Аналитик по коммерции и ценообразованию
Нужен аналитик, который ежедневно следит за динамикой продаж и маржой по брендам, странам и партнёрам, находит причины изменений в метриках и предлагает решения в рамках ценовых моделей. Требуются 1–3 года опыта в аналитике или ценообразовании, продвинутый Excel, базовый SQL и английский от B2. Предлагают гибкий график, удалёнку, корпоративные обучение и английский, а также дополнительные выходные.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Мы ищем Commercial & Pricing Analyst. В этой роли вы будете ежедневно работать с динамикой продаж и показателями маржинальности по рынкам, поставщикам и партнёрам. Это не просто обзор цифр — это понимание того, что за ними стоит: какие процессы, решения и бизнес-факторы определяют тренды. Вы будете выявлять корневые причины изменений показателей, разрабатывать обоснованные рекомендации в рамках существующих моделей ценообразования и поддерживать их внедрение совместно с коммерческой командой.
- Отслеживать ежедневную динамику продаж по нескольким сегментам: бренд, страна, поставщик, ключевые партнёры компании, поставщики и бизнес-направления.
- Анализировать несколько ключевых метрик в комплексе для получения целостной картины.
- Уверенно работать с большими массивами данных; выявлять ключевые события и бизнес-изменения, стоящие за цифрами и графиками.
- Глубоко погружаться в бизнес-процессы и выявлять корневые причины изменений метрик.
- Разрабатывать решения, обеспечивающие положительные изменения на уровне трендов.
- Взаимодействовать с другими командами для реализации согласованных решений, предоставлять обоснованную аргументацию предлагаемых мер, составлять планы действий и отслеживать результаты.
- Наглядно представлять результаты с помощью графиков и цифр.
- Защищать интересы компании и при необходимости давать обоснованные отказы под давлением.
- Ежедневно коммуницировать с коммерческой командой, погружаться в специфику каждого рынка, собирать обратную связь, структурировать и агрегировать полученную информацию и представлять её в обобщённом виде.
- Обеспечивать качество собираемых данных, уточнять и проверять подозрительную или потенциально недостоверную информацию с профильными командами.
- Обрабатывать внутренние запросы regarding расхождений цен с конкурентами, проверять достоверность данных, принимать решения по ценообразованию и предоставлять скидки.
- Ключевые квалификации:
- Опыт работы 1–3 года в аналитике, ценообразовании, revenue management, коммерческой аналитике или смежных функциях.
- Владение английским языком на уровне B2 (Upper-Intermediate) или выше (устная и письменная речь).
- Сильные аналитические навыки: способность одновременно работать с несколькими метриками и аналитическими инструментами, понимать бизнес-процессы, стоящие за цифрами, уделять пристальное внимание деталям и выявлять корневые причины изменений.
- Продвинутые навыки работы с Excel (кубы, сводные таблицы, сложные формулы, диаграммы).
- Базовые навыки SQL: умение читать и изменять существующие запросы, писать простые запросы для извлечения данных из нескольких таблиц.
- Опыт работы с большими массивами данных, высокое внимание к деталям и структурированное/системное мышление.
- Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Emerging Travel Group
6 активных вакансий в компании
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Junior DevOps-инженер
~859 600 ₸ оценка по всем рынкам
Junior DevOps-инженер будет поддерживать и развивать инфраструктуру IT-продукта: администрировать сервисы, настраивать CI/CD и автоматизировать рутинные процессы. Нужны базовые навыки работы с Linux, Ansible, Docker и Kubernetes. Уровень — начальный, подойдёт специалисту без большого опыта.
Инженер по автоматизации бизнес-процессов (Camunda)
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер для проектирования и внедрения BPMN-процессов и DMN-таблиц в Camunda 8, а также настройки AI-сценариев (голосовые боты, LLM-классификаторы). Требуется более 3 лет опыта с BPM-движками, уверенное знание BPMN 2.0, DMN, FEEL и интеграций через REST API, JSON и Kafka. Предлагают удалёнку, гибкий график, корпоративное обучение и английский, а также дополнительные выходные.
Junior DevOps инженер
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Ищем Junior DevOps инженера для поддержки и развития инфраструктуры крупного IT-продукта. Нужен опыт в DevOps от 1.5 лет, знание Linux, Ansible, Docker и Kubernetes, английский на уровне B1. Предлагают гибкий график, удалённую работу, обучение и корпоративные бонусы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (Azure Databricks / PySpark)
~704 540 ₸ оценка
Нужен опытный Data Engineer для долгосрочного проекта австрийского клиента из логистики. Задача — строить и поддерживать пайплайны и интеграции данных в Azure Lakehouse на Databricks и PySpark, следить за качеством данных и помогать с моделями Power BI. Требуются коммерческий опыт в Data Engineering, уверенные Python и SQL, знание ETL/ELT и английский или немецкий на уровне B1–B2. Работа полностью удалённая, full-time, с международной командой.
Аналитик репутации / Consulting Analytics
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен эксперт по репутационной аналитике: проводить аудиты клиентов (поиск, медиа, соцсети, отзывы), писать стратегии и коммерческие предложения под B2B-сделки, развивать методологию и внедрять AI-инструменты. Требуется 3+ года в аналитике/консалтинге, системное мышление, сильный письменный язык, опыт с инструментами медиамониторинга и английский от B2. Предлагают удалёнку на полную занятость, гибкий график и международную команду.
Azure Data Engineer
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен опытный Azure Data Engineer для развития и модернизации крупной корпоративной data-платформы. Задачи — строить и поддерживать пайплайны на Azure Databricks, Synapse и Spark, мигрировать на Unity Catalog и Delta Live Tables, следить за производительностью и качеством данных. Требуют уверенный коммерческий опыт с Azure Databricks и Synapse, Python, SQL и Spark, понимание Lakehouse и английский B2+.
Аналитик данных / Web Analyst
~650 000 ₸ оценка
Нужен веб-аналитик, который настраивает трекинг в GTM и GA4, пишет ТЗ разработчикам на события и следит за качеством данных. Важно уметь дебажить через DevTools, знать базовый SQL и разбираться в архитектуре данных в BigQuery, собирать дашборды в Looker Studio. Опыт аналитиком от 3 лет, работа удалённая с гибким началом дня, оплачиваемый отпуск и больничные.
Data Scientist / MLE
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Компания Artellence ищет Data Scientist/MLE для работы над OSINT-продуктами: биометрическая идентификация, анализ объектов на фото, AI-агенты. Нужен опыт DS/MLE от 2 лет, сильная математика, глубокие знания ML/DL, Python и фреймворков TensorFlow/PyTorch, опыт NLP и tabular ML. Работа удалённая с гибким графиком, есть поддержка бронирования для ключевых сотрудников.
RevOps / Business Systems Analyst
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен специалист по RevOps, который разбирается в бизнес-процессах Sales, Customer Success и Finance и превращает бизнес-проблемы в аналитику и автоматизации. Работа с CRM (HubSpot, Bitrix24), базами данных, BI-дашбордами и AI-агентами, самостоятельное написание кода не обязательно, но нужно понимать SQL и логику систем. Требуют 3+ года опыта, английский от B2; предлагают удалёнку, гибкий график и опционы.