Старший инженер машинного обучения

Что предстоит делать

<p>SciForce ищет опытного Senior Machine Learning Engineer для усиления нашей команды ML-экспертов.<br><br>Вы станете частью кросс-функциональной команды, работающей над продуктовыми инновациями и новыми технологиями в области NLP, обработки речи, компьютерного зрения, обнаружения и прогнозирования аномалий, а также Data Science.<br><br>У вас будет возможность работать с современными ML и LLM технологиями, решать сложные аналитические задачи, экспериментировать с новыми подходами и вносить вклад в технические и продуктовые решения.<br><br></p><p><b>Обязанности:</b></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и внедрять ML-модели и решения для сложных сценариев использования.</li><li>Брать на себя ответственность за задачи, связанные с ML, и вести их от идеи и исследования до внедрения и поставки.</li><li>Анализировать сложные наборы данных и бизнес-задачи, определять подходящие ML-подходы и предлагать эффективные решения.</li><li>Разрабатывать и улучшать конвейеры машинного обучения и прототипы proof-of-concept.</li><li>Работать с NLP, LLM, Data Science, сложным анализом данных и связанными с ними ML-сценариями.</li><li>Участвовать в определении технического направления ML-решений и вносить вклад в архитектурные решения.</li><li>Выявлять потенциальные технические риски и proactively предлагать улучшения или альтернативные подходы.</li></ul><p><b><br>Необходимые навыки:<br></b></p><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в Machine Learning / Data Science.</li><li>Уверенные знания Python и его экосистемы для Data Science.</li><li>Практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow или аналогичными фреймворками глубокого обучения.</li><li>Сильная техническая база в области анализа данных, статистики и прикладной математики.</li><li>Уверенный опыт в NLP, Data Science и сложном анализе данных.</li><li>Практический опыт работы с LLM и современными архитектурами языковых моделей.</li><li>Практический опыт дообучения и адаптации малых/средних языковых моделей (примерно 1B–8B параметров), включая методы эффективного дообучения параметров, такие как LoRA/QLoRA (PEFT).</li><li>Опыт оценки моделей, валидации и оптимизации производительности.</li><li>Проактивный подход и нацеленность на результат — способность выявлять проблемы, исследовать возможные подходы и самостоятельно доводить решения до внедрения.</li><li>Исследовательский склад ума и интерес к новым ML-методологиям и технологиям.</li><li>Хороший технический письменный и разговорный английский язык.</li></ul><p><br><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Прозрачную коммуникацию между компанией и сотрудниками</li><li>20 рабочих дней оплачиваемого отпуска и оплачиваемый больничный</li><li>Возможность работать над передовыми инновационными enterprise-проектами</li><li>Бухгалтерское обслуживание как услугу</li><li>Конкурентоспособную заработную плату</li><li>Языковые курсы</li></ul><p><br><br>*<em>Обратите внимание: наша команда тщательно рассмотрит вашу заявку и свяжется с вами, если ваша квалификация соответствует требованиям вакансии. Если вы не будете отобраны на эту позицию, ваше резюме останется в нашей базе данных для будущих возможностей.<br><br></em> <br><br><br><br></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sciforce/vacancies/371193/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>