>Знакомство с ArgoCD — желательно</li><li>Понимание стратегий развертывания (rolling, blue/green, canary)</li><li>Опыт эксплуатации stateful-нагрузок внутри Kubernetes</li><li>Понимание Persistent Volumes, StorageClasses и CSI-драйверов</li><li>Опыт работы с базами данных, развернутыми в Kubernetes (PostgreSQL, MySQL, Redis или другие stateful-сервисы)</li></ul><p><em><strong>Базы данных и уровень данных:</strong></em></p><ul><li>Опыт управления базами данных AWS: RDS (MySQL, PostgreSQL и т.д.), DynamoDB.</li><li>Понимание:<br><ul><li>Стратегий резервного копирования и восстановления</li><li>Масштабирования (read replicas, автоскейлинг, provisioned vs on-demand capacity)</li><li>Мониторинга состояния и производительности баз данных</li><li>Уверенное знание SQL-запросов, индексации, оптимизации запросов и планов выполнения</li><li>Конфигурации и настройки баз данных (подключения, память, движки хранения, настройки репликации, группы параметров и т.д.)</li><li>Опыт управления базами данных, работающими внутри Kubernetes (stateful-нагрузки)</li></ul></li><li>Понимание сетевого взаимодействия и безопасности между приложениями и базами данных</li></ul><p><em><strong>Сервисы AWS и сети:</strong></em></p><ul><li>Управление приложениями на EC2, ECS, EKS, Serverless-архитектуре (Lambda).</li><li>Опыт работы с S3, SNS, SQS.</li><li>Сети и периферия: CloudFront distributions, ALB / NLB, AWS WAF.<br><br></li></ul><p><em><strong>Наблюдаемость и мониторинг:</strong></em></p><ul><li>Настройка и поддержка стека наблюдаемости:<br><ul><li>Prometheus</li><li>Grafana</li><li>Alloy (или аналогичные коллекторы)</li><li>Victoria Metrics будет плюсом</li></ul></li><li>Настройка алертинга</li><li>Работа с метриками и логами CloudWatch</li><li>Использование SNS + Lambda для автоматизации и маршрутизации алертов</li><li>Мониторинг кластеров Kubernetes и баз данных<br><br></li></ul><p><strong><em>CI/CD:</em></strong> GitHub Actions; GitLab CI — плюс; внедрение сканирования безопасности (например, Trivy) в CI-пайплайнах.<br><br><strong>Что мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Официальный B2B-контракт с канадской компанией;</li><li>Компенсация медицинской страховки (для сотрудников, находящихся в Украине);</li><li>Гибкий график работы (начало с <nobr>8:00 до 11:00</nobr>);</li><li>Интересные проекты с возможностями карьерного роста;</li><li>Сертификации, курсы Udemy, AI-инструменты (Claude);</li><li>Корпоративные мероприятия, тимбилдинги;</li><li>Подарки и признание от компании;</li><li>Дружелюбная, открытая и поддерживающая командная культура без излишней бюрократии.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/dedicatted/vacancies/347161/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>