Аналитик входящих данных
Аналитик данных в продуктовую IT-компанию, разрабатывающую сервис для ценовых переговоров в FMCG-ретейле. Нужно анализировать источники данных, проверять их качество, формировать ТЗ для разработчиков и автоматизировать ручные процессы. Требуется опыт в FMCG/ретейле и работа с большими объёмами данных.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата ниже рынка
На 54% ниже медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
ООО «ПромоДата» — разработчик ПО «ПрайсТюнер», инструмента №1 в России для ценовых переговоров между FMCG-сетями и поставщиками. Нашим сервисом пользуются ретейлеры и производители по всей стране, чтобы договариваться об условиях поставок всего того, что вы видите на полках продуктовых магазинов. Ежедневно мы получаем цены 80+ продуктовых ретейлеров из 100+ городов России и отображаем их на едином дашборде. Это более 100 млн строк данных в день. Всё это нужно систематизировать, хранить, сопоставлять и визуализировать для десятков тысяч пользователей. ✅ Цель роли Аналитик входящих данных: Регулярно обновляемый, достоверный и структурированный поток данных из внешних источников, интегрированный в PriceTuner ✅ Задачи: — Мониторинг и анализ источников данных: поиск и отбор новых информационных ресурсов (сайты, приложения, API партнёров); анализ структуры данных (наличие ключевых метрик, ошибок). — Проведение тестовых сборов и проверка качества данных: организация пилотных сборов; проверка полноты, точности и стабильности данных, выявление аномалий; формирование технических заданий на доработку сбора данных. — Формирование ТЗ для разработчиков: описание требований к сбору и обработке данных; прописывание логики парсинга, нормализации и трансформации данных. — Определение повторяющихся ручных процессов и инициирование их автоматизации ✅ Ожидаемые результаты: — Стабильный поток данных , соответствующий стандартам сервиса по частоте, полноте и доступности. — Снижение доли недоступных и некорректных данных. — Регулярное масштабирование данных: добавление регионов, интеграция новых источников. — Автоматизация рутинных операций (по выбору ТТ для сбора данных, по валидации и сравнения данных). ✅ Профессиональные опыт, навыки и умения: — Опыт работы в FMCG-секторе или ретейле: понимание ассортимента, ценовых стратегий, логики розничных продаж. — Исследовательский склад ума: способность выявлять неочевидные закономерности и предлагать решения. — Опыт работы с большими объёмами данных в условиях высокой динамики и изменчивости. — Практический опыт взаимодействия с командами разработки и продукта. ✅ Мы предлагаем: • Участие в масштабируемом проекте, который уже стал лидером на рынке. • Возможность влиять на развитие продукта и принимать ключевые решения. • Команду профессионалов, открытую к диалогу и развитию. Если ты хочешь быть частью команды, которая меняет рынок FMCG-ретейла через данные — присылай своё резюме! ВНИМАНИЕ: В сопроводительном письме напиши, какие цены транслирует PriceTuner - мы будем знать, что ты откликнулся осознанно и понимаешь, о каком продукте мы будем говорить.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.