Associate Data Scientist
AlgaeCal ищет Associate Data Scientist, который будет строить прогнозные модели, оптимизировать AI-приложения и превращать данные в бизнес-решения. Нужны уверенный Python или R, SQL, опыт с хранилищами данных вроде BigQuery и понимание алгоритмов машинного обучения. Работать можно удалённо или в офисе в Ванкувере, зарплата обсуждается индивидуально и обещают выше рынка.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 127 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
ОписаниеМаэстро машинного обучения: вы не просто работаете с данными — вы их декодируете, предсказываете с их помощью будущее и превращаете их в действия. Ваши модели не пылятся на полке — они формируют стратегию, оптимизируют эффективность и стимулируют рост компании. Вы процветаете, раскрывая скрытые закономерности, проверяя гипотезы и внедряя модели машинного обучения в реальные AI-приложения. Если это про вас — читайте дальше.AlgaeCal ищет первоклассного Associate Data Scientist, способного превращать сырую информацию в стратегии, которые дают измеримые результаты.Эта работа подарит вам ВСЮ гамму эмоций:В AlgaeCal мы движимы одной идеей. Покончить со страхом потери костной массы. В Соединённых Штатах, по оценкам, у 54 миллионов человек низкая плотность костной ткани.Хорошая новость? У AlgaeCal есть единственное в мире клинически подтверждённое натуральное решение этой проблемы. Мы даём надежду всем, кто беспокоится о потере костной массы. Если это вас вдохновляет, вы не найдёте лучшего места для продолжения карьеры, чем AlgaeCal.Эта работа может быть для вас, если у вас есть…Опыт работы в качестве Data Scientist (или в аналогичной роли), и вы можете подтвердить его резюме, демонстрирующим реальные результаты. Вы строили прогнозные модели, оптимизировали AI-приложения и совершенствовали архитектуры данных, которые оказали измеримое влияние. Вы не просто анализируете цифры — вы превращаете данные в практические инсайты, которые驱动ают бизнес-решения.Серьёзные навыки программирования на Python или R. Вы умеете строить и совершенствовать модели машинного обучения, которые действительно работают. Вы использовали статистическое моделирование и инструменты data science для решения сложных задач и раскрытия возможностей роста.Экспертиза в SQL и реляционных базах данных. Написание эффективных запросов? Оптимизация структур данных? Ваше резюме полно количественных примеров, от которых у нас потекут слюнки от желания! Вы умеете работать с большими наборами данных, обеспечивая их организованность, доступность и готовность к анализу.Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Будь то регрессия, кластеризация или нейронные сети, вы знаете, как выбрать правильный подход для правильной задачи. Вы не просто применяете модели — вы понимаете, как они работают под капотом.Практический опыт работы с хранилищами данных. BigQuery или аналоги? Есть. Вы понимаете, как проектировать, поддерживать и оптимизировать масштабируемые решения для хранения данных, поддерживающие надёжную аналитику.Талант к стандартизации и улучшению моделей данных. Вы работали с данными в масштабе, совершенствуя схемы и улучшая архитектуры для обеспечения эффективности, точности и удобства использования по всей организации.Лазерная острота внимания к деталям. Вы из тех людей, кто замечает тренды, выбросы и возможности, которые упускают другие. Ваша способность выявлять аномалии помогает гарантировать, что наши модели и аналитика всегда точны.Предпринимательский подход к данным. Вы не просто считаете цифры — вы стратегически думаете о том, как данные можно использовать для создания бизнес-ценности. Вы проактивно выявляете новые способы, которыми AI и машинное обучение могут повышать эффективность, продажи и прибыльность.Отраслевая экспертиза, добавляющая ценность. Если у вас есть опыт в потребительских товарах, e-commerce или индустрии здоровья/добавок, это огромный плюс. Вы понимаете, как данные могут формировать клиентский опыт, оптимизировать операции и максимизировать ROI.Теперь время быть честными: это действительно вы? Если вы киваете головой и чувствуете трепет волнения, тогда мы не можем дождаться встречи с вами.Другие качества, которые вам понадобятсяВ AlgaeCal мы будем настаивать, чтобы у вас были эти 3 качества:Вы скромны — вы ставите потребности команды и других выше своих собственныхВы голодны до новых знанийВы умеете ладить с людьми — в том смысле, что вы отличный товарищ по командеПравда в том, что если у вас нет этих качеств, вы долго не продержитесь в AlgaeCal. Так что если вам не хватает одного из них, будьте честны. Избавьте себя от множества головных болей и переходите к вакансии, которая лучше вам подходит.Что вы заработаете?Мы верим в вознаграждение лучших талантов. Давайте поговорим о зарплате, когда у нас будет возможность узнать вас лучше. Будьте уверены, мы щедры и предлагаем оплату выше рынка для подходящего человека. Если вы приносите навыки и опыт, мы позаботимся о том, чтобы компенсация это отражала.Вам также понравятся следующие преимущества:Ежемесячные командные мероприятия и активностиЕженедельные командные обедыСвободный дресс-кодНевероятный офис в Yaletown, где можно с собаками, в одном квартале от SkyTrainУдалённая работа нам тоже подходит.И прежде всего, вы присоединитесь к команде, от которой вы никогда не захотите уходить. Культура — это для нас всё. Да, мы работаем чрезвычайно усердно, чтобы изменить жизнь как можно большего числа людей. Но мы также умеем веселиться и вознаграждать себя.Как подать заявкуИтак, у вас есть то, что нужно, чтобы стать следующим членом команды AlgaeCal?Такие возможности трудоустройства выпадают нечасто, и нам есть что предложить нашему успешному кандидату. Поэтому, чтобы убедиться, что наш будущий Associate Data Scientist — настоящий профессионал, отлично впишется и будет процветать в AlgaeCal, мы просим немного больше, чем обычное заявление о приёме на работу:Если это звучит как позиция для вас, пожалуйста, ответьте на это объявление со своим резюме и сопроводительным письмом. Пожалуйста, читайте внимательно:1. Напишите сопроводительное письмо, в котором расскажете:Почему вы лучший Associate Data Scientist для этой роли? Приведите количественные примеры соответствующих достижений.Опишите, почему вы идеально соответствуете нашим ценностям. Прочитайте их здесь: https://drive.google.com/file/d/1deCCJZ6tiDiOSlr_W0UdCuM_V_ahzPBs/viewКакое самое сложное испытание вы когда-либо преодолевали в своей жизни? Как вы его преодолели?Какие три последние книги вы прочитали?Что вы делаете для удовольствия?2. Объясните, чем вы занимаетесь сейчас в плане работы:Если у вас её нет, объясните почему.Если она есть, объясните, почему вы ищете другое место.3. Загрузите ваше сопроводительное письмо и резюмеУбедитесь, что ваше сопроводительное письмо и резюме сохранены и отправлены одним файлом.Да, наш процесс найма непрост, но это наш способ отобрать лучших — и ваш способ убедиться, что ваши коллеги по AlgaeCal — лучшие.Нажмите кнопку «Apply Now» на этой странице и загрузите ваше сопроводительное письмо и резюме.***Примечание: Пожалуйста, включите ваше сопроводительное письмо ВМЕСТЕ с резюме в один документ. Заявки без сопроводительного письма не будут прочитаны!***Мы намерены нанять как можно скорее, как только найдём подходящего человека, поэтому действуйте быстро, и вы также можете рассчитывать на оперативный ответ.Пожалуйста, упомяните слово **EARNESTNESS** и укажите тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы находить соискателей, которые прочитали это, и видеть, что они люди.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.